第一章 导论 1
第一节 统计学常识 1
第二节 统计学中的基本内容简介 6
第三节 统计数据的获得与表述 11
本章小结 15
第二章 统计数据及其处理方法 17
第一节 统计与R的数据分类 17
第二节 R软件的数据处理技术 21
第三节 R软件中的基础统计与绘图 28
第四节 R软件的编程方法 40
本章小结 43
第三章 描述性统计分析 46
第一节 值域集中趋势的测定 46
第二节 值域离散程度的测定 56
第三节 频域描述性统计 61
第四节 探索性分析 64
本章小结 70
第四章 结构性统计方法 73
第一节 统计对比分析概述 73
第二节 统计指数 77
第三节 因素分析 82
本章小结 86
第五章 可能性统计方法 90
第一节 概率及其分布 90
第二节 正态概率分布 98
第三节 常用样本统计量的分布规律 100
本章小结 104
第六章 估计性统计方法 106
第一节 点估计 106
第二节 区间估计 110
第三节 抽样推断的实施技术 124
本章小结 130
第七章 检验性统计方法 133
第一节 假设的基本原理 133
第二节 总体参数的假设检验 136
第三节 非参数检验 144
本章小结 148
第八章 方差分析 150
第一节 方差分析的基本原理 150
第二节 单因素的方差分析 155
第三节 双因素的方差分析 157
第四节 方差分析的R函数及其使用方法 163
本章小结 167
第九章 统计相关与回归分析 169
第一节 简单相关分析 169
第二节 线性回归分析 174
第三节 相关与回归知识的扩展与应用 188
本章小结 196
第十章 时序与预测分析 200
第一节 时间数列概述 200
第二节 时间序列的趋势分析 212
第三节 时间序列的结构分析 222
第四节 统计预测技术 229
本章小结 235
参考文献 240
附录：书中的主要R命令查询手册 241