第1章 从数据到算法 1
1.1 数据与数据结构 1
1.1.1 数据及其类型 1
1.1.2 数据结构简介 3
1.2 算法 5
1.2.1 算法的概念 5
1.2.2 算法的分析 8
1.2.3 算法的设计 12
1.3 C＋＋中的STL 18
1.3.1 STL简介 19
1.3.2 STL构成 20
1.3.3 STL的不同版本 22
本章参考文献 23
第2章 指针与数组——也谈中国古代兵制 24
2.1 指针 24
2.1.1 内存与地址 24
2.1.2 指针的语法 27
2.1.3 使用指针变量 29
2.1.4 数与参数传递 31
2.2 数组 36
2.2.1 结构型数据类型 37
2.2.2 数组定义与初始化 37
2.2.3 数组与指针 41
2.2.4 数组的抽象数据类型 45
2.3 数组应用举例 48
2.3.1 Z字形编排问题 48
2.3.2 大整数乘法问题 51
2.3.3 九宫格问题 52
2.4 动态内存管理 53
2.4.1 关键词new和delete 53
2.4.2 避免内存错误 56
本章参考文献 61
第3章 字符串与模式匹配——梦里寻她千百度 62
3.1 基本概念与定义 62
3.1.1 C＋＋中的字符串 62
3.1.2 字符串抽象数据类型 65
3.2 文本的精确匹配 66
3.2.1 BF算法 66
3.2.2 MP算法 67
3.2.3 KMP算法 72
3.2.4 BM算法 75
3.2.5 BMH算法 81
3.3 文本的模糊匹配 83
3.3.1 全局编辑距离 83
3.3.2 局部最佳对准 86
3.3.3 N元距离模型 87
3.3.4 语音编码模型 88
本章参考文献 89
第4章 链表——老鹰捉小鸡 91
4.1 链表的概念 91
4.2 单向链表 92
4.2.1 单向链表的结构 92
4.2.2 单向链表的操作算法 94
4.2.3 有序链表的合并算法 101
4.3 单向循环链表 102
4.3.1 单向循环链表的结构 102
4.3.2 单向循环链表的实现 103
4.3.3 约瑟夫环的问题 107
4.3.4 魔术师发牌问题 108
4.3.5 拉丁方阵的问题 109
4.4 双向循环链表 110
4.4.1 双向循环链表的结构 110
4.4.2 双向循环链表的实现 111
4.4.3 维吉尼亚加密法问题 115
4.5 游标类的设计与实现 117
4.5.1 游标类的结构 117
4.5.2 游标类的实现 118
4.6 STL与链表 122
4.6.1 STL中链表类的接口 122
4.6.2 遍历 124
4.6.3 元素的插入与删除 125
本章参考文献 126
第5章 先进先出与后进先出——简单而深刻 127
5.1 摞盘子的策略 127
5.1.1 栈的结构 127
5.1.2 栈的操作及实现 129
5.1.3 括号匹配问题 132
5.1.4 停车场模拟问题 133
5.2 排队的智慧 136
5.2.1 队列的结构 136
5.2.2 队列的操作及实现 138
5.2.3 舞伴问题 142
5.2.4 杨辉三角问题 143
5.2.5 游程编码问题 145
5.3 优先级队列——兼谈页面置换算法 146
5.3.1 优先级队列的结构 146
5.3.2 优先级队列的实现 149
5.4 STL中的栈与队列 150
5.4.1 STL中的stack 151
5.4.2 STL中的queue 153
5.4.3 STL中的priority queue 155
本章参考文献 158
第6章 递归——老和尚讲故事 159
6.1 递归的概念 159
6.1.1 定义 159
6.1.2 应用递归的原则 162
6.1.3 递归和非递归的转化 168
6.2 分治法 170
6.2.1 分治法简述 171
6.2.2 汉诺塔问题 172
6.2.3 传染病问题 174
6.3 回溯法 176
6.3.1 回溯法简述 176
6.3.2 迷宫问题 176
6.3.3 八皇后问题 180
本章参考文献 183
第7章 树——从红楼梦说起 184
7.1 认识树这种结构 184
7.1.1 基本定义 184
7.1.2 一些术语 186
7.1.3 树的抽象 187
7.2 花开二枝分外香——二叉树及相关算法 188
7.2.1 二叉树的定义 188
7.2.2 二叉树的性质 190
7.2.3 二叉树的实现 191
7.2.4 二叉树的遍历算法 196
7.2.5 二叉树线索化算法 200
7.3 合抱之木，生于毫末——从树到森林 203
7.3.1 树的存储表示 203
7.3.2 树的实现 206
7.3.3 树与森林的遍历算法 209
7.3.4 森林与二叉树的转换 211
7.4 哈夫曼树——最优二叉树编码算法 213
7.4.1 哈夫曼编码 213
7.4.2 构造哈夫曼树 215
7.4.3 哈夫曼编码的实现 216
7.5 堆 220
7.5.1 堆的概念 220
7.5.2 堆的建立 221
7.5.3 堆的操作 223
7.6 基于STL实现树结构 224
7.6.1 STL中的vector 224
7.6.2 STL中的map 228
本章参考文献 230
第8章 图——始于哥尼斯堡的七桥问题 231
8.1 图的基本概念 231
8.1.1 图的定义 231
8.1.2 图的术语 232
8.1.3 图的运算 236
8.1.4 图的抽象数据类型 237
8.2 图的存储与表示 239
8.2.1 图的邻接矩阵表示 239
8.2.2 图的邻接表表示 241
8.2.3 两种表示法的比较 243
8.3 图的遍历 244
8.3.1 欧拉路径与欧拉回路 244
8.3.2 哈密尔顿路径与哈密尔顿回路 248
8.3.3 广度优先遍历算法 252
8.3.4 深度优先遍历算法 254
8.4 最短路径问题 258
8.4.1 固定起点最短路径问题 258
8.4.2 非固定起点最短路径问题 264
8.4.3 最短路径的动态规划解法 266
8.5 最小生成树 273
8.5.1 最小生成树的定义 273
8.5.2 克鲁斯卡尔算法 275
8.5.3 普里姆算法 279
本章参考文献 283
第9章 树形搜索结构——做一名出色的园艺师 284
9.1 二叉搜索树 284
9.1.1 二叉搜索树的概念 284
9.1.2 二叉搜索树的操作 285
9.1.3 二叉搜索树的实现 288
9.1.4 二叉搜索树的分析 291
9.2 自平衡的二叉搜索树——AVL树 294
9.2.1 AVL树的概念 294
9.2.2 AVL树的旋转 295
9.2.3 AVL树的实现 299
9.3 树中亦有“红与黑” 303
9.3.1 红黑树的概念 303
9.3.2 红黑树的操作 306
9.3.3 红黑树的实现 314
9.4 基于Trie树的单词检索 314
9.4.1 Trie树的概念 315
9.4.2 Trie树的表示 316
9.4.3 Trie树的实现 317
本章参考文献 320
第10章 集合与字典——再言搜索之话题 321
10.1 集合论基础 321
10.1.1 集合的概念 321
10.1.2 集合的运算 323
10.2 集合的实现 325
10.2.1 位向量集合 325
10.2.2 单链表集合 330
10.3 字典 337
10.3.1 字典的概念 338
10.3.2 搜索运算 342
10.4 散列 346
10.4.1 散列的概念 347
10.4.2 散列函数 348
10.4.3 字符串散列 351
10.4.4 处理散列冲突 353
10.5 拼写检查问题 358
10.6 不相交集 363
10.6.1 不相交集的概念 363
10.6.2 不相交集的实现 366
10.6.3 犯罪团伙的问题 369
10.6.4 路径压缩的实现 370
10.7 STL中的set 371
本章参考文献 374
第11章 排序——有序让世界更美好 375
11.1 排序问题概述 375
11.1.1 基本概念和定义 375
11.1.2 排序算法的分类 376
11.1.3 排序算法的分析 377
11.2 插入排序 378
11.2.1 直接插入排序 378
11.2.2 二分插入排序 380
11.2.3 希尔排序 382
11.3 选择排序 384
11.3.1 直接选择排序 384
11.3.2 堆排序 386
11.4 交换排序 390
11.4.1 冒泡排序 390
11.4.2 鸡尾酒排序 392
11.4.3 快速排序 395
11.5 归并排序 399
11.6 计数排序 403
本章参考文献 407
附录 经典求职面试题目 408