第1章 信息隐藏概论 1
1.1 信息隐藏的基本概念 1
1.1.1 信息隐藏的概念 1
1.1.2 信息隐藏与数字水印的关系 1
1.1.3 信息隐藏与信息加密的区别 2
1.2 信息隐藏概貌 4
1.2.1 信息隐藏主要分支 4
1.2.2 信息隐藏系统构成 5
1.2.3 信息隐藏主要特性 6
1.3 信息隐藏和互联网时代的信息战 7
1.3.1 加密通信的局限性及面临的挑战 7
1.3.2 现代隐密通信的特点与要求 8
1.4 信息隐藏的主要应用 8
1.5 基于信息隐藏的隐密通信发展趋势 9
1.6 小结 10
习题 10
参考文献 10
第2章 信息隐藏相关基础知识 11
2.1 典型信息隐藏载体的数学表示 11
2.2 图像及音视频质量评价方法 12
2.2.1 图像质量评价方法 12
2.2.2 音频质量评价方法 14
2.2.3 视频质量评价方法 16
2.3 视觉掩蔽特性 17
2.3.1 空间域视觉掩蔽特性 17
2.3.2 变换域视觉掩蔽特性 17
2.4 听觉掩蔽特性 18
2.4.1 空间域听觉掩蔽特性 18
2.4.2 变换域听觉掩蔽特性 19
2.5 信息隐藏常用攻击方法 21
2.5.1 图像信息隐藏的常用攻击方法 21
2.5.2 音频信息隐藏的常用攻击方法 23
2.6 信息隐藏软件及常用攻击和测试软件 24
2.6.1 常见的信息隐藏软件 24
2.6.2 常见的信息隐藏攻击和测试软件 24
2.7 小结 26
习题 26
参考文献 27
第3章 图像信息隐藏算法 28
3.1 空间域算法 28
3.1.1 LSB信息隐藏及其改进算法 28
3.1.2 基于差值扩展的可逆信息隐藏算法 29
3.1.3 自适应高容量的信息隐藏算法 30
3.2 频率域经典算法 32
3.2.1 基于全息图的信息隐藏算法 32
3.2.2 基于扩频思想的信息隐藏算法 34
3.2.3 JPEG图像中信息隐藏算法 36
3.3 其他图像信息隐藏算法 41
3.3.1 基于分存的信息隐藏算法 41
3.3.2 无损信息隐藏算法 42
3.3.3 基于矢量量化的信息隐藏算法 45
3.4 小结 46
习题 46
参考文献 47
第4章 视频信息隐藏算法 48
4.1 视频信息隐藏的特点与方法 48
4.1.1 视频信息隐藏方案 48
4.1.2 视频信息隐藏的特点 49
4.1.3 典型的视频信息隐藏算法 50
4.2 基于特征点检测的MPEG-2视频水印算法 51
4.2.1 特征点检测 51
4.2.2 算法原理分析及步骤 54
4.2.3 实验结果与分析 56
4.3 H.2 64/AVC中基于视频耦合系数对的信息隐藏方法 59
4.3.1 算法基本思想 59
4.3.2 算法原理分析及步骤 59
4.3.3 算法性能分析及实现结果 64
4.4 基于视频压缩的信息隐藏算法 65
4.4.1 算法基本思想 65
4.4.2 算法原理分析及步骤 65
4.4.3 实验结果与分析 67
4.5 小结 69
习题 69
参考文献 69
第5章 音频信息隐藏算法 71
5.1 音频信息隐藏概述 71
5.1.1 音频信息隐藏模型 71
5.1.2 音频信息隐藏算法分类 72
5.2 空域音频隐藏算法 73
5.2.1 回声隐藏算法 73
5.2.2 音频采样点倒置隐藏算法 75
5.3 变换域音频隐藏算法 80
5.3.1 基于相位编码的信息隐藏算法 80
5.3.2 基于心理声学模型的音频水印算法 81
5.3.3 基于DCT域QIM的音频信息隐藏算法 84
5.3.4 抵抗同步攻击的鲁棒音频隐藏算法 87
5.4 压缩域音频隐藏算法 91
5.4.1 基于MP3比特流音频信息隐藏算法 91
5.4.2 话音信息隐藏中的AERA算法 92
5.4.3 基于G.729压缩话音的信息隐藏算法 95
5.5 小结 98
习题 99
参考文献 99
第6章 其他载体中的信息隐藏算法 100
6.1 文本中的信息隐藏算法 100
6.1.1 文本中信息隐藏基本方法 100
6.1.2 基于词组替换的文本信息隐匿算法 102
6.1.3 抵抗同义词替换攻击的文本信息隐藏算法 104
6.2 流媒体中的信息隐藏算法 106
6.2.1 基于G723.1基音预测的音频流信息隐藏算法 106
6.2.2 以H.264为载体的视频信息隐藏方法 110
6.3 信道中的信息隐藏算法 112
6.3.1 SIP/SDP协议中的信息隐藏方法 112
6.3.2 RTP/RTCP协议中的信息隐藏方法 115
6.4 加密媒体中的信息隐藏 116
6.4.1 加密域信息隐藏的基本思想 117
6.4.2 加密域中信息隐藏通用方法 117
6.4.3 加密域中信息隐藏的应用 120
6.5 图像加雾隐藏算法 121
6.5.1 雾气理论 121
6.5.2 算法基本原理 121
6.5.3 基于雾气理论的图像加雾隐藏算法 121
6.5.4 图像加雾隐藏仿真实验与性能分析 126
6.6 小结 129
习题 129
参考文献 129
第7章 图像隐密分析算法 131
7.1 图像LSB隐密分析算法 131
7.1.1 χ2分析 131
7.1.2 隐密量估计分析 132
7.1.3 RS分析 134
7.1.4 GPC分析法 136
7.2 调色板图像的隐密分析算法 138
7.3 JPEG图像隐密分析算法 141
7.4 基于Contourlet变换的图像通用隐密分析方法 143
7.4.1 算法的基本思想 143
7.4.2 相关算法的工作 143
7.4.3 算法原理分析及步骤 143
7.4.4 算法性能讨论 145
7.5 抗隐密分析的图像信息隐藏算法设计 147
7.5.1 基于直方图补偿的LSB信息隐藏 147
7.5.2 抗RS和GPC分析的改进LSB信息隐藏 148
7.5.3 基于灰度值扩散的图像LSB信息隐藏方法 151
7.5.4 安全JPEG信息隐藏 151
7.6 小结 154
习题 154
参考文献 154
第8章 视频隐密分析算法 156
8.1 视频隐密分析的特点 156
8.2 针对具体算法的视频隐密分析 157
8.2.1 针对LSB匹配隐藏的视频隐密分析 157
8.2.2 针对能量差值嵌入的视频隐密分析 159
8.3 不针对具体算法的视频隐密分析 165
8.3.1 基于差值分析视频隐密分析 165
8.3.2 基于帧间共谋的视频隐密分析 167
8.4 针对视频隐藏软件的隐密分析 171
8.5 小结 175
习题 175
参考文献 175
第9章 音频隐密分析算法 176
9.1 信息隐藏对载体音频的影响 176
9.2 音频LSB隐密分析算法 177
9.2.1 基于直方图的音频信息隐藏检测 177
9.2.2 基于HCF统计特征的MIDI音频隐密分析 181
9.3 音频扩频隐密分析 183
9.3.1 PN序列估计与扩频隐藏隐密分析 183
9.3.2 基于小波变换的音频扩频隐密分析算法 187
9.4 其他音频隐密分析 191
9.4.1 MP3Stego信息隐藏与隐密分析方法 191
9.4.2 基于回声隐藏的VDSC隐密分析算法 193
9.4.3 音频隐藏信息盲检测方法 197
9.5 小结 200
习题 200
参考文献 200
第10章 信息隐藏的应用与实现 201
10.1 隐密通信 201
10.1.1 基于图像的隐密通信系统设计与实现 201
10.1.2 基于音频的隐密通信系统设计与实现 205
10.2 数字媒体认证 208
10.2.1 数字媒体认证的意义和分类 208
10.2.2 基于数字水印的图像篡改认证及定位 209
10.2.3 基于数字水印的音频篡改认证及定位 212
10.2.4 基于数字水印和电子印章的电子文档认证技术 215
10.3 隐密分析对隐密通信的监控技术设计与应用 216
10.3.1 隐密分析对隐密通信的检测方式 216
10.3.2 隐密分析对隐密通信的监控框架 217
10.3.3 隐密分析对隐密通信检测的核心模块设计 218
10.4 信息隐藏的其他应用 218
10.5 小结 219
习题 219
参考文献 220