第1章 统计的基本概念及抽样分布 1
1.1 统计的基本概念 1
1.1.1 总体、样本与统计量 1
1.1.2 样本的联合分布函数和联合分布密度函数 2
1.1.3 统计量 2
1.2 顺序统计量、经验分布函数和直方图 4
1.2.1 顺序统计量 4
1.2.2 最大最小顺序统计量的分布 4
1.2.3 经验分布函数与直方图 5
1.3 抽样分布及分位数 7
1.3.1 正态分布的导出分布 7
1.3.2 抽样分布定理 10
1.3.3 下分位数 13
1.4 案例及统计分析软件的训练 14
训练项目1统计量的数字特征求解 14
训练项目2常用统计量的分布 21
训练项目3直方图、经验分布函数图 24
习题1 28
第2章 参数估计 29
2.1 参数的点估计 29
2.1.1 矩估计法 29
2.1.2 极大似然估计 31
2.1.3 点估计的优良评价准则 33
2.2 参数的区间估计 38
2.2.1 置信区间的定义 38
2.2.2 单个正态总体参数的区间估计 38
2.2.3 双正态总体参数的区间估计 41
2.3 案例及统计分析软件的训练 44
训练项目1单个正态总体均值的区间估计 44
训练项目2两个正态总体均值差的区间估计 46
训练项目3两个正态总体方差比的区间估计 49
习题2 49
第3章 假设检验 52
3.1 假设检验的基本概念 52
3.1.1 统计假设的设置 52
3.1.2 假设检验的基本思想 54
3.1.3 假设检验的步骤 56
3.2 参数假设检验 57
3.2.1 正态总体的参数假设检验 57
3.2.2 非正态总体的参数假设检验 69
3.3 非参数假设检验 70
3.3.1 总体分布函数的假设检验 71
3.3.2 独立性的假设检验 73
3.3.3 两总体分布比较的假设检验 77
3.4 案例及统计分析软件的训练 79
训练项目1单个正态总体均值的假设检验 79
训练项目2两个正态总体均值的假设检验 81
训练项目3两个正态总体方差的假设检验 84
训练项目4单总体分布的假设检验 84
训练项目5两个总体独立性假设检验 88
习题3 90
第4章 方差分析 93
4.1 单因素方差分析 93
4.1.1 方差分析的基本原理 93
4.1.2 单因素方差分析 94
4.2 双因素方差分析 99
4.2.1 无交互作用的双因素方差分析 99
4.2.2 有交互作用的双因素方差分析 101
4.3 案例及统计分析软件训练 104
训练项目1单因素方差分析 104
训练项目2双因素方差分析 107
习题4 110
第5章 正交试验设计 113
5.1 正交表与正交试验设计 113
5.1.1 正交表 113
5.1.2 正交试验设计 115
5.2 正交试验的结果分析 116
5.2.1 直观分析法 116
5.2.2 方差分析法 117
习题5 119
第6章 回归分析 122
6.1 一元线性回归分析 122
6.1.1 一元线性回归模型 122
6.1.2 一元线性回归方程 123
6.1.3 回归参数的最小二乘估计 123
6.1.4 最小二乘估计的性质 124
6.1.5 显著性检验 128
6.1.6 预测与控制 129
6.2 非线性回归 132
6.3 多元线性回归 136
6.3.1 多元线性回归的数学模型 136
6.3.2 参数β的最小二乘估计 136
6.3.3 最小二乘估计的性质 140
6.3.4 显著性检验 141
6.4 案例及统计分析软件的训练 148
训练项目1一元线性回归分析 148
训练项目2多元线性回归分析 152
习题6 154
第7章 系统聚类分析 158
7.1 系统聚类分析的原理 158
7.1.1 相似性度量 158
7.1.2 系统聚类法 160
7.2 案例及统计分析软件的训练 165
训练项目 系统聚类 165
习题7 172
第8章 主成分分析 174
8.1 主成分分析的原理 174
8.1.1 主成分的几何解释 174
8.1.2 主成分的导出 175
8.1.3 特征值因子的筛选 177
8.1.4 主成分分析法 178
8.2 案例及统计分析软件的训练 181
训练项目 主成分分析 181
习题8 189
附录 概率基础知识回顾 193
附表 常用数理统计表 200
附表1标准正态分布表 200
附表2 t分布分位数表 201
附表3卡方分布分位数表 203
附表4 F分布分位数表 204
附表5常用正交表 212
附表6符号检验临界值表 216
附表7秩和临界值表 216
部分习题参考答案 218
参考文献 226