第1章 绪论 1
1.1 决策的基本概念 1
1.1.1 决策的定义 1
1.1.2 决策的类型 1
1.1.3 决策的程序 3
1.1.4 决策的原则 4
1.1.5 科学决策的发展趋势 6
1.2 多目标决策问题概述 8
1.2.1 多目标决策问题的提出及特点 8
1.2.2 多目标决策问题的关键要素 10
1.2.3 多目标决策问题的描述 11
1.2.4 多目标决策过程和价值判断 14
第2章 非劣解求法 16
2.1 非劣解的概念 16
2.2 非劣解的充分必要条件 21
2.3 加权法 25
2.3.1 加权问题的最优解与非劣解的关系 25
2.3.2 加权法的物理意义 28
2.3.3 利用加权法求非劣解集 30
2.4 约束法 32
2.4.1 约束问题的最优解与非劣解之间的关系 32
2.4.2 利用约束法求非劣解 34
2.5 案例分析 36
2.5.1 资源分配问题——加权法 36
2.5.2 资源分配问题——约束法 39
第3章 有限方案的多目标决策方法（一） 41
3.1 求解多目标决策问题的准备工作 41
3.1.1 决策矩阵 41
3.1.2 属性值的规范化处理 42
3.1.3 方案筛选 47
3.2 权重的确定方法 48
3.2.1 决策者解释法 49
3.2.2 分析者导出法 49
3.3 加性加权法 58
3.3.1 加性加权法的重要假设 59
3.3.2 加性加权法的算法步骤 60
3.4 层次分析法 61
3.4.1 层次分析法概述 61
3.4.2 层次分析法的步骤 62
3.4.3 层次分析法的简化方法——三标度法 66
3.5 案例分析 67
3.5.1 风险投资项目的决策问题——加性加权法 67
3.5.2 我国中小企业技术创新模式选择问题——层次分析法 72
3.5.3 港口货种贡献度评价问题——层次分析法 74
第4章 有限方案的多目标决策方法（二） 80
4.1 逼近于理想解的排序方法（TOPSIS法） 80
4.1.1 基本思想 80
4.1.2 传统的TOPSIS法 81
4.1.3 改进的TOPSIS法 82
4.2 线性分配法 85
4.2.1 基本思想 85
4.2.2 算法步骤 86
4.3 多维偏好分析的线性规划法（LINMAP） 88
4.3.1 基本思想 89
4.3.2 距离测度 89
4.3.3 方案成对比较与加权距离模型的一致性 89
4.3.4 极小化不一致性的线性规划方法 90
4.4 序贯消除法（ELECTRE） 94
4.4.1 ELECTRE法的发展 94
4.4.2 ELECTRE—Ⅰ法 95
4.4.3 ELECTRE—Ⅱ法 101
4.4.4 ELECTRE—Ⅲ法 106
4.4.5 ELECTRE—Ⅳ法 108
4.4.6 ELECTRE法的优缺点 109
4.5 偏好顺序结构评估法（PROMETHEE） 110
4.5.1 优先函数的定义 110
4.5.2 典型的优先函数 111
4.5.3 赋值的级别高于关系图 114
4.5.4 PROMETHEE—Ⅰ法 114
4.5.5 PROMETHEE—Ⅱ法 115
4.5.6 PROMETHEE法的特点 115
4.6 案例分析 116
4.6.1 供应商的选择问题——TOPSIS法 116
4.6.2 风险决策问题——ELECTRE法 119
4.6.3 战略采购中供应商的选择问题——PROMETHEE法 122
第5章 数据包络分析法 126
5.1 DEA概述 126
5.1.1 DEA的基本概念 126
5.1.2 DEA的基本思想 127
5.1.3 DEA的研究与发展 130
5.2 DEA的基本模型 130
5.2.1 CCR模型（C2R模型） 130
5.2.2 BCC模型（BC2模型） 138
5.2.3 CCGSS模型（C2GS2模型） 142
5.2.4 交叉模型 144
5.2.5 A＆P模型 146
5.3 DEA的求解步骤 147
5.3.1 问题定义 147
5.3.2 投入产出项的选取 148
5.3.3 决策单元的选取 149
5.3.4 模型的选择 149
5.3.5 评估结果分析 150
5.4 DEA的特点 152
5.5 案例分析 153
5.5.1 地区科技资源配置评价——CCR模型 153
5.5.2 广东农业可持续发展能力评价——CCR模型 156
5.5.3 财政支出效率评价——BCC模型 161
第6章 模糊综合评价方法 168
6.1 模糊综合评价方法概述 168
6.1.1 模糊决策的基本概念 168
6.1.2 模糊决策模型 171
6.2 单层模糊综合评价法 172
6.2.1 基本思想 172
6.2.2 评价模型 173
6.2.3 评价步骤 175
6.3 多层模糊综合评价法 178
6.3.1 基本思想 178
6.3.2 评价模型 179
6.3.3 评价步骤 180
6.3.4 多层模糊综合评价的特点 184
6.4 案例分析 185
6.4.1 空调生产问题——单层模糊综合评价法 185
6.4.2 企业技术创新能力评价问题——多层模糊综合评价法 190
6.4.3 移动物流配送服务商评价问题——基于AHP的模糊综合评价法 193
第7章 交互式决策方法 200
7.1 交互式决策方法概述 200
7.2 逐步进行法（STEM） 201
7.2.1 基本原理 201
7.2.2 求解步骤 201
7.3 序贯解法 206
7.3.1 基本原理 206
7.3.2 求解步骤 207
7.4 Zionts-Wallenius方法 210
7.4.1 基本原理 210
7.4.2 求解步骤 213
7.5 案例分析 217
第8章 群决策理论与方法 220
8.1 群决策简介 220
8.1.1 群决策的基本特点 220
8.1.2 群决策的研究动态 221
8.2 基础理论 223
8.2.1 社会选择理论 223
8.2.2 社会福利理论 225
8.2.3 Arrow不可能定理 227
8.2.4 群体效用函数 228
8.3 群决策方法 229
8.3.1 委托求解法 229
8.3.2 基于层次分析法的群决策方法 234
8.3.3 综合评价法 240
8.3.4 群组决策特征根法 244
8.4 多目标群决策方法 246
8.4.1 群自然搜索法 247
8.4.2 群逐步进行法 248
8.5 案例分析 250
8.5.1 管理机构设置问题 250
8.5.2 水资源开发方案决策问题 252
8.5.3 高校图书馆读者满意度测评问题 254
第9章 无限方案的多目标决策方法 260
9.1 无限方案的多目标决策问题概述 260
9.2 线性目标规划 261
9.2.1 目标规划问题的提出 261
9.2.2 目标规划问题的基本概念及其模型 261
9.2.3 目标规划模型的图解法 269
9.2.4 目标规划模型的单纯形法 273
9.2.5 目标规划法的特点 280
9.3 非线性目标规划 281
9.3.1 问题的提出 281
9.3.2 非线性目标规划的模型 281
9.4 案例分析 284
9.4.1 多目标运输问题——线性目标规划 284
9.4.2 混合配方问题——线性目标规划 285
9.4.3 生产计划问题——非线性目标规划 287
第10章 现代决策方法发展动态 291
参考文献 298