1为什么要重视大数据下的个人隐私 1
1.1大数据带来的挑战 1
1.2什么是大数据 5
1.3研究方法 9
1.4研究内容 10
1.5技术路线 12
1.6创新之处 12
2大数据时代必须关注的几个问题 15
2.1隐私 15
2.2大数据产业 17
2.3个人数据交易 20
2.4述评 21
3大数据环境下个人数据概述 23
3.1个人数据的特征与分类 23
3.2个人数据的使用价值 26
3.3个人数据的应用领域 29
3.4个人数据的利用流程 30
3.5大数据技术对个人数据的影响 32
4个人数据隐私规制的国际经验 36
4.1法律法规 36
4.2行业自律 47
4.3技术创新 52
4.4启示 55
5中国隐私观念调查分析 58
5.1抽样概况 59
5.2隐私内容 60
5.3隐私关注 71
5.4隐私信任 81
5.5隐私泄露 87
6个人数据隐私规制总体设计 91
6.1利益相关者分析 92
6.2个人数据搜集的隐私规制 101
6.3个人数据处理的隐私规制 117
6.4个人数据交易的隐私规制 120
6.5个人数据应用的隐私规制 132
6.6总体机制设计 137
7个人数据销售许可机制 141
7.1许可机制概述 141
7.2作用机理 143
7.3机制设计 146
8个人数据隐私泄露举报机制研究 150
8.1举报制度概述 151
8.2作用机理 152
8.3建模分析 153
8.4对策建议 159
9个人数据隐私泄露溯源机制 163
9.1隐私泄露溯源性界定 164
9.2作用机理 166
9.3溯源信息传递博弈模型 167
9.4溯源路径分析 172
9.5个人数据溯源管理体系构建 173
9.6溯源机制设计 181
10保护个人隐私，我们应该做什么 185
10.1结论 185
10.2展望 188
附录一 网络隐私保护调查问卷 192
附录二 访谈提纲 196
参考文献 198
后记 217