第1章 绪论 1
1.1 雷达调制信号分析 1
1.1.1 电子对抗与电子侦察 1
1.1.2 雷达调制信号分析的任务 2
1.2 国内外研究现状 5
1.3 本书的研究内容与结构 6
参考文献 8
第2章 信号到达时间估计 10
2.1 引言 10
2.2 到达时间估计的克拉美罗限 11
2.2.1 基本模型 11
2.2.2 克拉美罗限的推导 12
2.3 到达时间估计的频域方法 15
2.4 基于倒序相关累加的信号到达时间估计 16
2.4.1 算法描述 16
2.4.2 信噪比增益分析 17
2.5 基于Haar小波变换的信号到达时间估计 20
2.5.1 算法描述 21
2.5.2 小波尺度的选取 24
2.6 算法的仿真与性能对比 25
2.6.1 常规信号 26
2.6.2 线性调频信号 30
2.7 本章小结 31
参考文献 32
第3章 PRI调制方式识别 34
3.1 引言 34
3.2 典型PRI调制识别算法简介 35
3.2.1 常用PRI调制 35
3.2.2 现有PRI调制识别算法 37
3.3 基于PRI序列时、频域特征的PRI调制识别算法 41
3.3.1 特征分析与定义 41
3.3.2 识别算法 45
3.3.3 算法仿真与性能分析 46
3.4 本章小结 48
参考文献 49
第4章 脉内无意调制识别 51
4.1 引言 51
4.2 接收信号的频域滤波算法 53
4.3 基于KL展开及最大似然准则的特定辐射源识别 54
4.3.1 信号包络的差异度量 54
4.3.2 基于KL展开的似然比检验算法 55
4.4 基于信号抽取及最大似然准则的特定辐射源识别 58
4.5 算法仿真与性能分析 60
4.5.1 常规信号识别性能 60
4.5.2 线性调频信号识别性能 63
4.6 实测数据条件下的性能 64
4.6.1 测试数据的产生 64
4.6.2 识别流程 65
4.6.3 测试结果 68
4.7 本章小结 70
参考文献 71
第5章 脉内有意调制识别 74
5.1 引言 74
5.2 信号模型 77
5.3 基于时频回归特性分析的信号脉内调制识别 78
5.3.1 常用脉内调制信号的时频曲线及其线性回归特性 78
5.3.2 识别算法 80
5.3.3 性能仿真与分析 82
5.4 基于排序时频特征分析的脉内调制识别 82
5.4.1 时频互易回归特性 82
5.4.2 时频RANKIT图正态性 84
5.4.3 识别算法 86
5.4.4 仿真与性能分析 86
5.5 基于能量聚焦效率检验的脉内调制识别 87
5.5.1 信号的单频正弦波生成特性 88
5.5.2 短时滤波算法 92
5.5.3 调制识别算法 94
5.5.4 性能仿真与分析 98
5.6 本章小结 100
参考文献 101
第6章 正弦波信号参数估计 104
6.1 正弦波频率估计常用算法 104
6.1.1 引言 104
6.1.2 Rife算法和M-Rife算法 105
6.1.3 频偏校正算法 106
6.2 任意样本点正弦波实时高精度频率估计算法 108
6.2.1 算法介绍 108
6.2.2 算法的计算量分析 109
6.2.3 算法仿真与分析 110
6.3 大样本数正弦波实时高精度频率估计算法 113
6.3.1 算法介绍 113
6.3.2 算法性能分析及环境保障 115
6.3.3 算法仿真与性能分析 116
6.4 基于相关累加的正弦波信号幅度估计 118
6.4.1 算法描述 118
6.4.2 算法仿真与性能分析 120
6.5 二阶四阶矩信噪比估计算法 124
6.5.1 基于二阶四阶矩法的信噪比估计算法 124
6.5.2 统计性能分析 124
6.6 本章小结 128
参考文献 128
第7章 线性调频信号参数估计 130
7.1 引言 130
7.2 线性调频信号参数估计算法介绍 131
7.2.1 DPT算法 131
7.2.2 牛顿迭代算法 132
7.2.3 分数阶傅里叶变换法 133
7.3 LFM信号参数的快速高精度估计算法 134
7.3.1 算法介绍 134
7.3.2 收敛条件分析 134
7.3.3 算法仿真与性能分析 135
7.4 本章小结 138
参考文献 138
第8章 BPSK信号参数估计 140
8.1 引言 140
8.2 通信应用中相移键控（PSK）信号的载频估计算法 141
8.3 BPSK信号载频估计的改进MAT （M-MAT）算法 142
8.3.1 基本模型及算法描述 142
8.3.2 算法的性能分析 143
8.3.3 算法的应用门限 149
8.3.4 算法仿真与分析 150
8.4 BPSK信号的其他参数估计与解码算法 150
8.4.1 BPSK信号的码速率估计算法 151
8.4.2 BPSK信号的初始相位估计 151
8.4.3 BPSK信号的码元与码同步估计 152
8.4.4 算法仿真与分析 153
8.5 本章小结 156
参考文献 156
第9章 同时到达多信号处理 158
9.1 引言 158
9.2 同时到达多信号处理算法的研究背景 158
9.2.1 基于多相滤波的数字信道化接收机原理 159
9.2.2 基于梳状滤波的数字信道化接收机原理 160
9.3 基于欠抽样技术的同时到达多信号实时处理算法 160
9.3.1 同时到达多信号处理问题的描述 160
9.3.2 解信号频率 161
9.3.3 信号中正弦波分量的检测 165
9.3.4 算法仿真与分析 167
9.4 本章小结 169
参考文献 169
第10章 连续相位信号盲处理结果的可信性评估 171
10.1 引言 171
10.2 基于切比雪夫不等式的连续相位信号盲处理结果可信性检验 174
10.2.1 切比雪夫不等式 175
10.2.2 统计量的确定 175
10.2.3 算法流程 186
10.3 基于NP检验的脉内调制信号盲处理结果可信性检验 187
10.3.1 NP检验 187
10.3.2 似然比构建 188
10.3.3 算法流程 192
10.4 性能仿真与分析 192
10.4.1 NS信号情形 193
10.4.2 LFM信号情形 198
10.5 本章小结 205
参考文献 205
第11章 基于幅度特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估 208
11.1 引言 208
11.2 基于线性回归失拟检验的BPSK信号盲处理结果可信性检验 210
11.2.1 线性回归失拟检验 210
11.2.2 特征分析 211
11.2.3 算法流程 216
11.3 基于相关系数法的BPSK信号盲处理结果可信性检验 218
11.3.1 简单线性相关 218
11.3.2 特征分析 220
11.3.3 算法流程 223
11.4 基于回归特征检验的BPSK信号盲处理可信性检验 223
11.4.1 两回归直线的斜率与截距的检验 223
11.4.2 特征分析 225
11.4.3 算法流程 227
11.5 算法的性能仿真 228
11.5.1 仿真条件 228
11.5.2 信噪比对检验性能的影响 228
11.5.3 信号参数变化对检验性能的影响 232
11.6 本章小结 236
参考文献 236
第12章 基于相位特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估 237
12.1 引言 237
12.2 正弦波加高斯白噪声的相位概率密度函数 237
12.2.1 正弦波加高斯白噪声的相位概率密度 237
12.2.2 数字特征 241
12.2.3 分布函数及特征函数 242
12.2.4 高阶中心矩 243
12.3 基于相位谱熵特征的BPSK信号盲处理可信性检验 244
12.3.1 序列的熵 244
12.3.2 相位谱熵 245
12.3.3 检验算法 249
12.4 基于相位序列拟合优度检验的BPSK信号盲处理可信性检验 250
12.4.1 拟合优度检验 250
12.4.2 特征分析 252
12.4.3 检验算法 254
12.5 算法的性能仿真 259
12.5.1 仿真条件 259
12.5.2 信噪比对检验性能的影响 259
12.5.3 信号参数变化对检验性能的影响 262
12.6 本章小结 265
参考文献 265