《应用统计学》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:张敏,王斌,徐顺志编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787115364074
  • 页数:190 页
图书介绍:本教材在内容组合上,将在国内外统计理论和统计方法研究的基础上,结合自身多年教学经验的最新总结,力求在内容上有所突破,有所创新。在章节安排上,做到从易到难,包括了统计数据的收集整理;抽样推断;方差分析;相关于回归分析;时间序列分析和统计指数。

第一章 绪论 1

第一节 统计的产生与发展 1

一、统计实践活动的产生与发展 1

二、统计学的主要流派 2

三、统计学发展的新动向 3

四、统计学的学科体系 4

第二节 统计研究的特点、方法和作用 5

一、统计的含义 5

二、统计研究的特点 6

三、统计研究的方法 7

四、统计的作用 9

第三节 统计学的基本概念 9

一、总体与总体单位 9

二、标志 10

三、统计指标与指标体系 11

四、统计指标与标志的区别与联系 12

五、统计数据 13

本章小结 13

思考与练习 14

第二章 统计数据的收集与整理 15

第一节 统计调查的基本问题 15

一、统计调查的意义 15

二、统计调查的基本原则 16

三、统计调查的种类 16

第二节 统计调查的方式和方法 18

一、统计调查的方式 18

二、统计调查的方法 21

第三节统计调查方案与问卷设计 23

一、统计调查方案 23

二、问卷设计 25

第四节 统计数据的整理 29

一、统计数据整理概述 29

二、统计分组 30

三、变量数列的编制 36

四、统计汇总 37

第五节 统计资料的显示 38

一、统计表 38

二、统计图 40

本章小结 46

思考与练习 47

第三章 数据分布特征描述 49

第一节 总量指标 50

一、总量指标的概念和作用 50

二、总量指标的种类 50

三、计算和运用总量指标的原则 51

四、几个重要的总量指标 52

第二节 相对指标 53

一、相对指标的概念和表现形式 54

二、相对指标的种类及计算方法 54

三、计算和运用相对指标的原则 57

第三节 平均指标 58

一、平均指标的概述 58

二、数值平均数 59

三、位置平均数 64

第四节 标志变异指标 68

一、标志变异指标概念和作用 68

二、标志变异指标的测定 68

本章小结 73

思考与练习 73

第四章 抽样推断 76

第一节 统计抽样的一般问题 77

一、抽样调查的概念 77

二、样本选取的方法 78

第二节 抽样推断的相关基本概念 80

一、总体和样本 80

二、总体参数和样本参数 80

三、重置抽样与非重置抽样 81

第三节 参数估计 82

一、参数估计的基本概念 82

二、点估计 82

三、区间估计 84

第四节 假设检验 89

一、假设检验的原理及步骤 89

二、总体均值的检验 90

三、总体成数的检验 93

第五节 抽样误差 94

一、抽样误差的概念 94

二、抽样误差的度量原理 95

三、抽样平均误差 95

四、抽样极限误差 96

第六节 抽样调查的组织方式及其误差的计算 98

一、简单随机抽样 98

二、类型抽样 100

三、整群抽样 102

第七节 样本数目的确定 104

一、在重置抽样条件下 105

二、在非重置抽样条件下 105

本章小结 105

思考与练习 106

第五章 方差分析 108

第一节 方差分析概述 108

一、方差分析的基本概念 108

二、方差分析的基本思想 109

三、两类误差 109

第二节 常用术语 109

一、试验指标(experimental index) 109

二、试验因素(experimental factor) 109

三、因素水平(level of factor) 110

四、试验处理(treatment) 110

第三节 单因素方差分析 110

一、单因素方差分析基本概念 110

二、问题描述 110

三、分析步骤 111

四、方差试验表 112

第四节 双因素方差分析 113

一、双因素方差分析基本概念 113

二、问题描述 113

三、分析步骤 114

四、方差试验表 115

本章小结 115

思考与练习 116

第六章 相关与回归分析 118

第一节 相关分析 119

一、函数关系和相关关系 119

二、相关关系的类型 121

三、相关分析的主要内容 121

四、相关关系的测定 122

第二节 线性回归分析概述 125

第三节 一元线性回归分析 126

一、一元线性回归分析的特点 126

二、一元线性回归模型基本式 127

三、一元线性回归模型的参数估计 128

四、一元线性回归的检验 130

第四节 回归方程的预测 133

一、y值的点估计 133

二、y值的区间估计 134

第五节 多元线性回归分析 135

一、多元线性回归模型的基本式 136

二、多元线性回归方程的估计 136

三、多元线性回归模型的检验 137

本章小结 138

思考与练习 138

第七章 时间序列分析 141

第一节 时间序列分析概述 141

一、时间序列的概念和作用 141

二、时间序列的种类 142

三、时间序列的编制原则 144

第二节 时间序列的分析指标 144

一、时间序列分析的水平指标 145

二、时间序列分析的速度指标 149

第三节 时间序列的变动趋势分析 152

一、时间序列的影响因素及分析模型 152

二、长期趋势测定 153

三、季节变动趋势的测定 158

四、循环变动的测定方法 162

本章小结 163

思考与练习 163

第八章 统计指数 165

第一节 统计指数的种类和作用 166

一、统计指数的概念 166

二、统计指数的种类 166

三、统计指数的作用 167

第二节 综合指数 167

一、综合指数编制的基本原理 167

二、拉氏指数和帕氏指数 168

三、其他形式的综合指数 169

第三节 平均指数 170

一、平均指数的编制原理 170

二、平均指数的编制过程 170

第四节 指数体系及因素分析 172

一、指数体系的概念和作用 172

二、指数体系的两因素分析法 172

三、指数体系的多因素分析法 174

四、平均指标变动的因素分析 176

第五节 几种常见的经济指数 178

一、工业生产指数 178

二、居民消费价格指数 179

三、商品零售价格指数 179

四、股票价格指数 180

本章小结 180

思考与练习 181

附表A 标准正态分布表 183

附表B t分布表 184

附表C F分布表 186

参考文献 190