1导论 1
1.1内容分析法发展历史概况 1
1.2内容分析法的定义、性质和分类 8
1.2.1传统量化内容分析法的系统性与客观性 8
1.2.2显性内容与隐性内容之争 12
1.2.3质化内容分析的发展 14
1.3内容分析法的基本要素和步骤 17
1.4内容分析法在传播学研究的应用 21
1.4.1描述传播内容/风格特征和发展趋势 23
1.4.2推断传播内容的效果 30
1.4.3反观传播内容的前因 31
1.5内容分析法作为一种传播学研究工具的优劣 35
2内容分析研究设计 38
2.1分析前的准备和决定 39
2.1.1科学逻辑的运用 39
2.1.2文献的类型和作用 43
2.1.3理论的作用：演绎和归纳 46
2.1.4研究问题/假设的类型与后期分析思考 49
2.1.4.1事实问题、价值问题与政策问题 50
2.1.4.2描述性问题、关联性问题与差异性问题 54
2.1.5数据资料的选择和使用 56
2.2研究目的与研究设计 59
2.2.1描述性的内容分析设计 59
2.2.1.1单一型与比较型描述性内容分析 60
2.2.1.2同一信息源生成内容的比较 60
2.2.1.3不同信息源生成内容的比较 64
2.2.1.4信息源内容与外部参照的比较 65
2.2.2生成前因推断性的内容分析设计 67
2.2.2.1无经验性数据连接的逻辑推断 68
2.2.2.2内容数据与影响因素数据相互比照下的推断 70
2.2.2.3内容数据与影响因素数据的经验性直接连接 72
2.2.3效果影响预测性的内容分析设计 74
2.2.3.1提升研究效度的关键 75
2.2.3.2一对一连接关系的全模式设计 77
2.2.3.3非一对一连接关系的横向设计 80
2.2.3.4非一对一连接关系的纵向设计 81
2.2.3.5信息源主体行为的推断预测 83
3抽样原理与方法 85
3.1抽样的基本概念和原理 86
3.2内容分析抽样的特殊性和抽样层次 89
3.2.1内容分析抽样的特殊性 90
3.2.2内容分析总体的确定 92
3.2.3内容分析的抽样层次 95
3.2.3.1信息载体/资料来源抽样 95
3.2.3.2信息时段/日期抽样 100
3.2.3.3信息内容单位抽样 103
3.3抽样方法与样本容量的确定 105
3.3.1普查 105
3.3.2抽样的具体方法及其运用 106
3.3.2.1简单随机抽样 106
3.3.2.2系统抽样 108
3.3.2.3连续日期抽样 110
3.3.2.4分层抽样 111
3.3.2.5复合周抽样 113
3.3.2.6整群抽样 114
3.3.2.7多阶段抽样 115
3.3.2.8非随机抽样 116
3.3.3样本容量的确定 119
3.3.3.1统计理论下样本容量的一般要求 120
3.3.3.2内容分析中样本容量的特殊考虑 121
3.4网络传播内容分析研究中的抽样问题 123
3.4.1网络传播内容样本数据的采集 126
3.4.2网络传播内容抽样方法的选择 128
3.4.3网络传播内容抽样框的确定 130
3.4.4其他对策探讨 132
4单位类型与分析单位的选择 135
4.1单位概述 136
4.1.1单位化的实质和基础 136
4.1.2单位的类型 138
4.1.2.1抽样单位 138
4.1.2.2分析单位 139
4.1.2.3记录/计数单位 141
4.1.2.4情境/观察单位 144
4.2单位的界定方式与选择 146
4.2.1自然区分 146
4.2.2意义区分 148
4.3传播形式与分析单位的应用 150
4.3.1书写传播内容的分析单位及其应用 151
4.3.1.1字词 151
4.3.1.2词对 153
4.3.1.3句子/段落 153
4.3.1.4项目/篇章 154
4.3.1.5空间 154
4.3.1.6主题/断言 155
4.3.1.7消息源 156
4.3.1.8其他 157
4.3.2视觉传播内容的分析单位及其应用 157
4.3.2.1镜头 158
4.3.2.2场景 161
4.3.2.3分析单位的立体多元化 164
5变量与类目建构 167
5.1变量的理论概述 168
5.1.1变量的性质和分类 168
5.1.2变量的概念化和操作化定义 170
5.1.3变量的测量层次 172
5.1.3.1定类变量 172
5.1.3.2定序变量 173
5.1.3.3定距变量 174
5.1.3.4定比变量 174
5.1.3.5变量层级的结构和转换 175
5.1.4关键变量的识别 177
5.1.4.1采用普适性变量 178
5.1.4.2利用理论和前人研究 179
5.1.4.3“扎根”与“浮现” 181
5.1.4.4发现针对媒介特殊性的变量 182
5.2传播内容的性质与变量的操作化实现 184
5.2.1内容的性质与变量的概念化和操作化 184
5.2.1.1客观性与主观性内容变量 185
5.2.1.2显性与隐性内容变量 187
5.2.2内容变量的操作化实现方式 191
5.2.2.1分解概念维度 191
5.2.2.2问题解构式 193
5.2.2.3公式计算法 197
5.2.2.4示例法 197
5.2.2.5指数法 199
5.3类目建构的原则与方法 201
5.3.1类目建构的原则和提示来源 201
5.3.1.1类目建构的三项原则 201
5.3.1.2类目建构的提示来源 203
5.3.2类目建构的方法 204
5.3.2.1“说了什么”与“怎么说”之分 205
5.3.2.2方向分析的类目建构 206
6编码与测量的质量控制 211
6.1内容分析编码的操作程序与方式比较 212
6.1.1编码操作程序与编码员间信度测试步骤 213
6.1.1.1在类目建构的基础上制定编码指南与编码表 213
6.1.1.2编码员培训与编码 216
6.1.1.3编码员间信度测试及其步骤 217
6.1.2六种报纸编码方式的问题比较 220
6.2信度测试及其相关问题 223
6.2.1信度的基本概念 223
6.2.2编码员间信度测试标准与计算 226
6.2.2.1偶然一致性控制问题 227
6.2.2.2百分比一致性 228
6.2.2.3霍尔斯蒂系数 229
6.2.2.4斯科特pi 230
6.2.2.5科恩kappa 232
6.2.2.6克里本多夫alpha 233
6.2.2.7共变 234
6.2.2.8其他信度测试方法 236
6.2.3特殊问题讨论 238
6.2.3.1多位编码员的信度测试 239
6.2.3.2低信度水平时的处理办法 240
6.2.3.3跨国内容分析中的信度问题 241
6.3效度的分类与建立 243
6.3.1效度的分类 243
6.3.1.1内在效度和外在效度 243
6.3.1.2表面效度 244
6.3.1.3效标效度 245
6.3.1.4内容效度 246
6.3.1.5构念效度 247
6.3.2效度的建立 249
7统计分析及其他数据处理方法的运用 251
7.1统计分析概述 252
7.1.1统计分析的三个重要区别 253
7.1.2选择合适的统计方法 255
7.2内容分析研究中数据分析方法的运用 257
7.2.1单变量分析 257
7.2.1.1频率、百分比和列表法 257
7.2.1.2时间线 261
7.2.1.3共现关系 262
7.2.2双变量分析 264
7.2.2.1关联性分析 264
7.2.2.2相关性分析 269
7.2.2.3时间序列分析 271
7.2.2.4组间差异分析 273
7.2.3多变量分析 276
7.2.3.1因子分析 276
7.2.3.2多维标度分析 278
7.2.3.3多元线性回归分析 281
7.2.3.4语义网络分析 284
7.2.3.5聚类分析 287
7.2.3.6其他多变量分析 290
7.3内容数据分析中一些特殊问题的处理 290
7.3.1属性分析的差异比较和指标建构问题 290
7.3.2内容推论问题 293
8质化内容分析 296
8.1质化内容分析何以为质化 297
8.2质化内容分析的研究程序和方法 302
8.2.1质化内容分析的编码与类目生成 302
8.2.1.1编码和代码 303
8.2.1.2归纳性类目建构与演绎性类目应用 304
8.2.2质化内容分析的三种基本路径 305
8.2.2.1常规式路径 306
8.2.2.2指引式路径 309
8.2.2.3总结式路径 311
8.2.2.4三种路径的编码比较 313
8.2.3质化内容分析中扎根理论路径的借用 314
8.2.3.1理论抽样与理论饱和 315
8.2.3.2扎根理论的三种编码 316
8.2.3.3扎根理论路径编码实例展示 322
8.2.4质化内容分析的质量控制与评估 324
8.2.4.1质化内容分析的效度与信度 324
8.2.4.2质化内容分析研究过程和结果的经验判断 324
参考文献 327
附录 345
附录一 五份国际期刊20年内容分析研究论文调查介绍 345
附录二 内容分析研究实例展示 350
A研究介绍和评述 350
B编码表 366
C编码指南 372
附录三 内容分析编码本和编码表示例 378
A编码本（codebook）示例 378
B编码表（coding sheet）示例 382
附录四 编码员间信度测试软件PRAM简介 383