chapter 1 统计学导论 1
1.1导论：统计学是什么？统计学到底在学什么？ 2
1.2常用的抽样方法 4
1.3统计学的整体架构 16
1.4本章重要专有名词汇整 17
chapter 2 资料收集整理与呈现 21
2.1导论 22
2.2资料的线性转换 37
2.3资料整并后的平均值与变异数 41
2.4不同组别间资料分散度之比较 47
2.5分组资料之统计特征量数 50
2.6统计量数的几个重要特性 54
2.7统计图表 64
chapter 3 机率导论 77
3.1导论 78
3.2专有名词定义 79
3.3集合的运算 81
3.4机率公理 84
3.5条件机率 85
3.6事件交集 86
3.7事件联集 88
3.8事件独立 89
3.9贝氏定理 99
3.10柴比雪夫不等式与经验法则 105
3.11马可夫不等式 111
3.12单边柴比雪夫不等式定理 113
3.13排列与组合 116
chapter 4 问断随机变数及其机率分配 127
4.1点二项随机变数及其分配 128
4.2专有名词定义 128
4.3二项随机变数及其分配 131
4.4多项式随机变数及其分配 134
4.5超几何随机变数及其分配 136
4.6间断均匀随机变数及其分配 144
4.7卜瓦松随机变数及其分配 150
4.8几何随机变数及其分配 158
4.9负二项随机变数及其分配 164
4.10哪些间断随机变数具有可加性？ 168
chapter 5 连续随机变数及其机率分配 175
5.1导论 176
5.2连续均匀随机变数及其分配 178
5.3一般常态随机变数及其分配 184
5.4标准常态随机变数及其分配 189
5.5指数随机变数及其分配 197
5.6伽码随机变数及其分配 213
5.7卡方（X2）随机变数及其分配 219
5.8贝他随机变数及其分配 221
5.9哪些连续随机变数具有可加性？ 226
chapter 6 二元随机变数及其机率分配 233
6.1导论 234
6.2二元间断随机变数 236
6.3二元连续随机变数 250
6.4两变数间之关系 257
6.5多元随机变数的期望值与变异数 267
chapter 7 抽样方法与抽样分配 279
7.1导论 280
7.2抽样误差 282
7.3抽样方法 285
7.4样本统计量与抽样分配 295
chapter 8 统计估计——点估计 315
8.1导论 316
8.2优良的点估计 317
8.3优良点估计式的综合评论 334
8.4寻找点估计式的方法 335
chapter 9 统计估计—区间估计 353
9.1导论 354
9.2信赖区间 356
9.3大样本下母体平均数的区间估计 360
9.4小样本下母体平均数的区间估计 366
9.5母体比例（百分比）的区间估计 371
9.6母体变异数的区间估计 377
9.7给定α值下的样本数（n）选择 386
9.8单边区间估计 394
chapter 10 假设检定 405
10.1导论 406
10.2假设检定之程序 412
10.3常见的假设检定方法 415
10.4母体平均数之假设检定 418
10.5母体百分比（p）的假设检定 429
10.6型二误差 431
10.7检定力函数 433
10.8作业特性曲线 436
10.9给定α与β下样本数（n）的选择 442
10.10母体变异数之假设检定 455
chapter 11 两母体之区间估计与假设检定 465
11.1导论 466
11.2两独立母体平均数差之区间估计—大样本 466
11.3两独立母体平均数差之假设检定—大样本 469
11.4两母体变异数之比（σ2 1/σ2 2）之区间估计 471
11.5两母体变异数是否相等之假设检定 473
11.6两独立母体平均数差之区间估计—小样本且母体为常态分配 477
11.7两独立母体平均数差之假设检定—小样本且母体为常态分配 482
11.8配对母体平均数差之区间估计与假设检定 490
11.9两母体比例差（p1-p2）之区间估计与假设检定 503
11.10两独立母体平均数差（μ1-μ2）下之样本数的选择 508
11.11两独立母体比例差（p1-p2）下之样本数的选择 510
chapter 12 变异数分析 521
12.1导论 522
12.2变异数分析的基本假设 523
12.3单因子总变异拆解 525
12.4样本变异数分析 528
12.5多重比较分析 549
12.6变异数同质性检定 559
12.7单因子实验设计 566
12.8两因子变异数分析 568
chapter 13 相关与回归分析 603
13.1导论 604
13.2两变数之间的散布图 605
13.3相关系数 610
13.4等级相关系数 623
13.5母体相关系数的假设检定 629
13.6回归分析 636
13.7个别回归系数（α与β）之假设检定 664
13.8简单回归模型的解读 672
13.9残差分析 683
附录1 t分配临界值表Z 691
附录2 标准常态累加机率值表 694
附录3 卡方分配临界值表 696
附录4 F分配临界值表 698
附录5 t全距（studentized range）分配临界值表 708
习题简答 710
索引 714