第一章 导论 1
开篇案例 1
第一节 管理科学概述 2
第二节 管理科学思想 4
第三节 管理科学方法的主要内容 11
第四节 管理科学主要软件介绍 14
第五节 本书的内容结构 17
本章小结 18
第二章 时间序列分析 19
开篇案例 19
第一节 时间序列分析概述 20
第二节 时间序列的因素分析 23
本章小结 35
第三章 相关与回归分析 37
开篇案例 37
第一节 相关分析 38
第二节 一元线性回归模型 45
第三节 多元线性回归模型 50
本章小结 56
第四章 主成分分析 57
开篇案例 57
第一节 主成分分析原理 58
第二节 主成分分析步骤 60
第三节 主成分分析实例 63
本章小结 69
第五章 因子分析与结构方程 71
开篇案例 71
第一节 因子分析概述 72
第二节 因子分析模型 74
第三节 因子分析的基本步骤 77
第四节 结构方程 84
本章小结 91
第六章 聚类分析 93
开篇案例 93
第一节 聚类分析概述 95
第二节 系统聚类方法 99
本章小结 108
第七章 DEA方法 109
开篇案例 109
第一节 DEA方法中的几个核心概念 110
第二节 DEA应用的一般步骤 115
第三节 DEA理论的基本模型 119
本章小结 126
第八章 线性规划 127
开篇案例 127
第一节 线性规划问题的基本概念 128
第二节 单纯形法 135
第三节 整数规划 141
本章小结 146
第九章 非线性规划 147
开篇案例 147
第一节 非线性规划问题及其数学模型 148
第二节 一维搜索 151
第三节 无约束非线性规划问题 155
第四节 约束非线性规划问题 159
本章小结 163
第十章 动态规划 165
开篇案例 165
第一节 动态规划概述 166
第二节 动态规划的求解步骤及应用 170
本章小结 176
第十一章 图与网络分析 177
开篇案例 177
第一节 基本概念 178
第二节 最小支撑树 181
第三节 最短路问题 185
第四节 最大流问题 192
第五节 最小费用流问题 196
本章小结 198
第十二章 决策分析 199
开篇案例 199
第一节 决策问题的基本要素及分类 200
第二节 不确定型决策方法 203
第三节 风险型决策方法 208
第四节 层次分析法 213
本章小结 222
参考文献 223
后记 227