第九章 非线性状态方程组的数值解法 1
9—1 非线性状态方程组解的存在性与唯一性 1
9—2 用Taylor级数展开式求数值解 5
9—3 Runge—Kutta方法 8
9—4 线性多步法的基本概念 12
9—5 Adams方法 19
9—6 Gear方法 27
9—7 预测—校正法 31
9—8 步长与阶的自动控制 45
9—9 后差公式 50
9—10 微分—代数方程组的多步解法 54
第十章 网络的周期解及讯号分析 60
10—1 线性网络的周期解 60
10—2 非线性网络的周期解 61
10—3 非线性振荡器的稳态周期解 68
10—4 讯号的频谱分析——快速Fourier变换 73
10—5 计算非线性网络周期解的谐波平衡法 91
10—6 拟线性网络的波形畸变分析 102
第十一章 网络灵敏度计算及容差分析 113
11—1 网络灵敏度的概念 113
11—2 分析线性网络灵敏度的灵敏度网络 115
11—3 分析非线性网络灵敏度的灵敏度网络 128
11—4 灵敏度分析的伴随网络法 132
11—5 非线性电阻网络的伴随网络 151
11—6 用伴随网络计算时域灵敏度 154
11—7 最坏情况分析 160
11—8 随机变量及统计分析 168
11—9 Monte—Carlo方法 176
第十二章 大规模网络分析和稀疏矩阵技术 186
12—1 大规模网络分析概述 186
12—2 网络的宏模型和宏模拟 186
12—3 网络的“撕裂”技术 197
12—4 稀疏矩阵技术概述 206
12—5 线性方程组的迭代解法 208
12—6 具有稀疏系数矩阵的线性方程组的直接解法 212
12—7 存贮稀疏矩阵的数据结构 224
12—8 具有稀疏系数矩阵的线性方程组的预分析 231
12—9 稀疏表格法 242