第一章 绪论 1
第一节 空间、空间维度和空间维度词 1
一、空间与空间描述 1
二、几何学、语言学和现实世界中的空间维度 3
三、空间维度词的词性界定与意义分类 5
四、维度形容词的界定和分类 7
五、维度形容词在现代汉语形容词语义系统中的地位 9
第二节 理论基础 10
一、范畴理论 10
二、隐喻理论 13
三、语义范畴理论 16
四、体验哲学和人类中心论 17
第三节 维度形容词国内外研究综述 19
一、理论语言学界研究现状 19
二、计算语言学界研究现状 31
三、国内外维度形容词研究述评 31
第二章 “高、低／矮”语义及其计算机识别分析 35
第一节 “高、低／矮”的空间义 35
一、“高、矮”维度义的语义特征 36
二、与“高、矮”搭配的名词的语义特征 50
三、“高、低”的位置义 54
四、“低、矮”空间义的异同 55
第二节 “高、低”的隐喻义 57
一、数量域 58
二、等级域 59
三、评价域 61
四、心理域 62
五、时间域 62
第三节 “高、低／矮”计算机语义识别模型构建 64
一、“高、低／矮”计算机识别流程 64
二、“高、低／矮”计算机语义识别模型构建 68
第三章 “宽、窄”语义及其计算机识别分析 69
第一节 “宽、窄”的空间义 69
一、“宽、窄”维度义的语义特征 73
二、与维度义“宽、窄”搭配的名词的语义特征 86
三、“宽、窄”面积义的语义特征 90
四、与面积义“宽、窄”搭配的名词的语义特征 94
第二节 “宽、窄”的隐喻义 96
一、范围域 98
二、心理域 98
三、政策域 100
四、经济域 100
第三节 “宽、窄”计算机语义识别模型构建 101
一、“宽、窄”计算机语义识别流程 101
二、“宽、窄”计算机语义识别模型构建 105
第四章 “深、浅”语义及其计算机识别分析 106
第一节 “深、浅”的空间义 106
一、“深、浅”维度义的语义特征 107
二、与维度义“深、浅”搭配的名词的语义特征 115
三、“深、浅”的位置义 125
第二节 “深、浅”的隐喻义 128
一、时间域 129
二、颜色域 131
三、知识域 132
四、情感域 132
五、数量域 133
六、程度域 134
第三节 “深、浅”计算机语义识别模型构建 135
一、“深、浅”计算机语义识别流程 135
二、“深、浅”计算机语义识别模型构建 138
第五章 “长、短”语义及其计算机识别分析 139
第一节 “长、短”的空间义 139
一、“长、短”空间义的语义特征 140
二、与“长、短”搭配的名词的语义特征 147
第二节 “长、短”的隐喻义 153
一、时间域 153
二、篇幅域 153
第三节 “长、短”计算机语义识别模型构建 154
一、“长、短”计算机语义识别流程 154
二、“长、短”计算机语义识别模型构建 156
第六章 “厚、薄”语义及其计算机识别分析 157
第一节 “厚、薄”的空间义 157
一、“厚、薄”空间义的语义特征 158
二、与“厚、薄”搭配的名词的语义特征 159
第二节 “厚、薄”的隐喻义 164
一、数量域 165
二、情感域 165
三、味觉域 166
四、质量域 166
第三节 “厚、薄”计算机语义识别模型构建 167
一、“厚、薄”计算机语义识别流程 167
二、“厚、薄”计算机语义识别模型构建 169
第七章 “粗、细”语义及其计算机识别分析 170
第一节 “粗、细”的空间义 170
第二节 “粗、细”的隐喻义和转喻义 180
一、原因转喻结果 181
二、结果转喻原因 182
三、声音域 182
四、性格域 184
五、品质域 184
第三节 “粗、细”计算机语义识别模型构建 187
一、“粗、细”计算机语义识别流程 187
二、“粗、细”计算机语义识别模型构建 189
第八章 “大、小”语义及其计算机识别分析 191
第一节 “大、小”的空间义 191
第二节 “大、小”的隐喻义 195
一、时间域 196
二、抽象量域 200
第三节 “大、小”计算机语义识别模型构建 202
一、“大、小”计算机语义识别流程 202
二、“大、小”计算机语义识别模型构建 203
第九章 结论与展望 205
一、研究结论 205
二、研究展望 209
参考文献 211