Chapter1 资料分析之介绍 1
1.1 绪论 2
1.2母体和样本 4
1.3变数或资料的种类 6
1.4集中趋势之测量值：平均值、中位数和众数 7
1.5分布与变化性之测量值：变异数、标准偏差与全距 10
1.6频率表格或被分类数据之叙述性统计量 15
1.7数据编码的影响 19
1.8表格和图形 21
1.9四分位数和盒形图 25
1.10准确度、精密度和30-300法则 29
1.11问题 30
Chapter2 机率之介绍 41
2.1定义 42
2.2排列和组合的使用 45
2.3集合论和凡氏图的介绍 50
2.4机率的公理和法则 54
2.5机率法则和孟德尔遗传学（选读） 65
2.6问题 72
Chapter3 机率分布 83
3.1离散随机变数 84
3.2二项式分布 92
3.3布瓦松分布 98
3.4连续随机变数 103
3.5常态分布 106
3.6标准常态分布 109
3.7 问题 116
Chapter4 取样分布 129
4.1 定义 130
4.2样本平均值的分布 133
4.3母体平均值的可信区间 139
4.4母体变异数的可信区间 147
4.5母体比例值的可信区间 151
4.6问题 156
Chapter5 假说检定之介绍 163
5.1 概观：知名的玉米片例子 164
5.2在假说之统计检定中的典型步骤 170
5.3在假说检定中，第I型错误相对于第II型错误 172
5.4假说检定的二项式范例（选读） 179
5.5问题 181
Chapter6 单一样本的假说检定 185
6.1 包括平均值（μ）的假说 186
6.2包括变异数（σ 2）的假说 196
6.3无母数统计法和假说检定 200
6.4单样本符号检定 201
6.5以符号检定为基础的可信区间 205
6.6单样本型Wilcoxon符号—排序检定法 207
6.7问题 213
Chapter7 包括双样本的假说检定 223
7.1比较两个变异数 224
7.2检定两个独立样本平均值的差异值 228
7.3μ1-μ2的可信区间 235
7.4配对数据的两个平均值之间的差异值 237
7.5 Wilcoxon排列—总和检定法（Mann-Whitney U检定法） 242
7.6符号检定法和配对数据 246
7.7配对数据之Wilcoxon符号—排序检定法 249
7.8问题 251
Chapter8 k个样本的假说检定：变异数分析 271
8.1模型Ⅰ ANOVA：单向分类，固定效应式的完全随机化设计 274
8.2模型Ⅰ ANOVA的平均值分离技术 283
8.3模型Ⅱ ANOVA 291
8.4 Kruskal-Wallis检定法：模型Ⅰ单向ANOVA的无母数型相似方法 293
8.5问题 301
Chapter9 双因子分析 315
9.1随机完全区集设计型ANOVA 316
9.2因子设计型双因子ANOVA 327
9.3 Friedman k样本检定法：匹配型数据 338
9.4问题 346
Chapter10 线性回归法和相关性 357
10.1简单线性回归法 360
10.2 简单线性相关性分析法 375
10.3以排序为基础的相关性分析法 382
10.4问题 393
Chapter11 分类数据的适合度检定法 407
11.1二项式检定法 409
11.2比较两个母体比例值 413
11.3适合度的卡方检定法 417
11.4 rxk列联表的卡方检定法 422
11.5 Kolmogorov-Smirnov检定法 432
11.6 Lilliefors检定法 439
11.7问题 442
附录：分布表和临界值表格 461
A.1累积二项式分布表 462
A.2累积布瓦松分布表 469
A.3累积标准常态分布表 471
A.4学生氏t分布表 474
A.5累积卡方分布表 478
A.6 Wilcoxon符号—排序检定法累积分布表 480
A.7累积F分布表 484
A.8 Wilcoxon符号—总和检定法之临界值表格 493
A.9 Student-Newman-Keuls检定法之q统计量临界值表格 497
A.10相关系数r之Fisher氏Z转换表 500
A.11对应于Fisher氏Z转换的相关系数r 503
A.12 Kendall检定法（r）累积分布表 507
A.13 Spearman排序相关系数rs之临界值表格 511
A.14 Kolmogorov-Smirnov检定法之临界值表格 512
A.15 Lilliefors检定法之临界值表格 514
参考文献 515
索引 517