导言 1
第一章 休模问题与归纳悖论 8
第一节 休谟问题：旧的归纳之谜 8
第二节 古德曼悖论：新的归纳之谜 16
第三节 亨佩尔悖论：贝叶斯确证理论发展的助推利器 25
第四节 归纳逻辑的问题和发展方向 32
第二章 因果化研究方向：穆勒五法的现代阐释 36
第一节 穆勒五法的局限 36
第二节 必要条件、充分条件与因果关系 38
第三节 新穆勒五法 41
第四节 新穆勒五法的可应用性 52
第三章 概率化研究方向：贝叶斯概率逻辑的兴起 55
第一节 贝叶斯主义的前世今生 55
第二节 贝叶斯主义的核心问题和优势 58
第三节 概率命题逻辑系统Pr 70
第四节 贝叶斯定理及其应用 79
第四章 动态认知概率逻辑 96
第一节 分支融合：动态认知概率逻辑的兴起 96
第二节 动态认知概率逻辑系统的语言和语义 97
第三节 刻画概率变化的推理 103
第四节 增加公共知识后的证明系统 104
第五节 概率动态逻辑的互模拟 120
第六节 动态认知概率逻辑的恰当性 125
第五章 概率解释：从客观主义到主观主义 127
第一节 古典解释、逻辑解释的恰当性 127
第二节 频率解释的恰当性 132
第三节 主观解释的恰当性 134
第四节 主体交互解释的恰当性 138
第六章 贝叶斯确证理论 147
第一节 传统确证理论面临的问题 147
第二节 贝叶斯确证理论的逻辑机制 154
第三节“确证度”和“意外度”：二者不可偏废，互相补充 170
第四节 追求恰当性：假说—演绎主义的发展动力 172
第七章 贝叶斯统计推理 180
第一节 经典统计推理的局限 180
第二节 贝叶斯统计推理的优势 191
第三节 贝叶斯统计推理面临的问题 200
第四节 贝叶斯统计推理的恰当性 212
第八章 贝叶斯决策理论 214
第一节 经典贝叶斯决策理论的内容和困难 215
第二节 证据决策理论的内容和困难 229
第三节 因果决策理论的内容和困难 236
第四节 困境与出路：贝叶斯决策理论的恰当性 245
第九章 博弈分析：贝叶斯方法在社会科学中的应用 248
第一节 博弈与博弈思维 249
第二节 博弈分析：概率逻辑应用研究的新方向 252
第三节 混合策略及其解释 254
第四节 基于不完全信息的信念和概率 258
第五节 博弈均衡的认知条件与归纳推理的或然性 260
第六节 基于互动认识论的博弈分析 263
第十章 贝叶斯网络：贝叶斯方法在人工智能中的应用 271
第一节 贝叶斯网络的产生与发展 271
第二节 贝叶斯网络中的推理 277
第三节 贝叶斯网络中推理的恰当性 281
第十一章 回顾与展望：归纳逻辑向何处去 283
第一节 主观与客观：在对立的两极间保持必要的张力 283
第二节 逻辑与认知：主观概率判断支持理论的兴起 294
第三节 语义与语形：蒙提霍尔问题的逻辑阐释 305
第四节 外延与非外延：从因明论式视角看归纳悖论 314
第五节 归纳化与演绎化：中国古代逻辑研究的出路何在 319
结语 326
索引 332
参考文献 334
后记 340