第1章 EViews软件使用简介 1
1.1 EViews的主要功能 1
1.2 EViews的基本规则 3
1.3 EViews中方程的设定与估计 9
1.4 EViews中变量的引用和显示 14
1.5 EViews中矩阵的运算 18
1.6 EViews中View键的使用 20
第2章 Stata软件使用简介 22
2.1 Stata的基本功能与工作环境 22
2.2 Stata的基本规则和命令 24
2.3 Stata中线性回归模型的估计 33
2.4 Stata中变量的引用与显示 39
2.5 stata中的面板数据模型 43
2.6 Stata中的离散选择与受限因变量模型 45
2.7 Stata中的矩阵运算 50
第3章 一元线性回归模型 54
3.1 模型的假定 54
3.2 参数的最小二乘估计 55
3.3 最小二乘估计量的性质 58
3.4 系数的显著性检验 60
3.5 预测区间 62
习题三 65
习题解答与提示 65
第4章 多元线性回归模型 66
4.1 k个变量回归模型的假定 66
4.2 参数的最小二乘估计 67
4.3 决定系数与修正的决定系数 68
4.4 估计结果的检验 69
4.5 多重共线性 73
习题四 80
习题解答与提示 80
第5章 误差项的序列相关与异方差性 81
5.1 序列相关 81
5.2 异方差性 92
习题五 100
习题解答与提示 103
第6章 函数形式与虚拟变量 108
6.1 模型的类型与变换 108
6.2 虚拟变量的使用 112
6.3 结构变化的检验 116
6.4 分布滞后模型 119
习题六 134
习题解答与提示 134
第7章 工具变量法与广义矩估计法 137
7.1 内生性与工具变量法 137
7.2 两阶段最小二乘估计 139
7.3 联立方程组模型的估计 143
7.4 广义矩估计法初步 146
习题七 149
习题解答与提示 149
第8章 面板数据分析 150
8.1 固定效应模型 150
8.2 随机效应模型 152
8.3 固定效应与随机效应的选择 154
习题八 159
习题解答与提示 159
第9章 微观计量经济分析初步 162
9.1 离散选择模型 162
9.2 受限因变量模型 169
9.3 处理效应模型 172
习题九 178
习题解答与提示 178
参考文献 182
附表 统计表 184