第一章 试验误差基本知识 1
第一节 试验误差定义 1
第二节 试验误差的来源 5
第三节 误差的分类与试验结果的评价 6
第四节 异常值的检验与剔除 8
第五节 系统误差和随机误差的检查与处理 11
第六节 有效数字与数值修约规则 12
第七节 提高测试技术水平的几种途径 15
第二章 测量不确定度 19
第一节 概述 19
第二节 直接测量不确定度A类评定 21
第三节 间接测量不确定度A类评定 26
第四节 B类不确定度评定 29
第五节 不确定度分量的合成 34
第六节 不确定度评定的程序 35
第三章 试验方法精密度 42
第一节 试验方法精密度及其确定方法 42
第二节 精密度试验统计分析实例 54
第三节 精密度数据的应用 60
第四节 标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计 68
第四章 标准样品 76
第一节 标准样品的发展概况 76
第二节 标准样品及其特性 79
第三节 标准样品的定值 85
第四节 标准样品及其作用 90
第五节 使用标准样品校准试验结果 95
第六节 检测实验室能力验证结果的统计处理和评价 99
第五章 随机变量及概率分布 108
第一节 事件与概率初步知识 108
第二节 随机变量及其概率分布 117
第三节 随机变量统计特征数 122
第四节 正态分布 127
第六章 随机抽样与统计推断 132
第一节 随机抽样 132
第二节 样本特性 135
第三节 参数估计 144
第四节 统计假设检验 155
第五节 样本容量的确定 173
第七章 方差分析和多重比较 181
第一节 单因素试验的方差分析 181
第二节 双因素试验的方差分析 191
第三节 试验结果的多重比较 208
第八章 回归分析 228
第一节 一元线性回归 228
第二节 一元非线性回归 240
第三节 二元线性回归 247
第四节 多元线性回归 259
第五节 多项式回归 264
第六节 Excel在统计分析计算中的应用 269
第九章 统计过程控制与控制图 283
第一节 控制图概述 283
第二节 计量控制图 287
第三节 计数控制图 300
第四节 控制图的分析与判断和管理用控制图 308
第五节 过程能力与过程能力指数 314
附表： 319
附表1 格拉布斯（Grubbs）检验临界值表 319
附表2 狄克逊检验临界值表（双侧检验） 320
附表3 t分布表 320
附表4 相关系数检验表 321
附表5 科克伦（Cochran）检验法的临界值表 322
附表6 x2分布表 324
附表7 F分布表 325
附表8 显著性水平为1％时曼德尔h和k统计量的临界值 330
附表9 正态分布表 332
附表10 泊松分布数值表 333
附表11 两总体秩和检验临界值表 335
附表12 参照处理结果为已知值的比较用表——t分布分位数表 336
附表13 k种处理结果之间的两两比较用表——q表 337
附表14 参照处理与k种处理的两两比较用表——d表 339
附表15 若干处理的平均结果之间的比较用表——s表 341
附表16 无对比方案的平均数比较试验临界系数tr,α表 343
参考文献 344