第一章 概述 1
第一节 提高质量的重要意义 1
第二节 基本概念和术语 3
第三节 统计质量控制的发展历程 8
第二章 统计质量控制的基础知识 10
第一节 质量数据及其特点 10
第二节 数据统计基础知识 13
第三节 质量数据分布规律 15
第三章 参数估计与假设检验 23
第一节 过程参数的估计 23
第二节 假设检验的基本思想 30
第三节 均值检验 33
第四节 总体方差检验 38
第四章 方差分析与正交试验设计 46
第一节 方差分析 46
第二节 正交试验的基本概念和方法 55
第三节 多指标的正交试验 63
第四节 水平不等的正交试验 66
第五节 有交互作用的正交试验 71
第五章 质量工程中常用统计工具 79
第一节 排列图和因果图 79
第二节 调查表和分层法 83
第三节 直方图 87
第四节 控制图及其应用 91
第五节 相关图与线性回归分析 105
第六节 质量工程其他方法简介 113
第六章 过程能力分析 128
第一节 过程能力和过程能力指数 128
第二节 过程能力指数的计算 129
第三节 过程能力的分析、评价与改进 136
第七章 抽样检验 140
第一节 质量检验基本知识 140
第二节 抽样检验的基本理论 145
第三节 计数抽样检验方法 156
第四节 计量调整型抽样检验 172
第五节 其他抽样检验标准简介 176
附表 181
附表1 标准正态分布函数Ф0（x）表 181
附表2 x分布分位数表 182
附表3 t分布分位数表 183
附表4 F分布分位数表 184
附表5正交表 192
参考文献 194