第1章 概率论基础 1
1.1事件与概率 1
1.1.1随机试验与随机事件 1
1.1.2事件的关系及运算 3
1.1.3事件的概率 5
1.2概率的基本性质 7
1.3条件概率与事件独立性 10
1.3.1条件概率与乘法公式 10
1.3.2事件独立性 12
1.3.3全概率公式 13
1.3.4贝叶斯公式 14
1.4随机变量及其分布 15
1.4.1随机变量及其分布函数 15
1.4.2随机变量的数字特征 18
1.4.3常用的离散型分布 20
1.4.4常用的连续型分布 23
1.5案例 27
案例1.1概率论在可靠性检验中的应用 27
案例1.2概率论在民事纠纷中的应用 28
习题1 28
第2章 数据的搜集与整理 31
2.1统计数据的搜集 32
2.1.1统计数据的来源 32
2.1.2统计调查与统计调查体系 32
2.1.3抽样调查 36
2.2调查设计 39
2.2.1统计调查方案的设计 39
2.2.2调查问卷的设计 41
2.3统计数据的整理 44
2.3.1统计分组 45
2.3.2频数分布 46
2.3.3统计表和统计图 49
2.3.4统计数据的分布特征 53
2.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用 58
2.4.1 SPSS软件的基本操作环境 59
2.4.2 SPSS数据文件 61
2.4.3 SPSS数据的统计整理 65
2.5案例 71
案例2.1大连市市“公交自行车计划”的统计调查研究 71
案例2.2迎宾商场X品牌手机销售数据的统计整理 71
案例2.3 2009年中国上市公司50强营业收入数据的统计整理 72
习题2 73
第3章 参数估计 75
3.1参数估计的基本原理 75
3.2点估计 77
3.2.1点估计的概念 77
3.2.2点估计的优良性标准 77
3.2.3点估计的方法 78
3.2.4点估计的SPSS应用 82
3.3区间估计 84
3.3.1总体方差σ2已知时，总体均值μ的估计 85
3.3.2总体方差σ2未知时，总体均值μ的估计 85
3.3.3总体方差的区间估计 86
3.3.4总体比率的区间估计 87
3.3.5区间估计的SPSS应用 87
3.4案例 88
案例3.1学校教学改革成效评价 88
案例3.2我国人口男女比例调查 89
案例3.3我国不同省市高考成绩平均水平调查 89
习题3 90
第4章 假设检验 91
4.1假设检验的基本原理 91
4.2参数假设检验 96
4.2.1一个正态总体下的参数假设检验 96
4.2.2一个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 99
4.2.3两个正态总体下的参数假设检验 100
4.2.4两个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 102
4.3非参数假设检验 105
4.3.1符号检验法 105
4.3.2秩和检验法 107
4.3.3非参数假设检验中的SPSS应用 110
4.4案例 114
案例4.1谷类食品生产商的投资问题 114
案例4.2数控机床的选购问题 114
习题4 115
第5章 方差分析 117
5.1方差分析基本原理 118
5.1.1基本概念 118
5.1.2方差分析中的基本假定 120
5.2单因素方差分析 120
5.2.1多个总体均值是否相同的检验 120
5.2.2多个总体均值的多重比较检验 124
5.3单因素方差分析的SPSS应用 125
5.4双因素方差分析 129
5.4.1无交互作用的双因素方差分析 130
5.4.2无交互作用的双因素方差分析的SPSS应用 131
5.4.3有交互作用的双因素方差分析 134
5.4.4有交互作用的双因素方差分析的SPSS应用 136
5.5案例 137
案例5.1运动员团体成绩预测问题 137
案例5.2手机电池通话时间测试 137
案例5.3月份与CPI的关系 138
习题5 139
第6章 正交试验 140
6.1正交试验设计的基本概念 141
6.2正交表 142
6.2.1各列水平数均相同的正交表 143
6.2.2混合水平正交表 144
6.2.3选择正交表的基本原则 144
6.3正交试验的基本步骤 144
6.4极差分析法 145
6.4.1单指标正交试验 146
6.4.2多指标正交试验 148
6.4.3水平数不等的正交试验 150
6.5案例 151
案例6.1提高双氰胺生产速率工艺选择 151
案例6.2促销产品包装方案设计 152
案例6.3提高尼尤66盐产品质量的工艺选择 153
习题6 154
第7章 相关分析 155
7.1相关分析概述 156
7.1.1什么是相关分析 157
7.1.2相关关系分类 158
7.1.3相关关系举例 158
7.2简单相关分析 159
7.2.1相关系数的抽样分布 159
7.2.2 Pearson简单相关系数 160
7.2.3 Spearman等级相关系数 162
7.2.4 Kendall相关系数 163
7.2.5简单相关分析的SPSS操作 163
7.3偏相关分析 168
7.3.1偏相关分析步骤 168
7.3.2偏相关分析的SPSS操作 169
7.4距离相关分析 171
7.4.1距离相关分析步骤 171
7.4.2距离相关分析的SPSS操作 171
7.5案例 173
案例7.1预测河水流量 173
案例7.2确定员工培训人数 174
案例7.3香烟消耗量与肺癌的相关性研究 174
习题7 175
第8章 线性回归 176
8.1回归分析概述 177
8.1.1回归分析的基本概念 177
8.1.2回归分析的步骤 177
8.2一元线性回归 178
8.2.1一元线性回归模型 180
8.2.2参数β0和β1的最小二乘估计 181
8.2.3回归方程的检验 183
8.2.4残差分析 188
8.2.5相关系数、判定系数和估计标准误差三者的关系 190
8.2.6一元线性回归的SPSS操作 190
8.3多元线性回归 196
8.3.1多元线性回归模型 197
8.3.2参数的最小二乘估计 197
8.3.3拟合优度 197
8.3.4显著性检验 198
8.3.5多重共线性 200
8.3.6变量的筛选策略 200
8.3.7哑变量的概念和应用 201
8.3.8多元线性回归的SPSS操作 201
8.4二维Logistic回归 205
8.4.1模型简介 206
8.4.2 Logistic回归模型的假设检验 207
8.4.3二维Logistic回归的SPSS操作 208
8.5案例 214
案例8.1不良贷款控制方案的确定 214
案例8.2消费者品牌偏好分析 215
案例8.3前列腺癌治疗方案选择 215
案例8.4动脉硬化病因的判断问题 216
习题8 217
第9章 聚类分析与判别分析 219
9.1聚类分析 220
9.1.1基本原理和方法 220
9.1.2系统聚类法 224
9.1.3系统聚类的SPSS应用 225
9.1.4 K均值聚类法 232
9.1.5 K均值聚类法的SPSS应用 233
9.2判别分析 237
9.2.1基本原理 238
9.2.2常用判别法 238
9.2.3判别效果的检验 245
9.2.4判别分析的SPSS应用 246
9.3案例 257
案例9.1中国西部10省市经济情况统计 257
案例9.2湖南省14地区居民生活水平调查 258
案例9.3远东企业新产品的顾客满意度预测 259
案例9.4我国各省市经济发展水平研究 259
习题9 261
第10章 生存分析 262
10.1生存分析的基本概念 263
10.1.1基本术语 263
10.1.2基本函数 263
10.1.3常见的参数模型 264
10.1.4生存分析的方法分类 265
10.2寿命表分析 265
10.2.1寿命表分析简介 265
10.2.2寿命表分析的SPSS操作 266
10.3 Kaplan-Meier分析 269
10.3.1 Kaplan-Meier分析简介 269
10.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 269
10.4 Cox回归分析 276
10.4.1 Cox回归分析简介 276
10.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 277
10.5案例 283
案例10.1某医科大学胃癌治疗研究 283
案例10.2英国失业情况分析 284
案例10.3某移动通信公司客户流失分析 285
习题10 285
第11章 主成分分析与因子分析 288
11.1因子分析 288
11.1.1因子分析的理论与方法 289
11.1.2 SPSS软件应用 291
11.2主成分分析 300
11.2.1主成分分析的理论与方法 300
11.2.2 SPSS软件应用 302
11.3案例 304
案例11.1我国沿海10个省市的经济状况分析 304
案例11.2我国各地区农村居民家庭消费性支出分析 305
案例11.3某超市内影响咖啡销量的因素分析 306
习题11 307
参考文献 309