第一章 绪论 1
1.1 统计及应用领域 2
1.1.1 统计学的定义 2
1.1.2 统计学的应用领域 3
1.2 统计学的分科 4
1.2.1 描述统计和推断统计 5
1.2.2 理论统计和应用统计 6
1.3 统计学的基本概念 7
1.3.1 总体和样本 7
1.3.2 参数和统计量 8
1.3.3 指标 9
1.3.4 变量 10
1.4 几种典型的统计软件 10
1.4.1 Excel 10
1.4.2 SPSS 11
1.4.3 SAS 12
1.5 统计学简史 13
1.5.1 古典统计学（17世纪中叶至18世纪末） 13
1.5.2 近代统计学（19世纪初至20世纪初） 14
1.5.3 现代统计学（20世纪初到20世纪中叶） 15
1.5.4 当代统计学（20世纪中叶到现在） 15
本章小结 16
思考题 17
第二章 统计数据的描述 18
2.1 统计数据的类型 19
2.1.1 按计量尺度划分 19
2.1.2 按收集方法划分 20
2.1.3 按时间状况划分 21
2.2 统计数据的来源 21
2.2.1 统计数据的间接来源 21
2.2.2 统计数据的直接来源 23
2.3 统计数据的质量 25
2.3.1 统计数据的质量要求 25
2.3.2 统计数据的误差 25
2.3.3 统计误差的控制 26
2.4 统计数据的整理 27
2.4.1 统计数据整理概述 27
2.4.2 统计分组 27
2.4.3 分配数列 30
2.4.4 洛伦茨曲线和基尼系数 33
2.5 分布集中趋势的测度 35
2.5.1 众数 36
2.5.2 中位数 38
2.5.3 算术平均数 40
2.5.4 调和平均数 43
2.5.5 几何平均数 44
2.5.6 众数、中位数和算术平均数的比较 45
2.5.7 四分位数 46
2.5.8 切尾均值 47
2.6 分布离散程度的测度 47
2.6.1 极差 48
2.6.2 内距 48
2.6.3 平均差 49
2.6.4 方差与标准差 50
2.6.5 变异系数 52
2.7 分布偏态与峰度的测度 52
2.7.1 偏态 52
2.7.2 峰度 54
2.8 统计表与统计图 55
2.8.1 统计表 55
2.8.2 统计图 59
2.8.3 雷达图 68
本章小结 68
思考题 69
案例分析 69
第三章 抽样与抽样分布 72
3.1 抽样的概念和特点 72
3.2 抽样分布 73
3.2.1 基本概念 73
3.2.2 样本均值X的抽样分布形式 75
3.2.3 单个样本统计量的抽样分布 77
3.2.4 两个样本统计量的抽样分布 80
3.2.5 常用的几个概率分布的关系 81
3.3 中心极限定理的应用 83
3.4 常用的抽样方法 84
3.4.1 简单随机抽样 85
3.4.2 分层抽样 85
3.4.3 簇群抽样 86
3.4.4 等距抽样 87
本章小结 87
思考题 88
案例分析 88
第四章 参数估计 90
4.1 点估计 91
4.1.1 点估计介绍 91
4.1.2 点估计量的求法 91
4.2 评价估计量的标准 96
4.2.1 无偏性 96
4.2.2 有效性 98
4.2.3 一致性（相合性） 99
4.3 区间估计 101
4.3.1 置信区间 101
4.3.2 单个总体参数的区间估计 103
4.3.3 两个总体参数的区间估计 109
4.3.4 样本容量的确定 117
4.4 Excel辅助参数估计 119
4.4.1 总体方差未知的情况 119
4.4.2 总体方差已知的情况 120
4.4.3 总体比例（成数）区间估计 121
本章小结 122
思考题 122
案例分析：淘宝销售 122
第五章 假设检验 126
5.1 假设检验的基本问题 127
5.1.1 假设的陈述 127
5.1.2 两类错误与显著性水平 129
5.1.3 检验统计量与拒绝域 131
5.1.4利用P值进行决策 131
5.1.5 统计显著与实际显著性 133
5.1.6 假设检验结论的表述 134
5.2 单个总体的参数检验 135
5.2.1 总体均值的检验 135
5.2.2 置信区间和假设检验 140
5.2.3 总体比例的检验 141
5.2.4 总体方差的检验 143
5.3 两个总体参数的检验 144
5.3.1 两个总体均值之差的检验 144
5.3.2 两个总体比例之差的检验 154
5.3.3 两个总体方差比的检验 156
本章小结 159
思考题 160
案例分析：女企业家与男企业家 160
第六章 方差分析与试验设计 162
6.1 方差分析引论 163
6.1.1 方差分析的基本概念 163
6.1.2 方差分析的基本假定 163
6.1.3 方差分析前提假定检验及破坏 164
6.1.4 方差分析的基本思想和原理 167
6.2 单因素方差分析 167
6.2.1 数据结构 168
6.2.2 分析步骤 168
6.2.3 应用实例分析 171
6.2.4 关系强度的测量 172
6.2.5 用Excel进行单因素方差分析 172
6.2.6 方差分析中的多重比较 174
6.3 双因素方差分析 176
6.3.1 无交互作用的双因素方差分析 176
6.3.2 有交互作用的双因素方差分析 181
6.4 试验设计 186
6.4.1 完全随机化设计 186
6.4.2 随机化区间设计 187
6.4.3 因子设计 189
6.4.4 正交设计 190
本章小结 195
思考题 196
案例分析 196
第七章 相关与回归分析 198
7.1 相关分析 199
7.1.1 相关分析的概念及原理 199
7.1.2 相关关系的测定 200
7.1.3 相关系数的检验 204
7.1.4 相关分析中应注意的问题 204
7.2 一元线性回归 205
7.2.1 回归分析 205
7.2.2 一元线性回归模型 207
7.2.3 一元线性回归的参数估计 208
7.2.4 一元回归方程的检验 210
7.2.5 一元回归方程的预测区间 214
7.3 多元线性回归分析 217
7.3.1 多元线性回归模型 217
7.3.2 多元线性回归模型的参数估计 219
7.3.3 对多元线性回归方程的评价 219
7.4 非线性回归模型 223
7.4.1 可线性化的常用曲线类型 223
7.4.2 非线性判定系数 225
7.4.3 虚拟自变量回归 225
本章小结 226
思考题 227
案例分析 227
第八章 时间序列分析 229
8.1 时间序列的对比分析 230
8.1.1 时间序列的概念 230
8.1.2 时间序列的速度分析 231
8.2 时间序列及其构成因素 235
8.2.1 时间序列的趋势因素 235
8.2.2 时间序列构成因素的组合模型 237
8.3 时间序列趋势变动分析 238
8.3.1 测定长期趋势的移动平均法 238
8.3.2 测定长期趋势的线性趋势模型法 242
8.3.3 测定长期趋势的非线性趋势模型法 244
8.4 季节变动分析 249
8.4.1 季节变动分析的意义 249
8.4.2 季节变动分析的方法 249
8.4.3 季节变动的调整 252
8.5 循环变动分析 253
8.5.1 循环变动及其测定目的 253
8.5.2 循环变动的测定方法 254
本章小结 258
思考题 259
案例分析：中国社会消费品零售总额分析 259
第九章 统计指数 262
9.1 统计指数的概念与分类 263
9.1.1 统计指数的概念 263
9.1.2 统计指数的性质 263
9.1.3 统计指数的种类 264
9.1.4 统计指数的作用 265
9.1.5 总指数编制方式 265
9.2 综合指数 266
9.2.1 数量指标综合指数 266
9.2.2 质量指标综合指数 268
9.2.3 其他形式的综合指数 270
9.2.4 综合指数的特点 272
9.3 平均指数 272
9.3.1 加权算术平均指数 272
9.3.2 加权调和平均指数 274
9.4 指数体系因素分析 275
9.4.1 指数体系 275
9.4.2 因素分析 276
9.5 几种常见的经济指数 284
9.5.1 居民消费价格指数 284
9.5.2 工业生产指数 286
9.5.3 股票价格指数 287
本章小结 291
思考题 292
案例分析：“国民幸福指数”和“国民生产总值”同样重要 292
附录1概率论基础 295
F.1 概率论简介 295
F.2 事件与概率 296
F.2.1 基本概念 296
F.2.2 离散概率分布 298
F.2.3 连续概率分布 299
F.3 概率的基本定义与性质 299
F.3.1 事件的运算关系与概率的定义 299
F.3.2 三种计算事件概率的方法 301
F.3.3 概率的基本性质 305
F.3.4 概率的加法原理 306
F.4 条件概率 307
F.4.1 条件概率的定义与性质 307
F.4.2 独立事件 309
F.4.3 概率的乘法原理 311
F.5 贝叶斯定理 312
F.5.1 基本概念 312
F.5.2 贝叶斯公式 314
附录2常用统计表及正交表 316
参考文献 330