第1章 信息技术与企业管理的关系 1
1.1 为什么需要信息系统 2
1.1.1 企业面临的商业环境 3
1.1.2 什么是信息系统 4
1.1.3 企业信息系统的基本角色 5
1.1.4 企业信息系统的任务 6
1.1.5 知识是企业的一种重要资源 7
1.1.6 信息系统的发展历史及趋势 8
1.2 信息技术与企业管理的关系 10
1.2.1 信息系统与企业竞争战略 10
1.2.2 企业运用信息技术获得竞争优势的范例 13
1.2.3 信息技术对企业管理的影响 15
1.3 信息系统引发的挑战 18
1.3.1 信息系统投资的挑战 18
1.3.2 企业战略的挑战 19
1.3.3 全球化的挑战 19
1.3.4 信息技术基础设施的挑战 19
1.3.5 道德与安全的责任和控制的挑战 20
习题 20
案例分析 20
第2章 管理信息系统的基础概念 24
2.1 信息、管理信息、系统 25
2.1.1 信息 25
2.1.2 管理信息 27
2.1.3 系统 29
2.2 管理信息系统 29
2.2.1 管理信息系统的基本含义 29
2.2.2 管理信息系统的特点及分类 31
2.3 层级信息系统 32
2.4 职能信息系统 40
2.4.1 职能信息系统的定义 40
2.4.2 销售和营销信息系统 40
2.4.3 制造和生产信息系统 41
2.4.4 财会和会计信息系统 43
2.4.5 人力资源信息系统 44
2.5 ERP、SCM、CRM 45
2.5.1 企业资源计划 46
2.5.2 供应链管理 49
2.5.3 客户关系管理 50
习题 53
案例分析 53
第3章 管理信息系统的技术基础 56
3.1 计算机基础知识 56
3.1.1 计算机发展的主要历程 56
3.1.2 计算机的特点 58
3.1.3 计算机的应用 59
3.1.4 计算机的发展趋势 60
3.2 计算机硬件与软件 62
3.2.1 计算机的类型 62
3.2.2 计算机硬件 63
3.2.3 计算机软件 66
3.3 数据库与数据库管理系统 69
3.3.1 数据库技术概述 69
3.3.2 数据库系统及其体系结构 76
3.3.3 数据库管理系统及其功能 79
3.4 计算机网络 80
3.4.1 计算机网络的演变与发展 80
3.4.2 计算机网络的类型 81
3.4.3 计算机网络在管理中的应用 82
3.5 最新计算机技术——云计算 84
3.5.1 云计算的定义与特征 84
3.5.2 云计算的服务类型与部署方式 85
3.5.3 云计算的发展前景 86
习题 87
案例分析 88
第4章 管理信息系统的规划与建设 89
4.1 规划企业的信息系统 90
4.1.1 管理信息系统建设启动的原因 90
4.1.2 企业信息化的发展阶段 91
4.1.3 管理信息系统战略规划的基本概念 93
4.1.4 系统战略规划的作用 94
4.1.5 系统战略规划的步骤 94
4.1.6 系统战略规划的方法 95
4.2 管理信息系统的实施与管理 101
4.2.1 系统实施概述 101
4.2.2 物理系统实施 102
4.2.3 程序设计 102
4.2.4 软件开发工具 104
4.2.5 系统测试 107
4.2.6 系统转换 109
4.3 系统运行与维护 112
4.3.1 系统运行管理 112
4.3.2 系统维护 113
4.4 信息系统开发的主要方法 114
4.4.1 系统开发生命周期法 114
4.4.2 原型法 117
4.4.3 面向对象法 120
4.5 企业信息系统的开发方式选择 123
4.5.1 资源自包 123
4.5.2 资源外包 126
4.6 企业获得信息系统的新途径 131
4.6.1 SaaS 131
4.6.2 开源ERP 133
习题 136
案例分析 137
第5章 企业管理软件的选型与项目实施 139
5.1 ERP项目实施前期准备 141
5.1.1 立项分析 141
5.1.2 ERP选型 144
5.2 企业管理软件的实施 154
5.2.1 项目实施组织管理 154
5.2.2 制订实施计划 156
5.2.3 项目实施的步骤 157
5.3 ERP系统实施失败原因探究 165
5.3.1 思想认识误区 165
5.3.2 产品和技术不成熟 167
5.3.3 企业管理基础薄弱 171
5.3.4 人员素质低下 173
5.3.5 项目管理不善 174
5.3.6 市场环境不健全 178
5.4 ERP系统实施成功因素探究 180
5.4.1 Toni Somers和Klara Nelson的调查研究结果 180
5.4.2 Jose Esteves Sousa和JoanPastor Collado的研究结果 184
习题 186
案例分析 187
第6章 电子商务 189
6.1 互联网与企业模式 190
6.1.1 互联网带来的影响 190
6.1.2 互联网企业模式 191
6.1.3 互联网给企业带来的挑战 193
6.2 电子商务基础 194
6.2.1 电子商务的基本原理及分类 194
6.2.2 电子商务的基本特征 197
6.2.3 电子商务的基本框架 198
6.2.4 电子商务的基本流程 199
6.3 电子商务应用 201
6.3.1 电子商务的运行模式 201
6.3.2 电子商务支付系统 205
6.3.3 电子商务的发展趋势 207
习题 213
案例分析 213
第7章 商务智能技术 216
7.1 商务智能概述 218
7.1.1 商务智能的概念与产生 218
7.1.2 商务智能的主要技术 219
7.1.3 商务智能的架构 222
7.1.4 商务智能的作用 224
7.1.5 商务智能的成功实施 225
7.2 数据挖掘的定义和基本原理 227
7.2.1 数据挖掘的定义、特征和好处 227
7.2.2 数据挖掘的工作原理 229
7.3 数据挖掘的应用 232
7.4 数据挖掘流程 234
7.4.1 理解业务 235
7.4.2 理解数据 235
7.4.3 数据准备 236
7.4.4 建模 238
7.4.5 测试和评估 238
7.4.6 部署 239
7.5 常用的数据挖掘模式和算法 239
7.5.1 广义知识挖掘 239
7.5.2 关联知识挖掘 241
7.6 常用数据挖掘工具 242
7.6.1 常用工具简介 242
7.6.2 基于SPSS Clementine的市场购物篮分析 243
习题 245
案例分析 246
第8章 知识管理系统与决策支持系统 247
8.1 组织中的知识管理 248
8.1.1 什么是知识管理 248
8.1.2 知识的分类 251
8.1.3 知识管理系统 252
8.2 组织如何实施知识管理 255
8.2.1 实施知识管理的阶段与步骤 256
8.2.2 组织推动知识管理的障碍 257
8.2.3 企业实施知识管理的策略 258
8.3 决策支持系统 261
8.3.1 什么是决策支持系统 261
8.3.2 DSS与MIS的联系与区别 262
8.3.3 DSS的类型 264
8.3.4 DSS的技术架构 265
8.3.5 群体决策支持系统 268
8.4 系统仿真技术 269
8.4.1 什么是系统仿真技术 269
8.4.2 系统仿真技术的重要意义 270
8.4.3 利用系统仿真技术能解决的问题 270
习题 271
案例分析 271
第9章 信息技术伦理与社会议题 274
9.1 与信息系统有关的伦理与社会议题 275
9.1.1 道德、社会和政治问题模型 275
9.1.2 信息时代的道德维度 276
9.1.3 导致道德问题的关键技术趋势 276
9.2 信息社会的伦理 278
9.2.1 负责、责任、法律责任 278
9.2.2 道德分析 278
9.2.3 可以选择的道德原则 279
9.2.4 行为的专业道德准则 279
9.2.5 现实世界的道德窘境 279
9.3 信息系统的道德层面 280
9.3.1 信息权利：互联网时代的隐私和自由 280
9.3.2 财产权利：知识产权 283
9.3.3 责任、负责和控制 285
9.3.4 系统质量：数据质量和系统错误 285
9.3.5 生活质量：平等、权利和分界 286
习题 289
案例分析 289
第10章 新兴技术和商业应用 292
10.1 020技术 293
10.1.1 O20商业模式 293
10.1.2 020模式典型应用 294
10.2 P2P技术 296
10.2.1 P2P技术及结构模式 296
10.2.2 P2P技术的典型应用 297
10.3 移动互联网 299
10.3.1 移动互联网的特征 300
10.3.2 移动互联网发展现状 300
10.3.3 移动互联网的关键技术 301
10.3.4 移动互联网热点应用 302
10.4 物联网 304
10.4.1 物联网基础概述 304
10.4.2 物联网的关键技术 306
10.4.3 物联网典型应用领域 308
10.5 大数据 315
10.5.1 大数据概述 315
10.5.2 大数据关键技术 316
10.5.3 大数据的应用 321
习题 322
案例分析 323
参考文献 325