第1章 绪论 1
参考文献 5
第2章 合成孔径雷达 7
2.1 基于SAR的雷达遥感 7
2.2 几何失真 10
2.3 目标的统计特性 12
2.4 雷达散射截面积 17
2.5 极化获取的表征：散射矩阵 18
2.5.1 散射矩阵 18
2.5.2 坐标系 20
参考文献 21
第3章 雷达极化特性 23
3.1 引言 23
3.2 电磁波的极化特性 23
3.2.1 极化椭圆 23
3.2.2 Jones矢量 25
3.2.3 Stokes矢量 26
3.2.4 Poincaré极化球面 28
3.2.5 波的分解理论 29
3.3 目标极化：单目标 30
3.3.1 辛克莱矩阵和基变换 31
3.3.2 散射特征矢量 32
3.3.3 后向散射的情况 33
3.3.4 极化叉 34
3.3.5 Huynen单目标分解 36
3.4 目标极化：部分目标 37
3.4.1 Muller矩阵和Graves矩阵 38
3.4.2 协方差矩阵 39
3.4.3 特征值分解（Cloude-Pottier） 40
3.4.4 α散射模型 42
3.5 极化检测 44
3.5.1 基于统计方法的检测器 44
3.5.2 基于物理方法的检测器 45
3.5.3 极化白化滤波器 46
3.5.4 各种检测器的比较 48
参考文献 49
第4章 极化检测器 53
4.1 引言 53
4.2 利用代数方法的推导 53
4.2.1 矢量的分量加权 53
4.2.2 检测器 54
4.3 利用一种物理方法的数学推导 56
4.3.1 扰动分析和相干检测器 56
4.3.2 偏差消除：最终的检测器 61
4.3.3 广义检测器 64
4.4 检测器说明 65
4.4.1 几何的解释 65
4.4.2 物理的解释 67
4.5 参数的选择 67
4.5.1 降低率（RedR）和门限 68
4.5.2 扰动目标选择：RedR 71
4.6 算法的实现 72
4.6.1 Gram-Schmidt正交归一化 73
4.6.2 流程图 73
4.7 目标检测 74
4.7.1 标准的单目标 75
参考文献 76
第5章 极化检测器的统计方法 78
5.1 引言 78
5.2 解析的检测器概率密度函数 78
5.2.1 色杂波假设 78
5.2.2 白杂波假设 82
5.2.3 杂波上的一般性假设 86
5.2.4 针对目标和杂波的一般性假设 90
5.3 各种概率 91
5.3.1 色杂波假设 91
5.3.2 白杂波假设 95
5.4 接收机工作特性 99
5.4.1 色杂波假设 99
5.4.2 白杂波假设 99
5.4.3 门限的选择 104
5.5 通过数值仿真估计离散概率函数（DF） 105
5.5.1 色杂波假设 105
5.5.2 白杂波假设 108
参考文献 111
第6章 机载数据的验证 113
6.1 引言 113
6.2 E-SAR数据介绍和总体考虑 113
6.3 标准目标检测 117
6.4 选择性检测 128
6.5 极化特性 133
6.6 与另一种极化探测器PWF的比较 135
参考文献 138
第7章 星载数据的验证 140
7.1 引言 140
7.2 ALOS PALSAR 141
7.2.1 数据描述和总体考虑 141
7.2.2 标准目标检测 143
7.3 RADRSAT-2 152
7.3.1 数据描述 152
7.3.2 标准目标的检测 153
7.4 TerraSAR-X 156
7.4.1 数据描述 156
7.4.2 标准目标检测 158
参考文献 162
第8章 扰动滤波器新近的应用 164
8.1 引言 164
8.2 部分目标检测器 164
8.2.1 公式化表述 164
8.2.2 物理可行性 167
8.2.3 参数选择 168
8.2.4 双极化检测 169
8.3 分类器 170
8.3.1 公式化表述 170
8.3.2 参数选择 170
8.3.3 监督与非监督版本 171
8.4 部分目标检测器的验证 171
8.4.1 所采用的数据集 171
8.4.2 单目标和部分目标之间的比较 172
8.4.3 星载数据：“历史的火迹（hfs）”的检测 173
8.4.4 星载数据：分类 175
8.4.5 星载数据：双极化检测 179
8.5 小结 181
参考文献 181
第9章 结束语 183
参考文献 186
附录1 利用Huynen参数的几何扰动 188
附录2 忽略交叉项 194
2.1 单目标检测的唯一性 195
2.1.1 所采用的自由度的个数 195
2.1.2 协方差矩阵的秩 196
2.1.3 唯一性的测试和目标差量 197
2.2 部分目标占据场景下的检测 200
参考文献 201