《SAS统计软件应用》PDF下载

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  • 作  者:贺佳主编;尹平副主编;马骏,李婵娟,王玖等编
  • 出 版 社:北京:人民卫生出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787117186025
  • 页数:203 页
图书介绍:本教材以解决研究生科研和临床中实际遇到的问题为立足点,以回顾、现状、展望为线索。基础课系列主要围绕研究生科研过程中,从最初的科研设计到最终论文发表的各个环节可能遇到的实际问题展开。临床课系列以临床诊疗的回顾·现状·展望为线索,通过对具有转折点意义的诊疗理论、技术或方法探索过程的回顾,目前诊疗中的困惑、局限与不足以及诊疗实践中应注意问题等现状的分析,以及所在学科领域研究热点及发展趋势的展望来探讨新的解决问题的切入点,启发和培养临床创新思维。

第一章 SAS的概述 1

第一节 SAS的特点和运行环境 1

第二节 SAS的启动和退出 3

第三节 SAS的视窗管理系统 3

第四节 SAS程序 6

第五节 SAS帮助 8

第二章 数据库与数据集 9

第一节 数据库 9

第二节 数据集 9

第三节 数据集的建立 10

第四节 数据集的整理 14

第三章 SAS运算符和函数 21

第一节 SAS运算符 21

第二节 SAS常用函数 21

第三节 SAS运算符和函数举例 23

第四章 计量资料的单变量描述 25

第一节 频数表的编制 25

第二节 单变量描述 26

第三节 正态性检验 29

第四节 几何均数的计算 30

第五节 MEANS及UNIVARIATE过程常用选项和语句 30

第五章 两样本均数的比较 32

第一节 单样本均数的t检验 32

第二节 配对资料两样本均数比较的t检验 32

第三节 两样本均数比较的t检验 34

第四节 TTEST过程常用选项和语句 35

第六章 多个样本均数比较的方差分析 36

第一节 完全随机设计资料的方差分析 36

第二节 随机区组设计资料的方差分析 39

第三节 拉丁方设计资料的方差分析 41

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 43

第五节 析因设计资料的方差分析 44

第六节 正交设计资料的方差分析 48

第七节 嵌套设计资料的方差分析 50

第八节 裂区设计资料的方差分析 51

第九节 重复测量资料的方差分析 53

第十节 GLM过程常用选项和语句 58

第七章 相关和回归分析 60

第一节 直线相关分析 60

第二节 直线回归分析 61

第三节 秩相关 65

第四节 加权直线回归 66

第五节 指数曲线回归 67

第六节 对数曲线回归 69

第七节 多元线性回归 70

第八节 CORR过程和REG过程常用选项和语句 76

第八章 X2检验 77

第一节 四格表资料的X2检验 77

第二节 R×C表资料的X2检验 80

第三节 FREQ过程常用选项和语句 84

第九章 二项分布、Poisson分布和负二项分布 85

第一节 二项分布 85

第二节 Poisson分布 87

第三节 负二项分布中的参数估计 89

第四节 拟合优度检验 89

第五节 Poisson回归和负二项回归 91

第十章 非参数统计方法 95

第一节 配对资料的比较 95

第二节 成组资料的比较 96

第三节 两组等级资料的比较 97

第四节 完全随机设计资料的比较 98

第五节 随机区组设计资料的比较 100

第六节 NPAR1WAY过程常用选项和语句 101

第十一章 协方差分析 102

第一节 完全随机设计资料的协方差分析 102

第二节 随机区组设计资料的协方差分析 104

第十二章 logistic回归分析和对数线性模型 106

第一节 二分类logistic回归 106

第二节 多个自变量的二分类logistic回归 109

第三节 1:M配对资料的条件二分类logistic回归 113

第四节 有序logistic回归 119

第五节 多分类logistic回归 120

第六节 logistic过程常用选项和语句 122

第七节 对数线性模型 122

第十三章 生存分析 124

第一节 生存率的计算 124

第二节 生存曲线比较的log-rank检验 128

第三节 Cox回归分析 129

第十四章 多元统计分析 133

第一节 判别分析 133

第二节 聚类分析 140

第三节 主成分分析 143

第四节 因子分析 145

第五节 典型相关分析 148

第六节 多水平统计模型 153

第七节 结构方程模型 159

第十五章 随机抽样 166

第一节 单纯随机抽样 166

第二节 系统抽样 167

第三节 分层抽样 167

第四节 SURVEYSELECT过程常用选项和语句 168

第十六章 随机化分组 169

第一节 完全随机分组 169

第二节 随机区组分组 170

第三节 分段随机分组 171

第十七章 样本含量的估计 173

第一节 单个样本均数t检验的样本含量估计 173

第二节 两个样本均数t检验的样本含量估计 173

第三节 多个样本均数比较的样本含量估计 174

第四节 单个样本率比较的样本含量估计 175

第五节 两个独立样本率比较的样本含量估计 175

第六节 直线相关分析的样本含量估计 176

第七节 两生存曲线比较的样本含量估计 177

第八节 POWER过程常用选项和语句 178

第十八章 缺失数据的多重填补 180

第一节 多重填补 180

第二节 MI过程常用选项和语句 183

第十九章 SAS菜单操作 185

第一节 建立SAS数据集 185

第二节 数据整理 187

第三节 数据统计分析 191

第二十章 SAS作图 197

第一节 直条图、圆图与直方图的绘制 197

第二节 散点图的绘制 200

第三节 箱式图的绘制 201

第四节 线图的绘制 202