第一章 统计分析的基础知识 1
第一节 几个基本概念 2
第二节 概率的计算 7
一、概率的基本概念 7
二、概率的运算 9
第三节 随机变量与分布函数 17
一、随机变量 17
二、分布函数 19
第四节 离散分布 21
一、离散型随机变量及其概率函数 21
二、离散型随机变量的数学期望与方差 22
三、几个常见的离散分布 27
第五节 连续分布 36
一、连续型随机变量及其密度函数 36
二、连续型随机变量的数学期望及方差 40
三、两个重要的连续分布 41
第六节 中心极限定理 47
一、同分布的中心极限定理 47
二、二项分布的正态近似（棣莫佛—拉普拉斯定理） 49
习题 53
第二章 数据资料的统计分析 58
第一节 数据资料的获得与整理 58
一、抽样技术 58
二、试验设计 64
三、试验数据的整理 73
第二节 样本平均值与标准差 76
第三节 总体参量估计 82
一、点估计 82
二、μ的区间估计 83
第四节 单个样本的统计假设检验 87
一、一般原理 88
二、单个样本显著性检验 91
第五节 两个样本的差异显著性检验 94
一、两个方差的检验——F检验 95
二、两个平均数差异的显著性检验 98
三、两个百分率的比较 107
第六节 计数资料的显著性测验——x2测验 108
一、适合性检验 111
二、独立性检验 115
第七节 方差分析 125
一、单因素多组群的方差分析 126
二、两因素多组群的方差分析 138
三、拉丁方资料的方差分析 144
四、正交拉丁方试验资料的方差分析 146
五、方差分析的基本假定和数据转换 151
第八节 回归分析 154
一、一元线性回归分析 155
二、一元非线性回归分析 172
三、多元线性回归分析 180
四、逐步回归分析 187
第九节 协方差分析 196
习题 203
第三章 多元分析 226
第一节 数据的处理 226
一、数据的简缩、转换及标准化 226
二、相似系数 227
第二节 分类方法 232
一、等级聚合分类 233
二、等级分划分类 233
第三节 排序方法 234
第四章SPSS软件的应用 239
第一节SPSS的使用简介 239
一、SPSS for Windows的主界面 239
二、定义变量 240
第二节SPSS的应用 245
一、置信区间的估计 245
二、单个样本T检验 247
三、两个样本T检验 248
四、方差分析 254
五、回归分析 287
六、协方差分析 304
七、列联表的x2检验 308
八、因子分析 312
附表1标准正态分布表 327
附表2正态分布上侧分位数（uα）表 331
附表3 l分布的分位数表 332
附表4x2分布的上侧分位数（x2α）表 333
附表5 F检验的临界值（Fα）表 337
附表6多重比较中的Q值表 341
附表7相关系数检验表 345
附表8 r与z的转换表 346
附表9正交拉丁方表 347
附表10正交表 350
附表11从百分率坐标变换为概率坐标表 359
参考书目 360