1 综述文献 为何？为谁？如何？ 1
本章目的 1
什么是研究文献综述？为什么要做？ 3
撰写资助申请书 4
撰写学位论文 5
描述和解释现有知识以指导专业实践 6
寻找有效的研究和开发方法 7
寻找能够帮助解释现有文献的专家以及寻找未发表的信息源 7
寻找资金来源和正在开展的工作 8
满足个人的好奇心 8
进行对照：实验和观察 10
实验研究 11
观察研究 12
系统、清晰、全面和可再现：四个关键词 12
选择在线目录数据库 13
公共和私有在线目录数据库 13
你究竟要查询什么？ 16
如何检索你要找的内容？关键词、描述符、标识符以及主题词 18
如何查询信息？运用布尔运算符检索 25
布尔逻辑的3个例子 25
使用Web of Science：一个案例研究 30
在检索期间暂停 32
改变检索路径 33
变更文献综述检索路径：扩大范围 33
补充在线检索 33
补充电子检索的理由 34
查阅高水平研究的参考文献 34
什么都值得发表吗？ 35
引入专家 36
慎重使用网络 38
组织研究文献：构建虚拟文件柜 40
2 检索及筛选 实用筛选与方法学质量筛选（第一部分——研究设计与抽样） 51
本章目的 51
检索筛选1：实用筛选 53
对研究作出取舍：典型的文献综述检索实用筛选 53
实用筛选标准：使用取舍标准 55
检索筛选2：方法学品质筛选标准第一部分——研究设计与抽样 56
质量标准：研究设计 57
随机选择和随机指派：两个例子 59
同期对照但非随机指派 62
自我对照 64
历史对照或现有数据 66
观察设计概述 67
队列设计 67
案例对照设计 71
其他设计及研究概述：截面调查和共识声明 74
截面调查 74
共识陈述 77
书籍 78
内部和外部效度 78
质量标准：抽样 82
什么是样本 82
取舍标准或合格被试 83
抽样方法 84
简单随机抽样 84
系统抽样 85
分层抽样 85
整群抽样 86
方便抽样 86
抽样单位 86
样本量 87
回答率 88
无回答：被试和项目 88
3 检索及筛选 方法学质量（第二部分——数据收集、干预、分析、结果和结论） 99
本章目的 99
数据收集和数据来源：方法和测量 101
信度 103
效度 105
干预和项目：通过综述研究文献发现什么起作用 108
项目描述的两个版本 109
信息分析：研究文献中的统计方法 110
统计方法及其目标：概述 111
自变量和因变量 111
测量尺度及其数据 113
统计和实际显著性 115
置信区间 117
哪种分析方法最好 119
结果 123
结论 125
采用正规体系以评估研究 127
综述定性研究：一个特别说明 128
4 开展综述 读者指导章 143
本章目的 143
信息类型：方法和内容 145
合格性和现实性 147
可信且有效的综述 153
测量信度：Kappa统计值 154
统一的数据收集：文献综述调查表 155
统一的数据收集：定义及其他 162
培训综述人 162
综述过程的小规模测试 164
建立效度 165
质量监控 166
从文献中收集数据：一览表 167
5 你发现了什么？ 综合结果 173
本章目的 173
既然已做完，你都做了什么？ 175
描述现有知识 175
支持开展新研究的必要性和重要性 177
解释研究发现 178
描述现有研究的质量 179
描述性综合或综述 183
描述性文献综述的例子 184
元分析 187
元分析的目标是什么：7个步骤 188
固定效应与随机效应 197
累积元分析 199
大型研究与小型试验的元分析：结果比较 200
支持者和批评者 200
展现元分析结果 201
元分析实战：例子 202
统计插曲 205
描述性综述与元分析 208
主题索引 217