第一章 信息化 1
引子：信息化正在全面改变我们的工作与生活方式 1
一、信息 3
（一）广义的信息与狭义的信息 3
（二）信息资源 5
（三）信息技术 5
二、信息化 6
（一）信息化概念的提出和不同定义 6
（二）广义信息化与狭义信息化 7
（三）第五次信息革命 8
三、信息化的任务 9
（一）加强信息意识和规划 9
（二）信息的采集 11
（三）信息的加工处理 12
（四）信息的存储 13
（五）信息的传递：通信 14
（六）信息的开发利用 15
四、网络化 16
（一）互联网的发展回顾 16
（二）互联网的类型 17
（三）网络条件下的商业模式 20
（四）网络信息安全 21
第二章 数字化 23
引子：从原子时代到比特时代 23
一、数字化的相关术语 25
（一）模拟信号与数字信号 25
（二）数字化与数字技术 25
（三）数字化产品与数字化组织 26
（四）数字化水平的评估 28
二、数字化的功能与任务 30
（一）检测与量化 30
（二）信息的模数转换A/D 31
（三）数学建模与解算 32
（四）信息系统的贯通 34
（五）模拟与仿真 35
三、数字化的价值和意义 37
（一）数字化的技术价值 37
（二）数字化的经济价值 38
（三）数字化的历史性意义 40
第三章 智能化 43
引子：智能化生活离我们渐行渐近 43
一、智能、人工智能、商务智能 44
（一）智能的概念 44
（二）人工智能 46
（三）商务智能 47
（四）智能产品与智能系统 48
二、智能化 49
（一）智能化的定义 49
（二）智能化是改变人类生活方式和生产方式的深刻革命 51
（三）智能化的分级和评价方法——一个有待研究的课题 53
三、智能化的机制 55
（一）个人智能开发机制 56
（二）知识管理机制 56
（三）社会智能协同机制 57
（四）智能的工具化机制 57
（五）人机协同机制 58
（六）制度激励与政策支持 59
四、推进智能化的战略任务 59
（一）制定智能化发展规划 59
（二）开发人类智能，提升创新能力 60
（三）开发各种工具智能，固化和增强人类智能 61
（四）组建智能化分工协作网络 61
第四章 “三化”的关系与大数据的开发 63
引子：“三化”关系的模型 63
一、“三化”的区别 64
（一）“三化”具有不同的功能、任务和评价标准 64
（二）“三化”具有各自不同的支撑学科和特殊的工程技术 65
（三）“三化”具有不同的变革性质 66
二、“三化”的联系 67
（一）“三化”相互依赖、相互支撑、相互衔接 67
（二）“三化”具有共同的科学技术基础 68
（三）“三化”共同面对人类发展的历史任务 69
三、大数据的开发 70
（一）全球刮起大数据旋风 70
（二）什么是大数据：“四大二高”的数据 73
（三）大数据开发需要“三化”联动 75
（四）开发大数据的策略和方法 78
第五章 “三化”全面挑战企业管理原有模式 81
引子：企业管理模式的三维空间 81
一、“三化”对管理职能的影响 82
（一）“三化”对战略和计划职能的影响 82
（二）“三化”对组织和业务流程的影响 83
（三）“三化”对领导和员工激励的影响 86
（四）“三化”对管理控制的影响 87
（五）“三化”对公共关系协调的影响 88
二、“三化”对管理业务的影响 89
（一）“三化”情景下的研究开发管理 89
（二）“三化”对生产管理的影响 91
（三）电子商务改变传统的营销和物流模式 91
（四）“三化”对财务会计工作的影响 92
（五）“三化”对人力资源管理提出的挑战 93
（六）“三化”对企业行政管理带来的影响 94
三、“三化”情境下的管理角色转变 94
（一）正在被人工智能替代的管理工作 94
（二）有可能被人工智能替代的管理工作 95
（三）目前人工智能尚无法替代的管理工作 95
四、结束语 96
第六章 企业管理正从系统化时期进入智能化时期 97
引子：未雨绸缪的IBM公司 97
一、前人关于企业管理发展阶段的研究 98
（一）基于管理思想、管理理论的发展阶段论 98
（二）基于管理实践的发展阶段论 100
（三）管理思想和管理实践相结合的发展阶段论 100
二、企业管理发展阶段划分及其命名的原则和方案 101
（一）标准明确、一致的原则 101
（二）科学命名的原则 101
（三）以企业实践为主要依据的管理发展阶段划分方案 102
三、当前企业管理正处于系统化管理阶段 103
（一）从经验化管理到科学化管理 104
（二）从科学化管理到系统化管理的背景 105
（三）系统化管理的特征 106
四、企业管理正进入智能化的新阶段 107
（一）导致管理时代性变革的背景 107
（二）智能化管理的特征 109
（三）智能化管理提供的机遇和提出的挑战 110
第七章 论基于信息化与工业化“两化融合”的新型工业化道路 112
引子：如何看待中国工业化问题 112
一、工业化及其衡量标准体系 113
（一）何谓工业化 113
（二）产业结构、劳动生产率和居民生活指标 115
（三）生产方式指标 117
（四）工业文明指标 118
二、中国工业化水平及目前差距 119
（一）中国工业化的成就 119
（二）劳动生产率和居民生活的差距 120
（三）生产方式的差距 120
（四）工业文明的差距 122
三、中国必须走新型工业化道路 124
（一）西方工业化道路不可模仿 124
（二）中国前期工业化道路越走越难 125
（三）信息化提供难得机遇 126
（四）新型工业化道路的特点 127
四、探索“两化融合”成功之路 128
（一）全面理解“两化融合” 128
（二）“两化融合”面临的两难挑战 129
（三）协同推进“两化融合” 131
第八章 财务分析智能化 133
引子：财务分析智能化的实质 133
一、财务分析智能化的产生 133
（一）财务分析智能化的时代背景 134
（二）财务分析智能工具的发展 135
（三）财务分析方法的进化 137
二、财务分析智能化方法 138
（一）准确计算方法 139
（二）因素穷尽方法 142
（三）智能财务分析方法 144
（四）财务分析智能化方法举例 145
三、财务分析智能化的技术实现及其应用 148
（一）财务分析智能化的技术实现 148
（二）财务分析智能化系统的应用 150
第九章 大数据背景下的企业人力资源管理创新 153
引子：中国企业开始利用大数据提高网络招聘效率 153
一、人力资源管理创新的紧迫要求 154
（一）人力资源管理创新的内涵与要求 154
（二）人力资源管理急需创新 154
（三）商务智能在人力资源管理中的应用和问题 155
二、大数据推动了人力资源管理创新 156
（一）基于大数据的人员招聘与选拔 156
（二）基于大数据的“微培训”及MOOC 157
（三）基于大数据的绩效管理和薪酬管理 159
（四）基于大数据的员工关系管理 160
三、大数据时代人力资源管理创新面临的挑战 161
（一）如何制定人力资源规划 161
（二）如何构建胜任力模型 164
（三）如何有效组织员工招聘和培训 164
（四）如何改进绩效管理 166
（五）如何保护个人隐私 168
第十章 社交网站招聘研究述评与展望——基于管理学和法律的视角 171
引子：美国社交网站招聘领先于中国 171
一、社交网站招聘的优势 172
（一）提升候选人信息的可信度 172
（二）降低招聘成本 173
（三）帮助组织面对“雇用疏忽” 174
二、社交网站招聘可能面临的问题 175
（一）不准确的申请者信息 175
（二）网址“误会” 176
（三）雇用决策“首因效应”的强化和“信息公正”问题 176
（四）隐私保护等法律和伦理问题 177
三、结论与展望 179
（一）社交网站招聘的成本收益问题 179
（二）社交网站招聘的法律与伦理问题 179
（三）社交网站招聘中人力资源管理者的角色与职责 182
第十一章 社交媒体在我国企业招聘中的应用研究 184
引子：社交网络招聘战胜传统网络招聘 184
一、社交媒体招聘及其特点 185
（一）社交媒体的定义及类型 185
（二）社交媒体的特性 185
（三）社交媒体招聘 186
二、美国社交媒体招聘的成功运用 187
（一）美国社交媒体招聘的应用现状 187
（二）美国成功运用社交媒体招聘的原因 188
（三）社交媒体招聘在美国确立优势地位 189
三、我国企业社交媒体招聘：现状、问题及改进建议 190
（一）我国企业社交媒体招聘的发展现状 190
（二）我国企业社交媒体招聘存在的主要问题 191
（三）我国企业社交媒体招聘的发展趋势 192
（四）对我国企业运用社交媒体招聘的改进建议 193
第十二章 企业“三化”的实践：宝洁与海尔 196
引子：战略决策和高层决心 196
一、宝洁公司的数字化革命 197
（一）基于大数据的战略思维 197
（二）流程再造和组织调整 198
（三）基于大数据的产品研发与设计 199
（四）把消费者当作老板 200
（五）大力开展数字营销 200
二、海尔实施开放的自主经营体制 201
（一）基本背景 201
（二）自主经营体管理的指导思想与组织架构 203
（三）经营计划的制定和实施 206
（四）自主经营体的激励机制 211
（五）搭建自主经营体管理的支持平台 212
（六）自主经营体管理实践的效果 213
参考文献 215