《实用循证医学方法学 第2版》PDF下载

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  • 作  者:张天嵩,钟文昭,李博主编
  • 出 版 社:长沙:中南大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787548710356
  • 页数:785 页
图书介绍:本书为《实用循证医学方法学》的第二版,对第一版中的相关文字及段落进行了修改及更新。主要内容共分为四篇:1.第一篇:为方法篇,主要介绍循证医学的基础知识和基本方法,以及各种基本方法具体实现,如文献检索、研究数据提取、文献风险评估、异质性评价、发表偏倚及敏感性分析等,并介绍发表偏倚、敏感性分析等的新观点和新方法、GRADE等。2.第二篇:类型篇,主要介绍不同临床设计、不同类型数据的经典和高级的Meta分析,新的方法如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析、多重治疗Meta分析、IPDMeta分析、定性研究的Meta分析等,对于一些特殊类型的数据如何进行Meta分析也进行了详解。3.第三篇:为工具篇,主要介绍根据不同情况,选用软件进行Meta分析,如Revman、Stata、R、Meta-Analyst、NCSS、MIX、Meta-Disc、ITC、WINbugs等。4.第四篇:为附录篇,主要介绍部分分科循证医学发展和应用、循证医学网络资源及相关词汇中文互译等。

第一部分 方法篇 3

第一章 绪论 3

第一节 循证医学的基本知识 3

第二节 循证医学的网络资源 13

第三节 循证医学的常用工具 19

第二章 文献检索 33

第一节 概述 33

第二节 基于传统方法的文献检索 41

第三节 基于PICOS原则的文献检索 68

第三章 研究选择与数据收集 86

第一节 研究选择 86

第二节 数据收集 88

第四章 研究/证据质量评估 95

第一节 概述 95

第二节 观察性研究质量评估 102

第三节 实验性研究质量评估 127

第四节 筛查/诊断研究质量评估 183

第五节 卫生经济学研究质量评估 192

第六节 定性研究质量评估 195

第七节 二级来源证据质量评估 205

第八节 研究报告质量评估 221

第五章 效应尺度指标的选择 228

第一节 概述 228

第二节 Meta分析中效应尺度指标的合理选择 231

第六章 异质性评价 238

第一节 概述 238

第二节 异质性检验与处理 239

第三节 Meta回归在异质性处理中的应用 244

第四节 亚组分析在异质性处理中的应用 252

第五节 敏感性分析在异质性处理中的应用 253

第七章 报告偏倚的识别与控制 257

第一节 概述 257

第二节 传统漏斗图的绘制与不对称检验 258

第三节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用 264

第四节 其他识别发表偏倚的方法 267

第八章 敏感性分析 272

第一节 概述 272

第二节 采用不同效应模型比较 273

第三节 剪补法 275

第四节 考察单项研究对总合并效应量的影响 277

第五节 失安全系数法 278

第六节 选择模型分析法 279

第九章 证据质量和推荐强度的分级 283

第一节 概述 283

第二节 GRADE系统简介 288

第三节 GRADE分级软件的应用 293

第二部分 类型篇 299

第十章 RCTs的Meta分析 299

第一节 概述 299

第二节 二分类数据的Meta分析 302

第三节 连续型数据的Meta分析 308

第四节 有序数据的Meta分析 310

第五节 计数数据的Meta分析 316

第六节 缺失数据的Meta分析 318

第七节 多重测量结局数据的Meta分析 322

第八节 稀有数据的Meta分析 324

第九节 整群随机试验的Meta分析 326

第十一章 非随机对照试验的Meta分析 332

第一节 概述 332

第二节 队列研究的Meta分析 336

第三节 病例对照研究的Meta分析 344

第四节 横断面研究的Meta分析 348

第十二章 交叉试验的Meta分析 357

第一节 概述 357

第二节 二分类数据的Meta分析 360

第三节 连续型数据的Meta分析 364

第四节 合并平行试验和交叉试验的Meta分析 367

第十三章 生存资料的Meta分析 372

第一节 概述 372

第二节 生存资料相关数据的提取 375

第三节 生存资料的Meta分析 386

第十四章 遗传关联性研究的Meta分析 395

第一节 概述 395

第二节 基于群体数据关联研究的Meta分析 400

第三节 基于病例对照和家系关联研究的Meta分析 409

第四节 单倍体关联研究的Meta分析 413

第十五章 诊断性试验的Meta分析 417

第一节 概述 417

第二节 基于双变量模型的诊断性试验Meta分析 420

第三节 基于HSROC模型的诊断性试验Meta分析 427

第十六章 累积Meta分析 430

第一节 概述 430

第二节 累积Meta分析的实现 431

第三节 累积Meta分析的趋势检验 441

第十七章 个体参与者数据的Meta分析 443

第一节 概述 443

第二节 基于两步法的IPD Meta分析 445

第三节 基于一步法的IPD Meta分析 449

第四节 IPD Meta分析森林图的绘制 454

第十八章 贝叶斯Meta分析 457

第一节 概述 457

第二节 二分类数据的贝叶斯Meta分析 464

第三节 连续型数据的贝叶斯Meta分析 470

第四节 有序数据的贝叶斯Meta分析 472

第五节 单个“率”的贝叶斯Meta分析 474

第十九章 网络Meta分析 477

第一节 概述 478

第二节 间接比较法 483

第三节 基于频率学方法的网络Meta分析 489

第四节 基于贝叶斯方法的网络Meta分析 497

第五节 网络Meta分析相关图形的绘制方法 512

第二十章 定性研究系统综述 527

第一节 概述 527

第二节 定性研究系统综述 536

第三部分 工具篇 577

第二十一章 RevMan:Cochrane协作网Meta分析软件 577

第一节 RevMan应用入门 577

第二节 RevMan在干预性试验Meta分析中的应用 580

第三节 RevMan在诊断性试验Meta分析中的应用 594

第二十二章 Stata:功能强大的Meta分析软件 599

第一节 Stata应用入门 600

第二节 Stata用于Meta分析的命令 604

第三节 metan命令在Meta分析中的应用 610

第四节 meta命令在Meta分析中的应用 617

第五节 metaan命令在Meta分析中的应用 621

第六节 metagen命令在基因相关性研究Meta分析中的应用 623

第七节 glst命令在剂量-反应数据Meta分析中的应用 625

第八节 其他命令在Meta分析中的应用 628

第二十三章 R:Meta分析全才 631

第一节 R应用入门 631

第二节 meta扩展包在Meta分析中的应用 634

第三节 metfor扩展包在Meta分析中的应用 646

第四节 rmeta扩展包在Meta分析中的应用 656

第五节 lme4扩展包在IPD Meta分析中的应用 658

第六节 nlme扩展包在网络Meta分析中的应用 664

第二十四章 Meta-Analyst:免费的Meta分析专用软件 671

第一节 Meta-Analyst应用入门 671

第二节 Meta-Analyst在二分类数据Meta分析中的应用 674

第三节 Meta-Analyst在连续型数据Meta分析中的应用 677

第四节 Meta-Analyst在累积Meta分析中的应用 678

第五节 Meta-Analyst在敏感性分析中的应用 680

第六节 Meta-Analyst在亚组分析中的应用 681

第七节 Meta-Analyst在Meta回归分析中的应用 684

第八节 Meta-Analyst在单臂研究Meta分析中的应用 685

第九节 Meta-Analyst在诊断性试验Meta分析中的应用 689

第二十五章 Meta-DiSc:诊断性试验Meta分析软件 694

第一节 Meta-DiSc应用入门 694

第二节 Meta-DiSc在诊断性试验Meta分析中的应用 696

第二十六章 ITC:治疗措施问接比较软件 703

第一节 ITC入门 703

第二节 ITC在间接比较中的应用 704

第二十七章 WinBUGS/OpenBUGS:贝叶斯Meta分析软件 707

第一节 WinBUGS/OpenBUGS应用入门 708

第二节 WinBUGS在贝叶斯Meta分析中的应用 713

第三节 OpenBUGS在贝叶斯Meta分析中的应用 718

第四部分 实践篇 725

第二十八章 循证医学临床实践 725

第一节 概述 725

第二节 内科临床循证实例 726

第三节 外科临床循证实例 728

第四节 儿科临床循证实例 730

第五节 中西医结合临床循证实例 731

第六节 针灸临床循证实例 733

第七节 护理临床循证实例 735

第二十九章 系统评价/Meta分析论文写作 738

第一节 系统评价/Meta分析报告规范 738

第二节 系统评价/Meta分析论文写作方法和技巧 743

第五部分 附录篇 755

第三十章 循证医学词汇中英文、英中文对照 755

第一节 中英文对照 755

第二节 英中文对照 770