《相依误差下部分线性模型的统计推断》PDF下载

  • 购买积分:8 如何计算积分?
  • 作  者:于卓熙著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787302362241
  • 页数:121 页
图书介绍:本书主要研究了四种相依误差下观察值为固定设计时部分线性模型的统计推断问题,将经验似然方法用于误差为相依序列的固定设计的部分线性模型的统计推断,误差序列选取在实际应用中较为普遍并且具有类型代表性的四种相依序列,通过构造经验似然比检验统计量、证明统计量的渐近性质,得到参数的置信域。本书的研究内容符合半参模型误差为相依序列的这个比较新的研究方向,经验似然方法的应用于统计模型也是现在的研究热点之一。

第1章 引言 1

1.1 模型介绍 2

1.2 经验似然简介 3

1.2.1 文献综述 3

1.2.2 经验似然 4

1.2.3 经验似然在固定设计部分线性模型中的应用 6

1.2.4 分组经验似然 7

1.3 本书结构 8

第2章 NA误差下部分线性模型的经验似然 11

2.1 本章结构 12

2.2 NA序列简介 12

2.3 经验似然比检验统计量的构造方法及主要结论 13

2.4 模拟计算 16

2.5 定理证明 17

第3章 m-相依误差下部分线性模型的经验似然统计推断 27

3.1 本章结构 28

3.2 m-相依序列简介 28

3.3 经验似然比检验统计量的构造方法及主要结论 29

3.3.1 经验似然比检验统计量及其渐近性质 29

3.3.2 分组经验似然及其渐近性质 32

3.4 模拟计算 33

3.5 定理证明 34

第4章 MA(∞)序列误差下部分线性模型的经验似然 47

4.1 本章结构 48

4.2 模型介绍 48

4.3 假设条件和主要结论 49

4.4 模拟计算 52

4.5 定理证明 53

第5章 ARCH(1)误差下部分线性模型的经验似然 67

5.1 本章结构 68

5.2 ARCH(1)序列简介 68

5.3 模型及主要结论 71

5.4 模拟计算 73

5.5 假设条件及定理证明 74

第6章 鞅差序列误差下具有核实数据的部分线性模型的统计推断 85

6.1 本章结构 86

6.2 模型介绍 86

6.3 假设条件及主要结论 87

6.4 模拟计算 89

6.5 定理证明 91

第7章 自回归模型中回归函数的半参数估计 99

7.1 本章结构 100

7.2 模型及半参数估计方法介绍 100

7.3 回归函数的半参数估计 101

7.4 估计的相合性和渐近正态性 103

7.5 模拟计算 109

参考文献 113