第1章 Python的创建型设计模式 1
1.1 抽象工厂模式 1
1.1.1 经典的抽象工厂模式 2
1.1.2 Python风格的抽象工厂模式 4
1.2 建造者模式 6
1.3 工厂方法模式 12
1.4 原型模式 18
1.5 单例模式 19
第2章 Python的结构型设计模式 21
2.1 适配器模式 21
2.2 桥接模式 26
2.3 组合模式 31
2.3.1 常规的“组合体／非组合体”式层级 32
2.3.2 只用一个类来表示组合体与非组合体 35
2.4 修饰器模式 37
2.4.1 函数修饰器与方法修饰器 38
2.4.2 类修饰器 42
2.5 外观模式 47
2.6 享元模式 52
2.7 代理模式 54
第3章 Python的行为型设计模式 58
3.1 责任链模式 58
3.1.1 用常规方式实现责任链 59
3.1.2 基于协程的责任链 60
3.2 命令模式 63
3.3 解释器模式 66
3.3.1 用eval()函数求表达式的值 67
3.3.2 用exec()函数执行代码 70
3.3.3 用子进程执行代码 73
3.4 迭代器模式 76
3.4.1 通过序列协议实现迭代器 77
3.4.2 通过双参数iter()函数实现迭代器 77
3.4.3 通过迭代器协议实现迭代器 79
3.5 中介者模式 81
3.5.1 用常规方式实现中介者 82
3.5.2 基于协程的中介者 85
3.6 备忘录模式 87
3.7 观察者模式 87
3.8 状态模式 91
3.8.1 用同一套方法来处理不同的状态 93
3.8.2 用不同的方法来处理不同的状态 94
3.9 策略模式 95
3.1 0模板方法模式 98
3.1 1访问者模式 101
3.1 2案例研究：图像处理程序包 102
3.1 2.1 通用的图像处理模块 103
3.1 2.2 Xpm模块概述 111
3.1 2.3 PNG包装器模块 113
第4章 Python的高级并发技术 116
4.1 计算密集型并发 119
4.1.1 用队列及多进程实现并发 121
4.1.2 用Future及多进程实现并发 126
4.2 I/O密集型并发 128
4.2.1 用队列及线程实现并发 129
4.2.2 用Future及线程实现并发 134
4.3 案例研究：并发式GUI应用程序 136
4.3.1 创建GUI 138
4.3.2 编写与工作线程配套的ImageScale模块 144
4.3.3 在GUI中显示图像处理进度 146
4.3.4 处理GUI程序终止时的相关事宜 148
第5章 扩充Python 150
5.1 用ctypes访问C程序库 151
5.2 Cython的用法 159
5.2.1 用Cython访问C程序库 159
5.2.2 编写Cython模块以进一步提升程序执行速度 164
5.3 案例研究：用Cython优化图像处理程序包 169
第6章 Python高级网络编程 173
6.1 编写XML-RPC应用程序 174
6.1.1 数据包装器 174
6.1.2 编写XML-RPC服务器 178
6.1.3 编写XML-RPC客户端 180
6.2 编写RPyC应用程序 188
6.2.1 线程安全的数据包装器 188
6.2.2 编写RPyC服务器 193
6.2.3 编写RPyC客户端 195
第7章 用Tkinter开发图形用户界面 199
7.1 Tkinter简介 201
7.2 用Tkinter创建对话框 203
7.2.1 创建对话框式应用程序 205
7.2.2 创建应用程序中的对话框 212
7.3 用Tkinter创建主窗口式应用程序 220
7.3.1 创建主窗口 222
7.3.2 创建菜单 224
7.3.3 创建带计分器的状态栏 226
第8章 用OpenGL绘制3D图形 229
8.1 用透视投影法创建场景 230
8.1.1 用PyOpenGL编写Cylinder程序 231
8.1.2 用pyglet编写Cylinder程序 235
8.2 用正交投影法制作游戏 238
8.2.1 绘制游戏场景 240
8.2.2 判断用户是否选中了场景里的物体 242
8.2.3 处理用户操作 244
附录A 结束语 248
附录B 参考书目摘录 250