第1章 绪论 1
1.1 农畜产品品质安全问题 1
1.1.1 农畜产品定义和种类 1
1.1.2 农畜产品品质安全问题 1
1.1.3 农畜产品品质安全检测指标 2
1.2 农畜产品品质无损检测技术的概述 5
1.2.1 无损检测技术定义 5
1.2.2 无损检测技术简介 5
1.3 农畜产品品质安全光学检测的前沿技术及发展趋势 8
1.3.1 光学检测的前沿技术 8
1.3.2 农畜产品光学无损检测技术的主要应用 13
1.3.3 农畜产品光学无损检测技术的难点问题 13
1.3.4 光学无损检测技术的发展趋势和应用前景 16
参考文献 16
第2章 农畜产品光学无损检测系统构成 21
2.1 农畜产品光学无损检测系统的基本构成 21
2.1.1 近红外光谱仪 21
2.1.2 高光谱成像系统 23
2.1.3 拉曼光谱仪 25
2.1.4 机器视觉检测系统 26
2.1.5 结果输出系统 28
2.1.6 分级／筛选机构 28
2.2 农畜产品的光学属性 29
2.2.1 反射光 29
2.2.2 吸收光 30
2.2.3 散射光 31
2.2.4 透射光 32
2.3 农畜产品品质安全属性的特征波长 34
2.3.1 畜肉品质安全属性的特征波长 34
2.3.2 果蔬品质安全属性的特征波长 36
2.4 农畜产品品质安全属性的特征图像 37
2.4.1 牛肉大理石花纹图像 37
2.4.2 牛肉嫩度的高光谱图像纹理特征 39
2.4.3 苹果表面伤痕与果梗和花萼的机器视觉辨识 40
2.4.4 叶菜高光谱荧光图像 41
2.5 农畜产品品质安全无损检测的数据解析方法 43
2.5.1 光谱预处理算法 43
2.5.2 光学特征参数的提取方法 47
2.5.3 主要化学计量学方法 53
2.5.4 模型预测性能的评价标准 59
参考文献 61
第3章 水果品质安全的光学检测技术 68
3.1 水果的品质安全参数及其检测方法 68
3.1.1 水果品质安全参数 68
3.1.2 利用光学特性水果品质安全参数基本检测方法 69
3.2 水果外部品质的光学检测技术 70
3.2.1 大小、形状、颜色的无损检测 70
3.2.2 表面损伤缺陷的无损检测 72
3.2.3 表面污染、腐烂、疤痕的无损检测 77
3.3 水果内部品质的光学无损检测 79
3.3.1 水果内部品质参数的无损检测 79
3.3.2 内部品质检测中的建模修正方法 97
3.4 水果内外部品质同时检测的光学技术 99
3.4.1 多信息融合技术 99
3.4.2 高光谱成像技术 99
3.5 水果安全品质的光学检测技术 102
3.5.1 水果单种农药残留的检测 102
3.5.2 农药残留种类识别及浓度预测 105
3.6 水果品质安全光学检测技术的应用 109
参考文献 113
第4章 蔬菜品质安全的光学检测技术 116
4.1 蔬菜的品质安全参数及其光学无损快速检测方法 116
4.2 蔬菜外部品质检测 117
4.2.1 蔬菜形态检测 118
4.2.2 蔬菜缺陷识别 121
4.3 蔬菜内部品质检测 125
4.3.1 蔬菜营养成分检测 126
4.3.2 蔬菜内部缺陷检测 132
4.4 蔬菜内外部品质同时检测 133
4.5 蔬菜安全检测 136
4.6 蔬菜品质安全光学检测的应用 142
参考文献 145
第5章 牛肉品质安全的光学检测技术 150
5.1 牛肉的品质安全参数及常规检测方法 150
5.1.1 牛肉大理石花纹及其检测方法 150
5.1.2 牛肉嫩度及其检测方法 151
5.1.3 牛肉水分含量及其检测方法 153
5.1.4 牛肉系水力及其检测方法 153
5.1.5 牛肉新鲜度及其检测方法 154
5.1.6 牛肉细菌总数及其检测方法 155
5.1.7 牛肉剩余货架期及其预测方法 155
5.1.8 注胶肉、注水肉及其检测方法 156
5.2 牛肉品质光学检测技术 157
5.2.1 牛肉大理石花纹的光学检测 157
5.2.2 牛肉嫩度的光学检测 166
5.2.3 牛肉水分含量光学检测 174
5.2.4 牛肉系水力的光学检测 176
5.3 牛肉安全的光学检测技术 179
5.3.1 牛肉新鲜度光学检测 179
5.3.2 牛肉细菌总数光学检测 182
5.3.3 牛肉剩余货架期的光学预测 186
5.3.4 注入异物牛肉的光学鉴别 187
5.4 牛肉品质安全光学检测的应用 188
5.4.1 基于可见／近红外的牛肉多品质同时检测 189
5.4.2 基于高光谱成像的牛肉品质安全检测 191
5.4.3 基于计算机视觉的牛肉嫩度及大理石花纹等级判定 192
参考文献 193
第6章 猪肉品质安全的光学检测技术 198
6.1 猪肉的品质安全参数及其检测方法 198
6.1.1 猪肉品质安全评价指标 198
6.1.2 检测方法 200
6.2 猪肉品质检测 201
6.2.1 感官参数 201
6.2.2 化学成分参数 204
6.2.3 物理工艺参数 211
6.3 猪肉安全指标检测 223
6.3.1 新鲜度检测 223
6.3.2 微生物检测 230
6.4 猪肉品质安全光学检测的应用 234
6.4.1 猪肉多品质无损在线检测 234
6.4.2 便携式猪肉新鲜度等级实时检测 235
参考文献 235
第7章 禽肉及禽蛋品质安全的光学检测技术 240
7.1 品质安全参数及其检测方法 240
7.1.1 禽肉及禽蛋品质安全参数 240
7.1.2 基于光学特性检测禽肉的原理及方法 243
7.1.3 基于光学特性检测禽蛋的原理及方法 244
7.2 禽肉及禽蛋品质检测 245
7.2.1 禽肉品质无损检测 245
7.2.2 禽蛋品质无损检测 248
7.3 禽肉及禽蛋安全检测 255
7.3.1 禽肉安全无损检测 255
7.3.2 禽蛋安全无损检测 261
7.4 品质安全光学检测的应用 265
7.4.1 禽肉及禽蛋光学检测的应用 265
7.4.2 今后待解决的技术问题 266
参考文献 267
第8章 水产品品质安全的光学检测技术 271
8.1 水产品品质安全参数及常规检测方法 271
8.1.1 水产品品质参数及常规检测方法 271
8.1.2 水产品安全参数及常规检测方法 274
8.2 水产品品质光学无损检测技术 276
8.2.1 水产品感官质量指标得分检测 277
8.2.2 水产品质构参数检测 279
8.2.3 水产品化学营养成分含量检测 280
8.2.4 水产品分级及分类鉴别 285
8.3 水产品安全光学无损检测技术 287
8.3.1 水产品新鲜度指标的检测 287
8.3.2 水产品微生物污染指标的检测 292
8.3.3 水产品寄生虫检测 293
8.4 水产品品质安全光学无损检测技术的应用 294
参考文献 297
第9章 家畜和家禽活体光学检测技术 301
9.1 牛的活体检测 301
9.1.1 牛的背膘厚检测 301
9.1.2 牛的体重检测 305
9.1.3 牛的行为姿态的检测 308
9.2 猪的活体检测 310
9.2.1 猪的体重及肉产量检测 310
9.2.2 猪的背膘厚检测 315
9.2.3 猪的行为姿态的检测 316
9.3 鸡的活体检测 319
9.3.1 幼鸡性别的检测 319
9.3.2 鸡的行为的检测 320
9.3.3 健康鸡与病死鸡的判别 322
9.4 活体光学检测技术的应用 323
参考文献 325
第10章 农畜产品光学实时检测系统与装置 328
10.1 农畜产品光学实时检测的意义和发展现状 328
10.1.1 光学实时检测技术的优点 328
10.1.2 农畜产品光学实时检测技术的应用现状以及分类 329
10.2 农畜产品光学实时检测的核心技术 331
10.2.1 多传感器信息融合技术 331
10.2.2 检测与控制技术 333
10.2.3 农畜产品筛选与分选技术 334
10.2.4 信息无线传送与物联网 336
10.2.5 云计算技术 337
10.3 农畜产品光学实时检测系统的构成 339
10.3.1 硬件组成 340
10.3.2 实时检测分析软件 342
10.3.3 分析预测模型 342
10.4 农畜产品光学便携式检测装置系统 345
10.4.1 便携式生鲜肉品质无损检测装置 345
10.4.2 便携式生鲜肉新鲜度无损检测装置 347
10.4.3 便携式牛肉大理石花纹无损检测装置 349
10.4.4 手持式猪胴体背膘厚度检测装置 351
10.5 农畜产品光学在线检测装置与系统 353
10.5.1 生鲜肉多品质无损实时在线检测系统 353
10.5.2 水果外部品质实时在线检测系统 356
参考文献 358