第1篇SPSS软件基础篇 2
第1章SPSS 19.0概述（教学视频：51分钟） 2
1.1 SPSS 19.0简介 2
1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点 2
1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能 3
1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求 3
1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出 4
1.2.1 SPSS 19.0安装 4
1.2.2 SPSS 19.0的启动 4
1.2.3 SPSS 19.0的退出 5
1.3主要窗口和功能 5
1.3.1数据编辑窗口 5
1.3.2结果输出窗口 6
1.3.3变量编辑窗口 6
1.3.4语法编辑器窗口 7
1.3.5脚本编写窗口 8
1.3.6图表编辑窗口 8
1.4构建数据库 9
1.4.1操作步骤 9
1.4.2模块解读 10
1.4.3实例详解 12
第2章 数据管理（教学视频：65分钟） 15
2.1数据的打开 15
2.1.1 SPSS的数据文件类型 15
2.1.2模块解读 15
2.2数据的保存 23
2.2.1 SPS S数据保存 24
2.2.2保存类型 24
2.3数据的整理 24
2.3.1数据的合并 25
2.3.2数据个案的拆分 27
2.3.3数据个案的排序 28
2.3.4数据的分类汇总 29
2.3.5数据的加权 31
2.3.6重复数据的查找 32
2.3.7个案的选择 34
2.3.8计算新变量 36
2.3.9变量值的重新编码 39
第3章 统计描述分析（教学视频：21分钟） 43
3.1频数分布分析（Frequencies） 43
3.2描述性统计分析（Descriptives） 46
3.3探索性分析（Explore） 47
第4章 基本统计分析的报表制作（教学视频：28分钟） 54
4.1代码本 54
4.1.1模块解读 54
4.1.2实例详解 55
4.2在线分析处理报告（OLAP） 57
4.2.1模块解读 58
4.2.2实例详解 59
4.3个案摘要报告 60
4.3.1模块解读 61
4.3.2实例详解 61
4.4行形式摘要报告 62
4.4.1模块解读 62
4.4.2实例详解 64
4.5列形式摘要报告 65
4.5.1模块解读 65
4.5.2实例详解 66
第2篇 基本统计分析方法篇 68
第5章 T检验（教学视频：37分钟） 68
5.1均值（Means）过程 68
5.2单样本T检验 69
5.2.1原理 69
5.2.2模块解读 70
5.2.3实例详解 70
5.3独立样本T检验 72
5.3.1原理 72
5.3.2模块解读 73
5.3.3实例详解 74
5.4配对样本T检验 76
5.4.1原理 76
5.4.2模块解读 76
5.4.3实例详解 77
第6章 方差分析（教学视频：64分钟） 79
6.1单因素方差分析 79
6.1.1原理 79
6.1.2模块解读 80
6.1.3实例详解 83
6.2随机区组设计方差分析 86
6.2.1原理 86
6.2.2模块解读 86
6.2.3实例详解 91
6.3析因设计方差分析 93
6.3.1原理 93
6.3.2模块解读 93
6.3.3实例详解 94
6.4交叉设计方差分析 94
6.4.1原理 94
6.4.2模块解读 95
6.43实例详解 95
6.5拉丁方设计方差分析 96
6.5.1原理 96
6.5.2模块解读 96
6.5.3实例详解 96
6.6协方差分析 97
6.6.1原理 97
6.6.2模块解读 98
6.6.3实例详解 98
6.7嵌套设计方差分析 99
6.7.1原理 99
6.7.2模块解读 100
6.7.3实例详解 100
6.8重复测量数据方差分析 101
6.8.1原理 101
6.8.2模块解读 102
6.8.3实例详解 103
第7章 定性资料统计推断（教学视频：42分钟） 106
7.1成组设计四格表资料卡方检验 106
7.1.1原理 106
7.1.2模块解读 107
7.2配对设计四格表资料卡方检验 109
7.21原理 109
7.2.2模块解读 110
7.3成组设计行乘列表资料的卡方检验 111
7.3.1多个样本率比较 111
7.3.2原理 112
7.3.3模块解读 112
7.3.4多个构成比之间的比较 115
7.3.5原理 115
7.3.6模块解读 115
7.4似然比检验和确切概率法 118
7.41似然比检验 118
7.42确切概率法 120
7.5卡方检验的多重比较 123
7.5.1原理 123
7.5.2模块解读 124
第8章 有序定性资料统计推断（教学视频：21分钟） 127
8.1单向有序行×列表数据的分析 127
8.1.1两组单向有序分类资料的秩和检验 127
8.1.2多组单向有序定性资料的秩和检验 129
8.1.3两两比较的秩和检验（T检验法） 130
8.2双向有序属性相同行×列表数据的分析 131
8.3双向有序属性不同行×列表数据的分析 133
8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法 134
8.5小结 140
第9章 统计图（教学视频：41分钟） 141
9.1 SPSS 19.0绘图功能简介 141
9.1.1图表构建程序简介 142
9.1.2图形画板模板选择程序 146
9.2条形图（Bar） 148
9.2.1统计图的结构 150
9.2.2统计图的绘图原则 150
9.2.3统计图型的选择 150
9.2.4模块解读 151
9.2.5统计图编辑 153
9.3 3-D条形图（3-D Bar） 156
9.4线图（Line） 158
9.5面积图（Area） 159
9.5.1简单面积图 159
9.52堆积面积图 159
9.6饼图（Pie） 161
9.7高低图（High-Low Charts） 162
9.8箱图（Boxplot） 164
9.9误差条图（Error bar） 165
9.10人口金字塔图（population Pyramid） 167
9.11散点图（Scatter） 167
9.11.1简单分布散点图 168
9.11.2矩阵分布散点图 168
9.11.3简单点图 169
9.11.4重叠分布散点图 170
9.11.5 3-D分布散点图 171
9.12直方图（Histogram） 171
9.13时间序列图（Time Series Plot） 172
第10章 诊断试验与ROC分析（教学视频：13分钟） 175
10.1常用诊断试验的评价指标 175
10.1.1常用的诊断试验评价指标 175
10.1.2提高诊断试验效率的方法 178
10.2 ROC曲线 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.22模块解读 181
10.23实例详解 182
第11章 缺失值分析（教学视频：27分钟） 185
11.1缺失值分析简介 185
11.1.1缺失值的类别 185
11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1模块解读 187
11.2.2实例详解 190
第12章 非参数检验（教学视频：43分钟） 195
12.1非参数检验简介 195
12.1.1非参数检验和参数检验 195
12.1.2非参数检验的优点 195
12.1.3非参数检验的缺点 195
12.2卡方检验 196
12.2.1卡方检验的概念 196
12.2.2原理和方法 196
12.2.3模块解读 196
12.2.4实例详解 197
12.3二项式检验 199
12.3.1原理 199
12.3.2模块解读 199
12.3.3实例详解 200
12.4游程检验 201
12.4.1基本概念 201
12.4.2原理和方法 201
12.4.3模块解读 202
12.4.4实例详解 202
12.5单样本K-S检验 203
12.5.1原理和方法 203
12.5.2模块解读 203
12.5.3实例详解 204
12.6两独立样本检验 205
12.6.1原理和方法 205
12.6.2模块解读 206
12.6.3实例详解 207
12.7 K个独立样本检验 208
12.7.1原理和方法 208
12.72模块解读 209
12.73实例详解 210
12.8两个相关样本检验 211
12.8.1原理与方法 211
12.8.2模块解读 212
12.8.3实例详解 212
12.9 K个相关样本检验 214
12.9.1原理与方法 214
12.9.2模块解读 215
12.9.3实例详解 215
第13章 简单线性回归与相关（教学视频：36分钟） 217
13.1相关分析简介 217
13.1.1基本概念 217
13.1.2相关系数的计算 218
13.1.3 SPSS中的相应功能 219
13.2双变量相关 219
13.2.1原理 219
13.2.2分析实例 221
13.2.3 Spearman等级相关系数 223
13.2.4 Kendall等级相关系数 223
13.3偏相关分析 224
13.3.1偏相关分析的含义 224
13.3.2偏相关系数的计算 224
13.3.3分析实例 225
13.4距离相关 226
13.4.1距离测量与相似性测量指标 227
13.4.2分析实例 228
13.5简单回归分析 230
13.5.1原理 230
13.5.2分析实例 232
13.5.3相关与回归分析的区别和联系 233
13.6小结 234
第14章 多重响应分析（教学视频：21分钟） 235
14.1多重响应变量定义与数据录入 235
14.2多重响应变量集的定义 237
14.3多重响应变量集的频率分析 239
14.4多重响应变量交叉表分析 240
第15章SPSS中随机化过程的实现（教学视频：38分钟） 243
15.1基本原理 243
15.2模块解读 244
15.3实例详解 247
15.3.1随机抽样 247
15.3.2随机分组 249
第16章 典型相关（教学视频：12分钟） 253
16.1原理解读 253
16.2研究步骤 254
16.3实例详解 254
第3篇 高级统计分析篇 260
第17章Logistic回归（教学视频：33分钟） 260
17.1二项分类Logistic回归 260
17.1.1原理 260
17.1.2模块解读 261
17.1.3实例详解 264
17.2条件Logistic回归 267
17.3有序Logistic回归 268
17.3.1原理 269
17.3.2模块解读 269
17.3.3实例分析 272
17.4多项分类Logistic回归 273
17.4.1原理 273
17.4.2模块解读 274
17.4.3实例分析 275
第18章 对数线性模型（教学视频：41分钟） 278
18.1对数线性模型概述 278
18.2常规过程（General） 279
182.1模块解读 279
182.2实例详解 281
18.3 Logit过程 287
18.3.1模块解读 287
18.3.2实例详解 288
18.4模型选择过程 291
18.4.1模块解读 292
18.4.2案例详解 292
第19章 生存分析与Cox模型（教学视频：55分钟） 296
19.1非参数分析 296
19.1.1寿命表法模块解读 297
19.1.2寿命表法实例详解 299
19.1.3 Kaplan-Meier法模块解读 300
19.1.4实例详解 303
19.2 Cox回归模型 305
19.2.1方法介绍 305
19.2.2模块解读 306
19.2.3实例详解 308
19.3时间依存变量的处理方法 311
19.3.1时间依存变量Cox模型 311
19.3.2 Cox W/Time-Dep Cov过程操作 312
第20章 聚类和判别（教学视频：44分钟） 315
20.1概述 315
20.1.1聚类分析基础知识 315
20.1.2判别分析基础知识 316
20.1.3 SPSS聚类和判别分析模块 317
20.2聚类分析 326
20.2.1 K-中心聚类 326
202.2系统聚类 328
20.3判别分析 329
20.3.1简介 329
20.3.2基本思想 330
20.3.3实例详解 330
第21章 主成分与因子分析（教学视频：33分钟） 334
21.1主成分分析 334
21.1.1概述 334
21.1.2实例与操作 335
21.2因子分析 339
21.2.1概述 339
21.2.2实例与操作 341
21.3主成分分析与因子分析的区别与联系 344
第22章 多元方差分析（教学视频：31分钟） 345
22.1单因素设计资料多元方差分析 345
22.1.1单样本分析 345
22.1.2两样本单因素设计 349
22.2多因素设计资料的多元方差分析 351
22.2.1两因素设计 351
22.2.2配对设计资料的多元方差分析 356
第23章 时间序列分析（教学视频：35分钟） 358
23.1概述 358
23.1.1时间序列数据及其分析方法 358
23.1.2时间序列分析的模型、公式和记号 358
23.1.3 SPSS时间序列分析功能 360
23.2时间序列数据的预处理 360
23.2.1定义日期变量 360
23.2.2创建时间序列 361
23.2.3填补缺失数据 363
23.3指数平滑法 364
23.3.1原理 364
23.3.2案例分析 365
23.3.3结果及解释 365
23.4自回归模型 367
23.4.1概述 367
23.4.2自回归模型过程介绍 367
23.43案例分析 368
23.5 ARIMA模型 371
23.5.1概述 371
23.5.2 ARIMA模型识别、建模和模型评价 372
23.5.3带有季节因子的ARIMA模型 380
23.6季节分解模型 381
23.6.1概述 381
23.62案例分析 382
第24章 信度分析（教学视频：18分钟） 384
24.1基本原理 384
24.2模块解读 385
24.3实例详解 387
第25章 对应分析（教学视频：39分钟） 389
25.1简单对应分析 389
25.1.1概述 389
25.1.2模块说明 390
25.1.3实例详解 393
25.2多重对应分析 395
25.2.1模块说明 396
25.2.2实例详解 401
25.3数值变量对应分析 404
25.3.1模块说明 404
25.3.2实例详解 405
第2章 神经网络模型（教学视频：23分钟） 408
26.1多层感受器 408
26.1.1概述 409
26.1.2模块解读 410
26.1.3实例详解 416
26.2径向基函数 420
262.1概述 420
262.2模块解读 421
262.3实例详解 427
第27章 曲线回归与非线性回归（教学视频：17分钟） 434
27.1曲线直线化变化方法 434
27.1.1变量的变换 434
27.1.2变量变换后实现线性回归的步骤 435
27.1.3实例详解 435
27.2曲线回归 437
27.2.1一般步骤 438
27.2.2 SPSS模块说明 438
27.2.3实例详解 440
27.3非线性回归 443
27.3.1概述 443
27.3.2非线性回归分析的原理 443
27.3.3 SPSS模块说明 443
27.3.4实例详解 446
第28章 多重线性回归与相关（教学视频：11分钟） 450
28.1多重回归分析方法 450
28.1.1多重回归模型 450
28.1.2参数估计 451
28.1.3回归方程假设检验 451
28.1.4衡量多重回归模型优劣的标准 453
28.1.5偏相关系数 453
28.1.6自变量选择 454
28.1.7 SPSS模块说明 454
28.1.8实例详解 457
28.2共线性解决方案与校正 460
28.2.1多重共线性的诊断 461
28.2.2共线性解决方案 461
28.3残差分析与回归诊断 461
28.4交互作用与哑变量设置 462
28.4.1交互作用 462
28.4.2哑变量设置 463
第29章 路径分析（教学视频：13分钟） 464
29.1概述 464
29.2模块解读 468
29.3实例详解 471
29.3.1路径模型的确定 472
29.3.2计算回归系数 473
29.3.3完成路径图 478
第30章 中介效应与调节效应分析（教学视频：33分钟） 480
30.1中介效应分析 480
30.1.1中介效应的概述 480
30.1.2中介效应检验过程 480
30.1.3实例详解 481
30.2调节效应分析 485
30.2.1调节效应的概述 485
30.2.2调节效应检验过程 485
30.23实例详解 485