第1章 绪论 1
第2章 技术框架与系统架构 13
2.1 概述 13
2.2 多级协调的一体化发电调度框架 13
2.2.1 “日前＋实时＋AGC”三级协调的发电调度模式 13
2.2.2 实时调度与日前计划的协调关系 16
2.2.3 实时调度与AGC控制的协调关系 17
2.3 三维分解协调的实时发电调度模型 18
2.3.1 三维分解协调的实时发电调度模型 18
2.3.2 有功调度时间维的分解与协调 20
2.3.3 有功调度空间维分解与协调 24
2.3.4 有功调度目标维分解与协调 25
2.3.5 实时发电调度关键技术及其衔接 26
2.3.6 时间、事件双触发机制 28
2.4 系统架构 29
2.4.1 网络架构 29
2.4.2 数据流转 29
2.4.3 接口功能实现 31
2.5 本章小结 33
第3章 扩展短期负荷预测技术 35
3.1 概述 35
3.2 负荷数据预处理 37
3.3 负荷分解 40
3.3.1 日负荷曲线变化特征 41
3.3.2 分解原理 42
3.3.3 滤波原理 43
3.4 预测模型及算法 48
3.4.1 线性外推法 48
3.4.2 基于负荷分解的算法 49
3.4.3 日周期负荷多点外推法 51
3.4.4 神经网络法 54
3.4.5 综合法 56
3.5 实际应用分析 58
3.5.1 负荷分解应用分析 58
3.5.2 单日预测应用分析 67
3.6 本章小结 70
第4章 机组角色优化技术 71
4.1 概述 71
4.2 AGC机组简介 71
4.3 机组角色的分配 72
4.4 基点制定方案 73
4.5 AGC机组角色优化模型 75
4.6 实际应用分析 77
4.6.1 AGC调节需求测算 77
4.6.2 机组性能监测 81
4.6.3 AGC机组建议 81
4.7 本章小结 82
第5章 实时发电调度模型及其求解算法 83
5.1 概述 83
5.2 平滑机组出力的实时发电调度建模 84
5.2.1 经典的动态经济调度模型 84
5.2.2 考虑火电实际煤耗水平的节能调度目标项 86
5.2.3 平滑机组出力的机组调节次数约束项 87
5.3 高效求解算法设计 88
5.3.1 基于拉格朗日算法的理想发电曲线生成 88
5.3.2 发电曲线阶梯化 94
5.3.3 失配功率分配 97
5.4 实际应用分析 98
5.4.1 基础数据 98
5.4.2 优化效果分析 99
5.5 本章小结 99
第6章 梯级水电实时发电调度技术 101
6.1 智能水电开停机建议 101
6.2 梯级实时调度模型 103
6.2.1 储能最大目标函数 103
6.2.2 约束条件 103
6.3 水火协调基本算法 105
6.3.1 以水定电算法 105
6.3.2 以电定水算法 105
6.3.3 逐次切负荷算法 106
6.4 梯级实时校正策略 107
6.4.1 来水预测偏差的实时校正 107
6.4.2 电站计划执行偏差校正 107
6.5 实际应用分析 108
6.5.1 基本情况 108
6.5.2 智能开停机建议 109
6.5.3 优化结果 112
6.5.4 结果分析 113
6.6 本章小结 114
第7章 基于交流潮流预报的高效有功安全校核 115
7.1 概述 115
7.2 交流潮流预报技术 116
7.3 基于稀疏矢量的高效静态安全校核 118
7.4 实际应用分析 121
7.5 本章小结 123
第8章 总结与展望 125
参考文献 129