第一章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 研究现状分析 2
1.2.1 侧重于语义描述的Web服务发现方法 3
1.2.2 侧重于规则逻辑推理的Web服务发现方法 4
1.2.3 侧重于服务质量的Web服务发现方法 5
1.2.4 Web服务技术在金融领域中的应用 7
1.3 研究目标及内容 8
1.4 本书的组织结构 9
第二章 相关技术及原理 12
2.1 引言 12
2.2 Web服务及Web服务发现的有关概念 12
2.2.1 面向服务的计算及架构 12
2.2.2 Web服务与Web服务发现 13
2.3 语义Web技术 15
2.3.1 语义Web的定义 15
2.3.2 资源描述框架RDF 16
2.3.3 网络本体语言OWL 18
2.4 本体技术 20
2.5 Web服务发现的关键技术 21
2.5.1 服务描述 21
2.5.2 服务匹配 23
2.5.3 服务质量 24
2.6 信息推荐技术 25
2.7 本章小结 29
第三章 以用户为中心的Web服务发现方法分析及解决方案 30
3.1 引言 30
3.2 问题的应用背景 30
3.3 概念的提出 32
3.4 典型方法分析 34
3.4.1 以用户角色为重点的方法 34
3.4.2 以社群关系为重点的方法 35
3.4.3 以行为信息为重点的方法 36
3.5 以用户为中心的Web服务发现方法特点分析及定义 37
3.5.1 基于用户信息侧重点的分析 38
3.5.2 基于信息获取模式的分析 40
3.5.3 基于人机关系的分析 42
3.5.4 以用户为中心的Web服务发现方法定义 43
3.6 解决思路和方案 44
3.6.1 解决思路 44
3.6.2 解决方案 45
3.7 本章小结 46
第四章 基于用户个性化模型的分阶段UCWD 48
4.1 引言 48
4.2 方法原理及相关研究分析 48
4.3 用户个性化模型 51
4.3.1 隐式偏好子模型 52
4.3.2 显式偏好子模型 56
4.4 分阶段实现策略 65
4.4.1 排序聚类阶段 66
4.4.2 匹配比较阶段 70
4.4.3 偏好选择阶段 72
4.5 实验及分析 73
4.5.1 实验内容设计及环境配置 73
4.5.2 实例验证 74
4.5.3 算法比较分析 78
4.6 本章小结 80
第五章 基于社群关系的UCWD 81
5.1 引言 81
5.2 方法原理及相关研究分析 81
5.3 社群关系的形式化 83
5.3.1 聚类关系 83
5.3.2 推荐关系 89
5.3.3 信任关系 91
5.4 基于社群关系的策略与算法 96
5.4.1 基于社群关系的网络模型 96
5.4.2 模型策略 97
5.4.3 基于社群关系的算法 100
5.5 实验与分析 101
5.5.1 实验内容设计与环境配置 101
5.5.2 实例验证 102
5.5.3 算法比较及分析 106
5.6 本章小结 109
第六章 面向金融信息服务应用的UCWD系统 110
6.1 引言 110
6.2 相关研究及金融信息特点分析 110
6.3 地理因素对金融用户选择的影响 113
6.4 基于UCWD的金融Web服务发现系统框架 115
6.5 原型系统的实现 117
6.5.1 软硬件环境 117
6.5.2 系统的功能 118
6.5.3 服务发现的执行序列 119
6.5.4 实验数据 120
6.5.5 系统运行实例 123
6.6 本章小结 128
第七章 结论 129
7.1 研究总结 129
7.2 研究展望 130
参考文献 132
后 记 150