第一章 随机事件与概率 1
第一节 样本空间、随机事件 2
第二节 频率与概率 6
第三节 古典概型与几何概率 10
第四节 条件概率 14
第五节 独立性 19
第二章 随机变量及其分布 27
第一节 离散型随机变量 27
第二节 随机变量的概率分布函数 33
第三节 连续型随机变量 37
第四节 随机变量函数的分布 43
第三章 多维随机变量及其分布 52
第一节 二维随机变量及其分布函数 52
第二节 边缘分布 57
第三节 条件分布与独立性 61
第四节 二维随机变量函数的分布 70
第四章 随机变量的数字特征 79
第一节 数学期望 79
第二节 方差 87
第三节 协方差与相关系数 92
第四节 矩、协方差矩阵 96
第五章 大数定律与中心极限定理 101
第一节 大数定律 101
第二节 中心极限定理 104
第六章 样本及抽样分布 109
第一节 随机样本 109
第二节 抽样分布 110
第七章 参数估计 121
第一节 点估计 121
第二节 估计量的评价标准 127
第三节 区间估计 129
第八章 假设检验 135
第一节 假设检验的基本思想 135
第二节 正态总体下未知参数的假设检验 138
第三节 单侧假设检验 143
第四节 总体分布的假设检验 147
第九章 回归分析及方差分析 152
第一节 一元线性回归分析 152
第二节 可线性化的非线性回归 159
第三节 多元线性回归 162
第四节 单因子方差分析 164
第五节 双因素分析 169
附表 181
参考文献 206