前言 1
鸣谢 1
阅读提示 1
一 超越计算——人工智能的诞生与图灵的故事 1
早期的求学道路 2
机器可以计算吗 4
由符号到编码 5
征服“谜题” 8
设计电子计算机 11
向人工智能进军 12
“图灵测试” 13
人工智能的难题 16
最后的谜题 20
生平年表 22
扩展阅读 23
二 在盒子里思考——艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙探索人类推理与决策奥妙 25
一个充满创造力的聪明头脑 26
寻找有趣的研究课题 28
模拟组织 29
思想者的会面 30
西蒙确定了他的研究方向 31
西蒙和纽厄尔的开放性棋局 34
一台富有逻辑的机器 39
通用问题求解机 43
扩展人工智能的研究 47
思维的通用理论 48
不求最好,只求更好 49
丰富的遗赠 51
生平年表 52
扩展阅读 53
三 我和我的表处理语言——约翰·麦肯锡为人工智能研究开发出了得力的工具 56
开拓的源泉 56
一台可能的机器 58
达特茅斯和人工智能的诞生 60
表处理语言 62
制定合适的问题 65
成果和荣誉 71
麦肯锡对于人工智能发展前景的看法 72
生平年表 74
扩展阅读 75
四 虚拟的大脑——马文·明斯基从神经网络通往复合思维的科学之旅 77
在哈佛的科学历程 78
攻克SNARC 80
知觉和神经网络 82
人工智能研究的开端 83
向人工智能进军 84
用来组织知识的框架 86
各种各样的思维 88
变得更加强大 89
情绪机器 93
生平年表 96
扩展阅读 97
五 驾驭知识——爱德华·费根鲍姆和他的专家系统 100
一种“实用”的生涯 101
接触“会思考的机器” 102
从演绎到归纳 103
一位全自动的化学家 105
知识优先级 106
构建专家系统 108
“专家公司” 110
下一个轮到谁 114
生平年表 118
扩展阅读 119
六 具有常识的计算机——道格拉斯·里南和大百科全书计划 121
被科学解放 123
一种常识性的方法 124
全自动的数学家 125
对知识的需求 127
Cyc:机器中的大百科全书 128
构建Cyc 129
使用Cyc 132
成就和质疑 134
生平年表 139
扩展阅读 139
七 为您效劳——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商 141
一种新型的程序 143
商业用途 148
未来的经纪人 149
让“经纪人”打点一切 150
“它们会怎么想呢” 152
梦想家和“网络女神” 155
生平年表 157
扩展阅读 158
八 能够回答的伊莉莎——约瑟夫·魏泽堡和人工智能的社会职责 160
与计算机一起工作 161
向伊莉莎提问 162
成为人工智能程序的反对者 169
社会评论家 170
抵制让人压抑的技术 175
接下来的岁月 178
生平年表 179
扩展阅读 180
九 一个哲学家提出的挑战——休伯特·德莱弗斯和他对于人工智能的看法 182
哲学家和机器人的故事 184
反对“炼金术” 185
人工智能界的回应 188
“计算机不能做什么” 189
转战互联网 192
生平年表 195
扩展阅读 196
十 一切都变得不同了——雷·库兹韦尔和技术奇点 198
“我有一个秘密” 198
了解人工智能 199
阅读机器 201
通用的设备 202
从企业家到梦想家 210
“技术奇点” 211
“从长寿到长生不老” 215
生平年表 219
扩展阅读 220
学科发展年表 224