第一章 引论 1
1 飞行器试验统计学研究的对象、目的及其特点 1
2 统计估值问题 2
3 分布的统计映象 7
4 理论的试验鑑定——统计鑑定方法 9
5 统计滤波与予报 11
6 随机摸拟方法 12
第二章 统计量的确切分布 13
1 前言，概率分布有关知识回顾 13
2 x2—分布及与之有关的分布 17
3 S2的分布 20
4 学生氏t—分布 23
5 Fisher F—分布 25
6 非中心x2—分布及其有关性质 30
7 非中心F—分布 36
8 子样相关系数的分布 41
第三章 统计估值理论和方法 45
1 引言 45
2 一致估计与无偏估计 46
3 无偏最小方差估计、有效估计 49
4 充分估计 58
5 矩法估计 65
6 最大似然估计 67
7 极小极大化（Minimax）估计 72
8 区间估计法——置信估计 75
第四章 统计假设检验 80
1 引言 80
2 统计假设检验的一般概念 80
3 常用的假设检验的例 81
4 非参数检验法 86
5 统计假设检验中所冒的风险 90
6 最优检验 94
7 检验的效函数及特性（OC）函数 100
8 地——地导弹落点的精度和密集度的统计评定 104
9 产品抽样检验方法 113
10 似然比检验 115
11 其他常用的一些检验方法 121
第五章 序贯检验方法 128
1 前言 128
2 序贯检验的概念 128
3 A和B的近似 130
4 序贯检验的效函数及OC—函数 131
5 序贯检验的平均试验次数 135
6 二项变量分布参数的序贯检验方法 138
7 正态总体当方差为已知时均值的序贯检验 142
8 序贯分析的基本恒等式及其运用 146
9 正态总体方差的序贯检验方法 148
10 序贯截尾检验方法 152
第六章 Bayes方法 157
1 引言 157
2 共轭分布 158
3 Bayes估计方法 165
4 关于验前假设问题 168
5 多阶段试验结果的统计推断中Bayes方法的运用 168
6 运用充分统计量时的Bayes统计推断 171
7 多阶段试验中正态总体方差的Bayes估计 172
8 正态总体在多阶段试验中的分布参数估计——联合充分统计量的运用 178
9 多维正态总体未知参数的Bayes估计 184
10 未知参数具有验前约束之下的Bayes估计 187
第七章 统计决策的基本理论 191
1 引言 191
2 决策的基本要素 191
3 决策的基本概念 193
4 关于验前信息 195
5 Bayes决策理论 198
6 常值损失函数之下的Bayes检验 205
7 导弹落点散布鉴定的统计决策方法 209
第八章 回归分析 213
1 回归线及其最佳性质 213
2 简单回归 216
3 多元线性回归 221
4 几点注意 229
5 多项式回归 234
第九章 蒙特卡洛方法 242
1 引言 242
2 随机数的产生 244
3 随机数的检验 247
4 随机变量的抽样 252
5 加速收敛原理 261
6 随机模拟举例 263