1何谓统计学？ 1
导论 2
1.1重要的统计概念 6
1.2统计学在商业上的应用 7
1.3大型真实资料集 8
1.4统计学与电脑的关系 9
附录1 Keller随书光碟使用说明 11
2图表叙述法 13
导论 14
2.1资料和资讯的类型 15
2.2一组名目资料的描述 21
2.3两个名目变数间关系的描述与两组或两组以上名目资料集的比较 29
2.4描述一组区间资料的图示法 32
2.5时间序列资料的描述 48
2.6两个区间变数间关系的描述 52
2.7图表的艺术与科学 56
本章摘要 63
3数值叙述法 65
导论 66
3.1中央位置量数 67
3.2变异性量数 73
3.3相对位置量数与盒形图 81
3.4线性关系量数 88
3.5图示法和数值法的比较 100
3.6资料探索的通则 101
本章摘要 102
附录3叙述统计方法的复习 103
4资料的蒐集和抽样 105
导论 106
4.1蒐集资料的方法 106
4.2抽样 110
4.3抽样计画 112
4.4抽样误差与非抽样误差 117
本章摘要 119
5机率 121
导论 122
5.1事件机率的指派 122
5.2联合机率、边际机率和条件机率 127
5.3机率法则和树状图 138
5.4正确方法的辨识 146
本章摘要 147
6随机变数和间断机率分配 149
导论 150
6.1随机变数与机率分配 150
6.2二项分配 162
6.3卜瓦松分配 169
本章摘要 175
7连续机率分配 177
导论 178
7.1机率密度函数 178
7.2常态分配 184
7.3其他连续分配 199
本章摘要 212
8抽样分配 213
导论 214
8.1平均数的抽样分配 214
8.2比例的抽样分配 226
8.3两平均数间差异的抽样分配 230
8.4 由此出发谈统计推论 232
本章摘要 234
9估计的介绍 235
导论 236
9.1估计的概念 236
9.2在母体标准差已知下估计母体平均数 240
9.3选择样本大小 249
本章摘要 254
10假设检定的介绍与单一母体的推论 255
导论 256
10.1假设检定的概念 256
10.2在母体标准差已知下检定母体平均数 261
10.3后续学习 279
10.4当母体标准差未知时，单一母体平均数的推论 282
10.5单一母体变异数的推论 292
10.6单一母体比例的推论 299
本章摘要 308
11比较两个母体的推论 309
导论 310
11.1两母体平均数差异的推论：独立样本 310
11.2观测和实验资料 325
11.3两母体平均数差异的推论：成对样本 328
11.4两母体变异数比值的推论 339
11.5两母体比例差异的推论 344
本章摘要 354
12变异数分析 355
导论 356
12.1一因子变异数分析 356
12.2多重比较 370
12.3变异数分析的实验设计 376
12.4随机区集（二因子）变异数分析 377
本章摘要 386
13卡方检定 387
导论 388
13.1卡方的适合度检定 388
13.2卡方的列联表检定 394
13.3名目资料检定的汇整 401
本章摘要 403
14简单线性回归和相关分析 405
导论 406
14.1模式 407
14.2估计回归系数 409
14.3误差变数：必要条件 418
14.4评估模式 420
14.5使用回归方程式 435
14.6回归诊断 439
本章摘要 446
附录A资料档的样本统计量 447
附录B表格 449
附录C精选练习题的解答 469