第1章 导论 1
1.1 选题背景 1
1.1.1 空间计量经济学的提出与发展 1
1.1.2 问题的提出与研究意义 4
1.2 国内外研究综述 5
1.2.1 国外研究综述 5
1.2.2 国内研究综述 14
1.3 本书研究内容与结构安排 18
第2章 空间计量模型：基础理论 21
2.1 空间计量分析中的基础概念 21
2.1.1 空间相关性与空间权重矩阵 22
2.1.2 空间异质性 26
2.2 空间截面回归模型 27
2.2.1 空间滞后模型（SLM） 27
2.2.2 空间误差模型（SEM） 28
2.2.3 SLM与SEM的选择 29
2.2.4 空间截面回归模型的估计 29
2.2.5 地理加权回归模型（GWR） 32
2.2.6 空间回归模型中的参数解释 34
2.3 空间面板数据模型 36
2.3.1 使用面板数据的优势 36
2.3.2 空间面板数据模型 37
2.4 本章小结 43
第3章 非时变的空间变系数模型 45
3.1 引言 45
3.2 非时变的空间自回归固定系数模型 46
3.2.1 模型设定与估计 46
3.2.2 模型简化 49
3.3 非时变的空间误差固定系数模型 50
3.3.1 模型设定与估计 50
3.3.2 模型设定检验 52
3.3.3 模型简化 54
3.4 非时变的空间随机系数模型 55
3.4.1 空间误差随机系数模型 56
3.4.2 空间自回归随机系数模型 58
3.5 本章小结 60
第4章 时变的空间固定系数模型 61
4.1 引言 61
4.2 Spatial SUR模型的极大似然估计及其设定检验 62
4.2.1 模型估计 62
4.2.2 设定检验 65
4.3 Spatial SUR模型的贝叶斯估计 66
4.3.1 普通空间计量模型的贝叶斯估计 68
4.3.2 Spatial SUR模型的贝叶斯估计 69
4.4 混合形式的空间固定系数模型 73
4.4.1 模型设定 74
4.4.2 模型估计：四阶段估计 75
4.4.3 Monte Carlo模拟 82
4.5 本章小结 84
第5章 误差合成空间固定系数模型 87
5.1 引言 87
5.2 误差合成面板数据模型与空间面板数据模型 88
5.2.1 误差合成面板数据模型 89
5.2.2 误差合成空间面板数据模型 90
5.3 误差合成空间固定系数模型：模型设定 94
5.4 误差合成空间固定系数模型的估计：极大似然方法 97
5.5 误差合成空间固定系数模型的估计：矩估计方法 99
5.6 Monte Carlo模拟 101
5.6.1 Monte Carlo模拟设计 101
5.6.2 Monte Carlo模拟结果 102
5.7 本章小结 102
第6章 我国省际知识生产及其空间溢出——基于变系数空间面板数据模型的实证研究 104
6.1 引言 104
6.2 知识生产与知识生产函数 105
6.2.1 知识生产 105
6.2.2 知识生产函数的理论发展 106
6.2.3 本书所使用的知识生产函数 110
6.3 指标选取、数据来源与我国省际知识存量的估算 112
6.3.1 指标选取 112
6.3.2 数据来源 113
6.3.3 我国省际知识存量的估算 113
6.4 基于常系数模型的实证分析 115
6.5 基于变系数空间面板数据模型的实证研究 118
6.5.1 基于Spatial SUR模型的贝叶斯估计 118
6.5.2 基于混合模型和误差合成模型的实证分析 120
6.6 本章小结 123
第7章 研究总结与展望 124
7.1 研究总结 124
7.2 研究不足与展望 126
附录 128
参考文献 150
致谢 176