第1章 区域经济实证分析原理 1
1.1 空间数据 1
1.1.1 空间数据简介 1
1.1.2 可变面元问题 3
1.1.3 空间依赖问题 4
1.2 空间权重矩阵 5
1.2.1 相邻规则 5
1.2.2 空间权重矩阵的构建 7
1.3 空间自相关分析 8
1.3.1 全域空间自相关统计量 9
1.3.2 局域空间自相关统计量 12
1.4 空间计量经济模型 14
第2章 ArcGIS在空间数据分析中的应用 19
2.1 编辑数据 19
2.1.1 Shapefile文件准备 19
2.1.2 读入Shapefile地图文件 21
2.1.3 数据表联接 23
2.1.4 图层切割 25
2.2 图形展示 26
2.3 空间探索性数据分析 27
2.3.1 生成空间权重矩阵 27
2.3.2 ArcGIS空间自相关分析 33
第3章 GeoDa在空间数据分析中的应用 36
3.1 读入数据 36
3.2 生成空间权重文件 37
3.2.1 边界相邻 37
3.2.2 阈值相邻 41
3.2.3 k个最近邻居 43
3.3 数据处理与图形展示 45
3.3.1 数据合并 45
3.3.2 地图展示 47
3.4 GeoDa空间自相关分析 49
3.4.1 全域空间自相关 49
3.4.2 局域空间自相关 54
3.5 GeoDa空间回归分析 55
第4章 R语言在空间数据分析中的应用 60
4.1 R的基本操作 60
4.1.1 R介绍 60
4.1.2 R中的数据对象 62
4.1.3 运算与函数 75
4.1.4 R图形 79
4.2 读入数据与生成空间权重 81
4.2.1 生成gal和gwt空间权重文件 81
4.2.2 生成空间权重对象 83
4.3 spdep空间自相关分析 87
4.3.1 全域空间自相关 88
4.3.2 局域空间自相关 92
4.4 spdep空间回归分析 94
4.5 splm空间面板数据分析 100
第5章 产业地理集中与地区专业化 111
5.1 结构性指标说明 111
5.2 产业地理集中度测量 113
5.3 地区专业化水平测量 129
第6章 区域经济发展差距及其收敛性分析 135
6.1 区域经济发展水平差距测度指标 135
6.2 中国省份经济发展空间关联分析 136
6.3 中国各省份经济发展水平差距测度 140
6.4 中国各省份经济发展收敛性分析 142
第7章 区域知识生产及其溢出分析 148
7.1 模型与指标说明 148
7.2 区域创新活动的空间自相关分析 151
7.3 区域知识溢出的空间面板数据模型分析 153
第8章 中国省际贸易的空间互动模型分析 159
8.1 空间互动模型介绍 159
8.1.1 空间互动模型的形式 159
8.1.2 空间互动模型数据的矩阵表达 161
8.1.3 流量数据的空间关联性 162
8.2 中国省际贸易的描述性分析 164
8.2.1 基于各省份的流入与流出分析 164
8.2.2 给定省份下货物流量的空间分布分析 167
8.3 中国省际贸易的空间相关性分析 171
8.4 中国省际贸易的空间互动模型分析 173
参考文献 188