序言 1
第一章 全面质量管理的基本内容 5
1.1 全面质量管理的历史简介 5
1.2 全面质量管理的基本概念 9
1.3 全面质量管理的基础工作 15
1.4 质量管理小组 18
1.5 常用的几种数理统计方法简介 21
习题 24
第二章 随机事件和概率运算 26
2.1 排列与组合 26
2.2 随机事件的统计规律性 30
2.3 概率的定义和性质 33
2.4 概率的运算公式 35
2.5 独立试验序列 42
习题 43
第三章 随机变量及其概率分布 45
3.1 随机变量 45
3.2 离散型随机变量及其概率分布 48
3.3 连续型随机变量及其概率密度 55
3.4 随机变量的数字特征 62
习题 69
第四章 抽样和估计 70
4.1 总体、样本和统计量 70
4.2 随机抽样方法和数据特点 72
4.3 参数的估计 73
4.4 分布的估计 83
习题 89
第五章 质量控制方法及其原理 89
5.1 质量波动的两种原因 89
5.2 工序能力及工序能力指数 90
5.3 质量管理图的原理和作用 95
5.4 计量型管理图和计数型管理图 100
5.5 管理图的判别 110
5.6 质理管理与质量检验 113
习题 115
第六章 假设检验 117
6.1 问题的提出 117
6.2 χ2分布、t分布和F分布 118
6.3 假设检验的基本思想 124
6.4 参数的假设检验 127
6.5 符号检验 133
6.6 区间估计 135
6.7 分布的假设检验 140
习题 145
第七章 方差分析 148
7.1 什么叫方差分析 148
7.2 单因素试验的方差分析 149
7.3 双因素试验的方差分析 159
7.4 方差分析中的若干问题 172
习题 179
第八章 正交试验 182
8.1 何谓正交试验 182
8.2 二水平的正交试验 190
8.3 多水平的正交试验 194
8.4 多指标试验的分析方法 196
8.5 不等水平的正交试验 200
8.6 活动水平的正交试验 208
8.7 有交互作用的正交试验 211
8.8 正交试验的方差分析 214
习题 220
第九章 回归分析 224
9.1 什么是回归分析 224
9.2 一元线性回归方程的建立 226
9.3 一元线性回归方程效果的检验 231
9.4 预报和控制 236
9.5 化一元非线性回归为线性回归 242
9.6 多元线性回归方程的建立与回归方程效果的检验 249
9.7 多元线性回归方程中每个变量显著性的检验 258
习题 265
第十章 回归正交试验 268
10.1 矩阵代数简介 268
10.2 什么是回归正交试验 276
10.3 一次回归正交试验 277
10.4 二次回归正交试验 288
10.5 应用举例 298
习题 304
第十一章 抽样检验 306
11.1 几个常用术语和符号 306
11.2 接收概率和两种错判 308
11.3 标准型抽检方案 313
11.4 调整型抽检方案 315
11.5 计量型一次抽检方案（以均值衡量批产品质量的情形） 323
11.6 计量型一次抽检方案（以不合格品率衡量批产品质量的情形） 332
习题 342
第十二章 网络分析 343
12.1 什么是网络分析 343
12.2 网络图 344
12.3 网络图的参数计算 353
12.4 工序和全工程按计划完成的概率 358
12.5 网络设计的优化问题 360
习题 366
习题答案 367
附录 371
附录1 BASIC语言计算程序 371
程序1 均值、方差、标准差、变异系数和相关系数的计算程序 371
程序2 单因素试验的方差分析计算程序 372
程序3 多因素试验的方差分析计算程序 373
程序4 多元线性回归的计算程序 377
程序5 回归正交试验的计算程序 380
程序6 网络分析的计算程序 383
附录2 常用数学用表 393
附表1 正态分布表 393
附表2 泊松分布表 395
附表3 t分布表 397
附表4 χ2分布表 399
附表5 F分布表 401
附表6 符号检验表 401
附表7 d（n，t）和？（n，t）表 412
附表8 d′（n，t）和？′（n，t）表 413
附表9 q表 414
附表10 相关系数检验表 415
附表11 野点子临界值表 416
附表12 正交表 416