前言 1
第1章 可靠性数据的收集与整理 2
1.1 数据收集的目的与途径 2
1.2 可靠性寿命试验 4
1.3 数据整理的直方图法和经验分布函数 7
1.3.1 直方图法 7
1.3.2 样本的经验分布函数 12
1.4 产品累积失效频率的计算 13
1.5 不规则截尾寿命试验可靠度函数的计算 16
1.5.1 用残存比率法计算产品的可靠度 17
1.5.2 用平均秩次法计算累积失效分布函数 19
习题 24
第2章 常见的累积失效分布函数及其可靠性数量指标 27
2.1 正态分布 28
2.2 威布尔分布 30
2.3 对数正态分布 35
2.4 混合分布和合成分布 37
2.4.1 混合分布 37
2.4.2 合成分布 39
习题 41
第3章 总体分布类型的假设检验 42
3.1 皮尔逊X2检验 43
3.2 柯尔莫哥洛夫－斯米尔洛夫检验（K-S检验） 45
3.3 不完全样本的分布假设检验 48
3.3.1 皮尔逊X2检验 48
3.3.2 K-S检验 49
3.4 累积失效分布函数的偏度和峰度检验 53
3.4.1 累积失效分布函数的偏度和峰度 53
3.4.2 几种累积失效分布的偏度系数和峰度系数 54
习题 57
第4章 分布参数的点估计 59
4.1 图估法 59
4.1.1 单对数坐标纸 59
4.1.2 正态概率纸 60
4.1.3 对数正态概率纸 65
4.1.4 威布尔概率纸 69
4.1.5 混合威布尔分布的图估计 86
4.1.6 合成威布尔分布的图估计 93
4.2 极大似然估计 96
4.2.1 指数分布的平均寿命估计 97
4.2.2 威布尔分布参数的点估计 102
4.2.3 对数正态分布参数的点估计 103
4.2.4 正态分布截尾试验参数的点估计 106
4.3 最小二乘法估计 109
4.3.1 正态分布的参数估计 111
4.3.2 对数正态分布的参数估计 114
4.3.3 威布尔分布的参数估计 116
4.4 最优线性无偏估计与简单线性无偏估计 118
4.4.1 参数估计量好坏的标准 118
4.4.2 最优线性无偏估计（BLUE） 119
4.4.3 简单线性无偏估计（GLUE） 120
习题 123
第5章 分布参数的区间估计 127
5.1 指数分布参数的区间估计 127
5.1.1 定数截尾寿命试验 127
5.1.2 定时截尾寿命试验 131
5.1.3 只统计失效数的试验 132
5.1.4 单边区间估计 133
5.2 非参量法的可靠度区间估计 134
5.2.1 用二项分布计算可靠度的置信限 134
5.2.2 正态近似法 137
5.2.3 不完全β函数法 138
5.2.4 F分布法 145
习题 147
第6章 寿命评估 149
6.1 进行产品寿命评估前的准备 149
6.1.1 对产品的要求 149
6.1.2 对样本容量的要求 149
6.1.3 选用那些指标进行寿命评估 150
6.1.4 首翻期（首次翻修寿命）的确定 151
6.2 寿命评估的程序 153
6.2.1 评估的程序框图 153
6.2.2 计算实例 153
习题 162
附录1 Dn的极限分布表 164
附录2 检验的临界值（Dn,α）表 165
附录3 定数截尾寿命试验临界值表（n=10） 167
附录4 定时截尾寿命试验临界值表（n=20） 168
附录5 截尾寿命试验中Dn,T的极限分布表 170
附录6 中位秩表 171
附录7 Fn(ti)的5％和95％置信限表 172
附录8 Fn(ti)的10％和90％置信限表 174
附录9 正态分布定数截尾中W值表 176
附录10 泊松分布求解可靠度下限用表 177
参考文献 178