第1章 决策分析概论 1
1.1 决策分析的概念及其要素 1
1.1.1 决策分析的概念及发展简史 1
1.1.2 决策分析的特征 2
1.1.3 决策分析的基本要素 3
1.2 决策分析的分类和原则 4
1.2.1 决策分析的分类 4
1.2.2 决策分析的基本原则 5
1.3 决策分析的步骤 7
1.3.1 决策分析的步骤 7
1.3.2 追踪决策的特点 9
1.4 决策系统 10
1.4.1 决策函数 10
1.4.2 决策系统 12
1.4.3 决策树 12
习题一 14
第2章 确定型决策分析 15
2.1 盈亏决策分析 15
2.1.1 盈亏决策分析的基本原理 15
2.1.2 线性盈亏分析的应用实例 18
2.2 现金流及其时间价值 23
2.2.1 现金流的估计 23
2.2.2 货币的将来值和现值 25
2.2.3 年金 26
2.2.4 等差换算 27
2.2.5 应用实例（分红问题） 28
2.3 无约束确定型投资决策 29
2.3.1 基本假设条件 29
2.3.2 净现值法（NPV法） 30
2.3.3 内部收益率法（IRR法） 31
2.3.4 投资回收期法 35
2.3.5 相对经济效益评价法 36
2.4 多方案投资决策 39
2.4.1 独立型投资方案的决策 39
2.4.2 互斥型投资方案的决策 40
2.5 线性规划决策 42
2.5.1 线性规划模型 42
2.5.2 图解法 44
习题二 48
第3章 效用函数 53
3.1 事态体及其性质 53
3.1.1 事态体及其关系 53
3.1.2 事态体的基本性质 55
3.2 效用函数的定义和构成 57
3.2.1 效用和效用函数的概念 58
3.2.2 效用函数的构成 60
3.2.3 效用与风险的关系 63
3.3 效用函数表 66
3.4 效用函数的曲线拟合 71
3.4.1 幂函数型效用曲线 72
3.4.2 对数函数型效用曲线 74
习题三 76
第4章 风险型决策分析 78
4.1 不确定型决策分析 78
4.1.1 乐观准则 78
4.1.2 悲观准则 79
4.1.3 折中准则 80
4.1.4 遗憾准则 81
4.1.5 等可能性准则 82
4.2 风险型决策分析的准则 85
4.2.1 期望值准则评价模型 86
4.2.2 期望值准则评价模型应用实例 89
4.2.3 风险型决策的其他准则 94
4.3 决策树分析法 99
4.4 灵敏度分析 105
4.4.1 灵敏度分析的意义 105
4.4.2 转折概率原理 106
4.5 状态分析和风险分析 111
4.5.1 客观概率和主观概率 111
4.5.2 状态分析的方法 112
4.5.3 完全信息的价值 116
4.5.4 风险度及其测度 118
4.5.5 随机优势分析及其应用 122
习题四 129
第5章 贝叶斯决策分析 133
5.1 贝叶斯决策的基本方法 133
5.1.1 贝叶斯决策的意义 133
5.1.2 贝叶斯决策的基本方法 136
5.2 贝叶斯决策信息的价值 142
5.2.1 完全信息的价值（EVPI) 143
5.2.2 补充信息的价值（EVAI） 146
5.2.3 补充信息价值与完全信息价值的关系 149
5.3 抽样贝叶斯决策 150
5.3.1 抽样贝叶斯决策的基本方法 150
5.3.2 抽样信息的价值（EVSI) 154
5.3.3 最佳样本容量 156
5.4 贝叶斯风险和贝叶斯原则 158
5.4.1 决策法则 158
5.4.2 贝叶斯风险 159
5.4.3 贝叶斯原则 159
习题五 160
第6章 多目标决策分析 163
6.1 多目标决策的目标准则体系 163
6.1.1 目标准则体系的意义 163
6.1.2 目标准则体系的结构 164
6.1.3 评价准则和效用函数 166
6.1.4 目标准则体系风险因素的处理 167
6.2 目标规划方法 167
6.2.1 目标规划模型 167
6.2.2 目标规划的图解法 172
6.2.3 目标规划的单纯形解法 173
6.3 化多为少方法 175
6.3.1 主要目标法 176
6.3.2 线性加权和法 177
6.3.3 平方和加权法 181
6.3.4 理想点法 181
6.3.5 步骤法 182
6.4 多维效用并合方法 185
6.4.1 多维效用并合模型 185
6.4.2 多维效用并合规则 186
6.4.3 多维效用并合方法应用实例 191
6.5 AHP方法 199
6.5.1 AHP方法的基本原理 199
6.5.2 判断矩阵 204
6.5.3 递阶层次结构权重解析过程 211
6.6 DEA方法 217
6.6.1 DEA模型 217
6.6.2 DEA有效性的经济意义 226
6.3.3 DEA方法的应用实例 231
习题六 233
第7章 多属性决策分析 236
7.1 多属性决策指标体系 236
7.1.1 指标体系的基本概念 236
7.1.2 指标体系设置的原则 237
7.1.3 决策指标的标准化 237
7.1.4 决策指标权重的确定 240
7.2 多指标决策方法 244
7.2.1 简单线性加权法 244
7.2.2 理想解法 245
7.2.3 改进的理想解法 247
7.2.4 功效系数法 249
7.3 主成分分析法 252
7.3.1 主成分的概念 252
7.3.2 主成分的主要性质 254
7.3.3 样本主成分 255
7.3.4 主成分分析法的计算步骤 256
7.3.5 应用实例 257
7.4 物元决策方法 260
7.4.1 物元分析和矛盾问题 260
7.4.2 物元和可拓集合的基本概念 261
7.4.3 物元决策方法及其应用 263
7.4.4 应用实例 265
习题七 266
第8章 序贯决策分析 268
8.1 多阶段决策 268
8.1.1 多阶段决策问题 268
8.1.2 多阶段决策方法及其应用实例、 268
8.2 马尔科夫决策 276
8.2.1 正规随机矩阵 277
8.2.2 马尔科夫链 278
8.2.3 马尔科夫决策及其应用实例 284
8.3 群决策简介 287
8.3.1 群决策的意义 287
8.3.2 常用的群决策方法及应用实例 288
习题八 299
第9章 模糊决策和灰色决策方法 301
9.1 模糊综合评价方法 301
9.1.1 模糊子集、模糊关系及其简单性质 301
9.1.2 模糊综合评价方法 310
9.1.3 应用实例 313
9.2 灰色局势决策 315
9.2.1 灰色系统的基本概念和基本方法 316
9.2.2 灰色局势决策 327
9.2.3 灰色局势决策应用实例 329
9.3 灰色层次决策 331
9.3.1 灰色统计 331
9.3.2 灰色层次决策及其应用实例 334
9.4 灰色规划 339
9.4.1 灰色线性规划 339
9.4.2 灰色目标规划 342
9.4.3 应用实例 344
习题九 346
参考文献 349
附表 350
附表1整付复本利系数表（F/P，i，N） 350
附表2整付现值系数表（P/F， i， N） 352
附表3年金现值系数表（P/A， i， N） 356
附表4投资回收系数表（A/P， i， N） 358
附表5等差换算系数表（A/G，i，N） 362
附表6效用函数值表 364