第1章 概论 1
1.1 统计学概述 2
1.2 统计学的基本概念 6
1.3 统计工作过程 9
1.4 统计指标体系 10
1.5 统计方法的普适性 11
小结 15
思考题 15
作业题 15
第2章 数据的收集与整理 16
2.1 数据的类型 17
2.2 数据的收集 19
2.3 数据的误差 24
2.4 数据的预处理 25
2.5 数据的统计分组与频数分布 26
2.6 数据的展示 31
小结 34
思考题 34
作业题 34
附录2.1非数值型数据频数分布的编制 36
附录2.2数值型数据频数分布的编制 39
第3章 数据分布特征的度量 41
3.1 集中趋势的度量 42
3.2 离散程度的度量 49
3.3 偏度与峰度的度量 51
小结 55
思考题 55
作业题 55
第4章 抽样与参数估计 59
4.1 抽样与抽样误差 60
4.2 抽样分布 64
4.3 参数估计的一般问题 66
4.4 一个总体参数的区间估计 68
4.5 两个总体参数的区间估计 73
4.6 样本容量的确定 76
小结 77
思考题 77
作业题 78
第5章 假设检验 80
5.1 假设检验方法论 81
5.2 总体均值的假设检验 85
5.3 总体比率的假设检验 91
5.4 总体方差的假设检验 93
小结 95
思考题 96
作业题 96
附录5.1使用Excel进行假设检验 98
附录5.2使用SPSS进行假设检验 100
第6章 方差分析 105
6.1 方差分析的基本问题 106
6.2 单因素方差分析 107
6.3 双因素方差分析 109
小结 114
思考题 114
作业题 114
附录6.1使用Excel进行假设检验 117
附录6.2使用SPSS进行假设检验 120
第7章 相关与回归分析 123
7.1 相关分析 123
7.2 回归分析概述 126
7.3 一元线性回归模型的参数估计 126
7.4 一元线性回归模型的统计检验 129
7.5 一元线性回归分析的应用 131
小结 133
思考题 133
作业题 133
附录 SPSS的一元线性回归分析 136
第8章 多元线性回归模型 140
8.1 多元线性回归模型的参数估计 140
8.2 多元线性回归模型的统计检验 141
8.3 多元线性回归分析的预测 143
8.4 多元线性回归模型中假设条件的验证与处理 145
8.5 非线性回归模型的建立和估计 148
小结 152
思考题 152
作业题 152
附录 统计分析软件SPSS的应用 154
第9章 非参数统计 158
9.1 非参数统计概述 159
9.2 单样本非参数检验 160
9.3 两个相关样本的非参数检验 170
9.4 两个独立样本的非参数检验 174
小结 178
思考题 178
作业题 178
第10章 统计指数 180
10.1 统计指数的基本概念 181
10.2 综合指数 183
10.3 加权平均数指数 187
10.4 平均指标指数 190
10.5 指数体系 193
10.6 几种常用的经济指数 195
小结 200
思考题 200
作业题 201
第11章 时间序列分析 205
11.1 时间序列的概念和种类 205
11.2 时间序列的指标分析 207
11.3 时间序列的因素分析 213
11.4 随机时间序列分析 225
小结 231
思考题 231
作业题 231
第12章 投入产出分析 235
12.1 投入产出分析的基础 236
12.2 全国实物型产品投入产出模型 239
12.3 全国价值型产品投入产出模型 247
12.4 企业投入产出分析 255
小结 271
思考题 271
作业题 271
第13章 统计监测预警与决策 273
13.1 统计监测 274
13.2 统计预警 280
13.3 统计决策 282
小结 300
思考题 300
作业题 300
参考文献 302