1 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 3
1.2 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 4
1.2.1 研究目标 4
1.2.2 研究内容 4
1.2.3 拟解决的关键问题 6
1.3 拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析 6
1.3.1 研究方法 6
1.3.2 技术路线 7
1.3.3 实验方案及可行性分析 8
1.4 本书主要创新点 8
2 难采储量开发与分类评价研究现状 10
2.1 难采储量的开发现状与相关技术 10
2.2 难采储量的分级 15
2.2.1 国际通行石油储量分级方法 15
2.2.2 我国石油储量现行分级与分类 17
2.2.3 难动用储量的分类 24
2.3 难采储量评价指标体系研究 27
2.4 指标权重的确定方法 29
2.5 分类评价方法 31
2.6 难采储量开采建设项目经济评价 35
2.7 难采储量灵敏度分析 42
2.8 小结 43
3 储量分类评价指标体系 44
3.1 指标选择原则 44
3.2 基于全面性和数据完整性的难采储量评价指标体系 45
3.2.1 开发效果指标 47
3.2.2 属性指标 48
3.2.3 经济评价指标 54
3.3 指标筛选 54
3.4 小结 58
4 储量开发效果的FCM分类 59
4.1 问题背景 59
4.2 FCM分类方法 62
4.3 大庆油田计算实例 65
4.4 本章小结 69
5 难采储量分类评价指标权重计算 70
5.1 组合赋权模型 71
5.2 指标权重计算结果 71
5.3 本章小结 75
6 未开发区块难采储量分类 76
6.1 基于组合赋权分类结果 78
6.2 基于BP神经网络的分类 82
6.2.1 BP神经网络算法 82
6.2.2 已开发区块储量分类与油层相关属性关系 88
6.2.3 未开发区块储量分类 93
6.3 基于判别分析的分类 98
6.3.1 判别分析法 98
6.3.2 已开发区块储量分类与油层相关属性关系 99
6.3.3 未开发区块储量分类 113
6.4 分类方法比较及适宜性分析 118
6.4.1 分类方法比较 118
6.4.2 分类方法适宜性分析 119
6.5 本章小结 120
7 难采储量经济评价及灵敏度分析 121
7.1 难采储量经济评价方法 121
7.2 “产量-时间”曲线 123
7.2.1 样本数据及其预处理 123
7.2.2 曲线拟合 128
7.3 难采储量经济评价 133
7.3.1 评价参数取值 133
7.3.2 区块成本预算 135
7.3.3 区块产量收入预算 136
7.3.4 区块投资回收期预算 138
7.3.5 区块净现值预算 139
7.3.6 区块内部收益率预算 140
7.3.7 区块综合评价结果 141
7.4 难采储量灵敏度分析 143
7.4.1 B04、B02、B03、B06、B05区块灵敏度分析 145
7.4.2 B01区块灵敏度分析 148
7.5 小结 149
8 总结与展望 150
参考文献 153
附录 162
附录Ⅰ FCM分类 162
附录Ⅱ 组合赋权法程序 169
附录Ⅲ BP神经网络 172