第1章 数据与统计 1
1.1 统计学在商务和经济中的应用 3
1.2 数据 4
1.3 数据来源 9
1.4 描述统计 13
1.5 统计推断 14
1.6 利用Microsoft Excel进行统计分析 16
第2章 描述统计学：表格法和图形法 25
2.1 分类型数据汇总 26
2.2 数量型数据汇总 36
2.3 探索性数据分析：茎叶显示 48
2.4 交叉分组表和散点图 53
第3章 描述统计学：数值方法 75
3.1 位置的度量 76
3.2 变异程度的度量 86
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 94
3.4 探索性数据分析 100
3.5 两变量间关系的度量 105
3.6 加权平均数和使用分组数据 113
第4章 离散型概率分布 124
4.1 随机变量 125
4.2 离散型概率分布 127
4.3 数学期望与方差 131
4.4 二项概率分布 135
4.5 泊松概率分布 143
4.6 超几何概率分布 144
第5章 连续型概率分布 149
5.1 均匀概率分布 150
5.2 正态概率分布 153
第6章 抽样和抽样分布 168
6.1 EAI公司的抽样问题 170
6.2 抽样 170
6.3 点估计 177
6.4 抽样分布简介 180
6.5 X的抽样分布 182
6.6 P的抽样分布 187
第7章 区间估计 194
7.1 总体均值：σ已知 195
7.2 总体均值：σ未知 202
7.3 样本容量的确定 211
7.4 总体比率 213
第8章 假设检验 226
8.1 原假设和备择假设的建立 227
8.2 第一类错误和第二类错误 230
8.3 总体均值：σ已知 233
8.4 总体均值：σ未知 247
8.5 总体比率 254
第9章 均值比较、实验设计和方差分析 264
9.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 265
9.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 274
9.3 两个总体均值之差的推断：匹配样本 284
9.4 实验设计和方差分析简介 290
9.5 方差分析和完全随机化设计 295
第10章 比率的比较和独立性检验 311
10.1 两个总体比率之差的推断 312
10.2 多项总体比率的假设检验 320
10.3 独立性检验 325
第11章 简单线性回归 335
11.1 简单线性回归模型 336
11.2 最小二乘法 339
11.3 判定系数 348
11.4 模型的假定 355
11.5 显著性检验 356
11.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 365
11.7 Excel回归工具 371
11.8 残差分析：证实模型假定 376
第12章 多元回归 391
12.1 多元回归模型 392
12.2 最小二乘法 394
12.3 多元判定系数 402
12.4 模型的假定 405
12.5 显著性检验 406
12.6 利用估计的回归方程进行估计和预测 412
12.7 定性自变量 414
12.8 模拟曲线关系 421
附录A 统计表格 432
附录B 习题答案 445
附录C Microsoft Excel 2010和统计分析工具 485