第1章 绪论 1
1.1 研究背景与研究意义 1
1.2 国内外研究现状 3
1.3 研究内容、研究方法与技术路线 14
1.4 小结 17
第2章 基本理论 19
2.1 直觉模糊集 19
2.2 区间直觉模糊集 27
2.3 灰色关联分析 28
2.4 证据理论 31
2.5 小结 35
第3章 基于灰色关联的直觉模糊多属性决策方法 37
3.1 基于灰色关联和MYCIN不确定因子的直觉模糊决策方法 39
3.2 基于灰色关联和D-S证据理论的直觉模糊决策方法 53
3.3 小结 58
第4章 基于灰色关联的区间直觉模糊决策方法 61
4.1 基于灰色关联和MYCIN不确定因子的区间直觉模糊决策方法 62
4.2 基于灰色关联和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法 71
4.3 小结 79
第5章 基于前景理论的随机直觉模糊决策方法 81
5.1 基于新的记分函数和前景理论的随机直觉模糊决策方法 82
5.2 基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法 96
5.3 基于D-S证据理论和前景理论的随机直觉模糊决策方法 101
5.4 小结 108
第6章 新的直觉模糊聚类方法及其在群决策问题中的应用 111
6.1 一种新的直觉模糊聚类方法及其应用 113
6.2 新的大规模群体直觉模糊决策方法及其在棕地开发中的应用 122
6.3 小结 137
第7章 某大型客机公司供应商运行业绩评价与决策问题研究 139
7.1 研究背景 139
7.2 客机制造商的供应商评价方法研究现状 141
7.3 供应商运行业绩评价指标体系建立的原则 142
7.4 大型客机制造业的特点及大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立 143
7.5 指标分解及其量化方法 144
7.6 供应商运行业绩评价与决策方法 148
7.7 某大型客机制造商供应商绩效评价实证分析 150
7.8 小结 157
第8章 总结与展望 159
8.1 创新点 159
8.2 展望 160
参考文献 163
后记 184