第一部分 概率论 1
第一章 事件与概率 2
第一节 随机事件 2
第二节 事件的概率 6
第三节 概率的公理化体系 10
第四节 条件概率、事件的独立性 12
第五节 全概率公式、贝叶斯（Bayes）公式 18
第六节 贝努里概型 21
习题一 22
第二章 一维随机变量及其分布 26
第一节 随机变量的概念 26
第二节 离散型随机变量及其分布 27
第三节 随机变量的分布函数 32
第四节 连续型随机变量及其分布 34
第五节 一维随机变量函数的分布 42
习题二 45
第三章 二维随机变量及其分布 48
第一节 二维随机变量的概率分布 48
第二节 边缘分布 52
第三节 随机变量的独立性 56
第四节 条件分布 59
第五节 两个随机变量的函数的分布 63
第六节 齐次马氏链的一步转移概率矩阵 71
习题三 74
第四章 随机变量的数字特征 78
第一节 数学期望 78
第二节 方差 85
第三节 协方差与相关系数 90
第四节 矩与协方差阵 95
习题四 96
第五章 大数定律与中心极限定理 100
第一节 大数定律 100
第二节 中心极限定理 102
习题五 105
第二部分 数理统计分析 106
第六章 数理统计的基本概念 107
第一节 总体、样本及样本的分布 107
第二节 抽样分布 112
习题六 118
第七章 参数估计 119
第一节 点估计 119
第二节 区间估计 126
习题七 133
第八章 假设检验 135
第一节 假设检验的一般概念 135
第二节 总体均值的假设检验 139
第三节 正态总体方差的假设检验 147
第四节 关于分布的假设检验 153
第五节 适合性检验与独立性检验 156
习题八 160
第九章 方差分析 164
第一节 柯赫伦（Cochran）定理 164
第二节 单因素试验的方差分析 166
第三节 多重比较 175
第四节 双因素试验方差分析 179
习题九 189
第十章 回归分析 191
第一节 一元线性回归 191
第二节 一元非线性回归 203
第三节 多元线性回归 205
第四节 多项式回归 213
习题十 214
第三部分 抽样技术简介 216
第十一章 抽样调查的组织形式 217
第一节 分层抽样 217
第二节 整群抽样 220
第三节 多级抽样 225
第四节 系统抽样 229
习题十一 230
附表1 标准正态分布数值表 232
附表2 泊松分布表 233
附表3 x2分布表 234
附表4 t分布表 236
附表5 F分布临界值表 237
附表6 相关系数显著性检验表 241
附表7 q值表 242
附表8 复相关系数的显著值表 244
参考答案 246