1 导论 1
1．1 问题的引起 1
1．2 Bayes统计的基本观点及争议 4
1．3 内容梗概 7
参考文献 9
2 验前分布与Bayes统计推断 10
2．1 验前信息的获取 10
2．2 无信息可利用时的验前分布 12
2．3 运用历史数据确定验前分布 17
2．4 最大熵方法确定验前分布 21
2．5 自助（Bootstrap）方法和随机加权法确定验前分布 24
2．6 验后分布 28
2．7 共轭分布（Conjugate distribution） 35
2．8 Bayes统计推断 40
2．9 正态总体的分布参数在多阶段试验中的估计 51
2．10 多维正态总体未知分布参数的Bayes估计 57
参考文献 63
3 统计决策基本理论 64
3．1 决策的基本要素 64
3．2 决策的基本理论 68
3．3 作为Bayes决策的点估计 76
3．4 经验Bayes估计 92
3．5 作为统计决策的假设检验 98
3．6 Bayes决策的容许性 106
3．7 平方损失函数下常用的一些估计的不容许性 115
3．8 Bayes决策与Minimax解的关系 119
参考文献 123
4 Bayes方法在飞行器试验分析中的应用 125
4．1 再入飞行器落点密集度评定 125
4．2 复杂假设之下的随机落点密集度评定 134
4．3 再入飞行器最大飞行距离的Bayes评估 142
4．4 再入飞行器落点准确度评估 149
4．5 多维正态总体方差阵的Bayes检验 170
参考文献 177
5 Bayes方法在可靠性评估中的应用 178
5．1 引 178
5．2 成败模型的可靠性评定 179
5．3 寿命型可靠性评定 191
5．4 成败模型的等效系统及可靠性评定 199
5．5 寿命型系统的等效系统及可靠性评定 204
5．6 成败型与寿命型模型之间的转换 210
5．7 可靠性工程实践中的一些问题 215
参考文献 219
6 序贯Bayes决策 220
6．1 序贯Bayes决策的基本概念及术语 220
6．2 Bayes序贯决策规则 224
6．3 Bayes截尾序贯决策 237
6．4 序贯验后加权检验（SPOT）方法 252
参考文献 289