第1部分 线性回归模型 1
第1章 引言 3
第2章 经典多元线性回归模型 10
第3章 最小二乘法 23
第4章 最小二乘估计的统计特性 44
第5章 推断与预测 79
第6章 函数形式与结构变化 103
第7章 设定分析与模型选择 129
第2部分 广义回归模型 145
第8章 广义回归模型和异方差性 147
第9章 面板数据模型 177
第10章 回归方程组 247
第11章 非线性回归模型 280
第3部分 工具变量与联立方程模型 309
第12章 工具变量估计 311
第13章 联立方程组模型 352
第4部分 估计方法 393
第14章 计量经济学的估计框架 395
第15章 最小距离估计和广义矩法 424
第16章 极大似然估计 475
第17章 模拟估计与推断 560
第18章 贝叶斯估计与推断 587
第5部分 时间序列与宏观计量经济学 613
第19章 序列相关 615
第20章 滞后变量模型 658
第21章 时间序列模型 701
第22章 非平稳数据 724
第6部分 横截面、面板数据及微观计量经济学 755
第23章 离散选择模型 757
第24章 断尾、截取与样本选择 849
第25章 事件计数与久期模型 892
第7部分 附录 929
附录A 矩阵代数 931
附录B 概率与统计分布理论 972
附录C 估计与推断 1003
附录D 大样本分布理论 1023
附录E 计算与优化 1045
附录F 应用研究中所用的数据集 1065
附录G 统计用表 1077
参考文献 1084
译后记 1111