第一章 前言 1
开始 1
早期原则 2
依风险排序 4
以过去预测未来 5
预测性不受特征属性影响 6
第二章 评分卡是什么？ 9
如何实施与使用评分卡 9
何谓评分卡？ 9
点分数 11
正常／违约的定义 12
评分卡的区隔能力 13
放款政策规则 15
第三章 资料与定义 17
样本设计与问题 17
特征变数选取 19
应如何定义结果？ 21
特征变数 24
第四章 好坏比值、讯息与权数 27
好坏比值与正常比率 27
证据权数 28
讯息值 29
证据权数评分卡 31
第五章 信用评分系统 33
前言 33
系统选择 34
改变中的评分系统 36
行为评分系统 37
顾客评分系统 39
第六章 征信机构资料与使用 43
采用征信机构资料 43
原始的历史资料 45
区块的历史资料 45
企业资讯机构 46
顾客与资料生命周期 48
第七章 评分卡建置流程 51
流程与专案管理 51
属性的选择 53
最佳实务方法论 56
范例 58
拒绝推论 59
模型化 60
第八章 以使用者角度来看简单的评分卡 63
背景说明 63
评分卡发展方法论 64
报酬递减法则 69
两个小技巧 72
第九章 评分卡验证 75
执行验证的原因及方式？ 75
测验样本验证 77
母体稳定度指数 78
特征分析 78
合理性检查 79
交换组合分析 79
平行评分 80
可接受性 82
拒绝户分数分配 83
第十章 核准点策略 85
多样化的核准点策略 85
改进策略 91
损失模型化 92
第十一章 放款策略 95
放款策略的考虑 95
风险概况 96
偿债能力 97
分期付款信用放款策略 100
循环动用信用放款策略 102
风险基础订价考量 104
第十二章 信用评分卡监控 107
早期预警 107
母体监控 108
母体稳定度 109
特征变数分析 113
第十三章 评分卡绩效追踪 117
前言 117
评分卡报告 117
动态延迟还款报告 120
帐龄损失曲线 122
不同时间点的吉尼系数 123
结论 124
第十四章 评分、组合与资料分析 127
第11诫 127
从何处开始？ 128
是评分卡出错吗？ 130
分数概况分析 131
授信资产组合分析 135
评分卡分析 137
第十五章 征信机构分数与策略 141
达尔菲评分卡 141
策略与区隔分析 144
顾客管理 146
第十六章 收益性与获利评分 149
违约客户或无利可图？ 149
信用风险是收益性的驱动因子 152
收益的稳定性 155
第十七章 顾客评分 160
何时不建议使用顾客评分？ 160
模型设计 162
重要问题 166
何谓顾客？ 166
何种产品？ 167
何谓违约客户？ 167
资料的限制？ 168
何时评分？ 169
施行与使用 169
第十八章 衰退与衰退评分 171
信用品质是领先指标 171
在经济衰退时评分卡做些什么？ 172
另类的衰退 173
经济情境 175
第十九章类神经评分 177
前言 177
传统与类神经评分卡 178
类神经评分卡建置 181
为何使用类神经模型？ 183
第二十章 贝氏信赖计分卡 185
资料采矿与调查 185
贝氏信赖网路 185
合成资料 188
第二十一章 信用评分卡的问题与未来 191
滥用科学方法是一种伪科学 191
简单化的管理哲学 192
偿债能力评估 194
未来的展望 196
第二十二章 机构自行开发评分卡 199
前言 199
为何采用机构内自行建置 200
自建内部的评分工具 201
评分卡开发工具 203
内部团队的考量 204
结论 207
第二十三章 如何操纵信用评分？ 210
人为疏失 210
分群 211
缺失值 212
中等客户 213
抽样 214
拒绝推论 215
人工干预 216
整数化 217
取样比重 218
结论 218
快速参考指南 221
i-K-S检定 221
ii-卡方检定 222
iii-常态，Z检定 223
iv-t检定 224
v-稳定度指标 224
vi-讯息值 225
vii-转换方程式 226
辞汇表 227
辞汇表 227